ESTADO PSICOEMOCIONAL DOS ALUNOS DURANTE O PERÍODO DE AUTOISOLAMENTO PANDÊMICO DA COVID-19 NO CONTEXTO DOS FATORES SOCIODEMOGRÁFICOS
ESTADO PSICO-EMOCIONAL DE ESTUDIANTES DURANTE EL PERÍODO DE AUTOAISLAMIENTO PANDÉMICO DEL COVID-19 EN EL CONTEXTO DE FACTORES SOCIO-DEMOGRÁFICOS
Irina V. BELASHEVA1
Aleksandr E. GAPICH2 Marine L. YESAYAN3 Irina N. POLSHAKOVA4
Evgeniia V. SOLOVEVA5
1 North Caucasus Federal University (NCFU), Stavropol – Russia. Associate Professor and Head of the Department, Department of General and Applied Psychology. PhD in Psychological Sciences. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1289-2224. E-mail: magistratura_ioisn@mail.ru
2 North Caucasus Federal University (NCFU), Stavropol – Russia. Associate Professor of the Department of Sociology. PhD in Social Sciences. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9987-8600. E-mail: eversor@mail.ru
3 North Caucasus Federal University (NCFU), Stavropol – Russia. Associate Professor of the Department of General and Applied Psychology. PhD in Psychological Sciences. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6797-158. E-mail: marine.esayan@mail.ru
4 North Caucasus Federal University (NCFU), Stavropol – Russia. Associate Professor of the Department of General and Applied Psychology. PhD in Psychological Sciences. ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8190- 2927. E-mail: iren977@yandex.ru
5 North Caucasus Federal University (NCFU), Stavropol – Russia. Associate Professor of the Department of General and Applied Psychology. PhD in Psychological Sciences. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0117- 6054. E-mail: jeny_sol@rambler.ru
RESUMO: O estado psicoemocional dos jovens na pandemia COVID-19 pode se tornar um indicador de várias transformações e tendências sociais positivas ou negativas. O objetivo do estudo é verificar a influência de fatores sociodemográficos (sexo, idade, ano de estudo, direção da formação profissional na universidade, conciliar estudo e trabalho, residir em área rural ou na cidade, em residência particular ou um apartamento, com os pais ou independentemente) em condições de autoisolamento na avaliação dos principais componentes do estado psicoemocional dos alunos: bem-estar, atividade e humor. Usamos o método de avaliação rápida de bem-estar, atividade e humor. O teste foi realizado online; os materiais relevantes foram postados no portal educacional eCampus da Universidade Federal do Norte do Cáucaso. A análise dos resultados da pesquisa foi baseada no teste H de Kruskal Wallice, análise de frequência primária, análise dos valores médios da escala e desvios-padrão para os grupos de comparação. O estudo foi realizado de 13 de abril a 22 de maio de 2020, e envolveu
1.173 alunos com idades entre 17 e 36 anos, matriculados em 1-5 anos. O estudo sugere que o estado psicoemocional dos alunos no período de autoisolamento depende da idade: quanto mais jovens são os alunos, maior é a probabilidade de sofrerem de fadiga e declínio no bem- estar, atividade, humor. O estudo forneceu novos dados sobre as características das avaliações integradas do bem-estar, atividade e humor dos alunos em condições de autoisolamento forçado devido à pandemia COVID-19.
PALAVRAS-CHAVE: Estado psicoemocional. Fatores sociodemográficos. Pandemia de COVID-19. Estudantes. Autoisolamento.
RESUMEN: El estado psicoemocional de los jóvenes en la pandemia de COVID-19 puede convertirse en un indicador de diversas transformaciones y tendencias sociales positivas o negativas. El propósito del estudio es determinar la influencia de factores sociodemográficos (género, edad, año de estudio, dirección de la formación profesional en la universidad, compaginación de estudio y trabajo, vivir en una zona rural o en una ciudad, en una casa particular). o un apartamento, con los padres o de forma independiente) en condiciones de autoaislamiento al evaluar los principales componentes del estado psicoemocional de los estudiantes: bienestar, actividad y estado de ánimo. Usamos el método de evaluación rápida del bienestar, la actividad y el estado de ánimo. La prueba se realizó en línea; los materiales pertinentes se publicaron en el portal educativo eCampus of North Caucasus Federal University. El análisis de los resultados de la investigación se basó en la prueba H de Kruskal Wallice, el análisis de frecuencia principal, el análisis de los valores de escala promedio y las desviaciones estándar para los grupos de comparación. El estudio se realizó del 13 de abril al 22 de mayo de 2020 e involucró a 1,173 estudiantes de 17 a 36 años, matriculados en 1-5 años. El estudio sugiere que el estado psicoemocional de los estudiantes en el período de autoaislamiento depende de su edad: cuanto más jóvenes son los estudiantes, es más probable que experimenten fatiga y deterioro del bienestar, la actividad y el estado de ánimo. El estudio proporcionó nuevos datos sobre las características de las evaluaciones integradas del bienestar, la actividad y el estado de ánimo de los estudiantes en condiciones de autoaislamiento forzado debido a la pandemia COVID-19.
PALABRAS CLAVE: Estado psicoemocional. Factores sociodemográficos. Pandemia COVID-19. Estudiantes. Autoislamiento.
In the context of COVID-19 pandemic, which has led us to physical and social distancing and isolation, transfer of educational institutions, enterprises and services to remote work, there have occurred changes in ordinary life of every person. We are faced with a new reality: the threats to life and health, uncertainty, compounded by invisibility of the source of stress; restrictions of movement and social isolation had an impact on psychological state of many people. Their problems and deep, existential fears were actualized. Especially sharp changes in the format of life activity are experienced by the young people focused on free expression of their activity. In closed educational institutions their lives become less orderly and devoid of incentives of educational environment. There are fewer opportunities to spend time in direct contact with friends and get "live" social support.
The pandemic consequences are dangerous psychological effects that can become a greater threat to safety, life and health than the disease itself (DONTSOV et al., 2019). The conditions of formation and functioning of these psychological effects among the youth should be researched. They need a special socio-psychological analysis based on the study of the impact of COVID-19 pandemic (we treat the COVID-19 pandemic as a stress factor/trigger) on the change of emotional state of students in the context of several socio-demographic factors such as age, gender, conditions and place of residence, marital status, involvement in work and etc.
We conducted an analysis of research on the following problems:
mental and psychological health, negative psycho-emotional consequences, psychological crisis intervention in the context of COVID-19 pandemic;
features of development, organization and regulation of mental states in different situations;
the influence of certain socio-demographic factors on characteristics of neuropsychiatric response and well-being.
In the studies of Kolosnitsyna and Sitdikov (2012) the socio-demographic determinants of psycho-emotional state are treated as a set of dynamic parameters that determine the quality of life and affect socio-psychological well-being of the population. It acts at the individual level
and on the scale of society, forming behavioral norms and stereotypes. Among these parameters, the authors include: age, gender, education, communication intensity, behavior of the immediate environment, family factors, income level and working conditions.
In the studies of Eliseeva, Sidorina and Pepelyaeva (2014), Shirokova and Zinyakova (2006) and Gurvich (1999) age, gender, conditions and place of residence are treated as socio- demographic factors. Gurvich (1999) identifies at least three explanatory models of gender differences in the context of neuropsychiatric health of the population. According to the psycho- physiological model, the functional features of a woman body are related to greater predisposition to neuropsychiatric diseases. The model of multiple roles focuses on the role overload of women in modern society (as a factor of neuropsychiatric pathology). The model of social-role stereotypes described in the studies of Aleshina and Lektorskaya (1989) is based on culturally determined norms of behavior that prescribe a woman to seek medical help and pharmaceutical support (and it occurs), while the male stereotype corresponds to aggression and excessive alcohol consumption. They also identified a gender-mediated stable relationship between mental health and marital status (ALESHINA; LEKTORSKAYA, 1989).
Zharikov (1990) describes the influence of age on health and psycho-emotional functional states through the social environment in the form of a life cycle, a regular change in the phases of life during age-related transitions (psycho-social transitions) of an individual. He analyzed studies on the influence of involvement in work on psychological well-being and identified two areas: the study of the impact of unemployment on neuropsychiatric state (more often manifested by mild and quickly compensating disorders) and the study of the impact of forced retirement on mental health (more often not accompanied by pathological effects).
Many researchers (FARRELL; SHIELDS, 2002; GURVICH, 1999; LEONARD;
MUDAR, 2003) highlight the special role of family factors in mental health disorders (FARRELL; SHIELDS, 2002; GURVICH, 1999; LEONARD; MUDAR, 2003). Education as
a factor of healthy behavior is studied in the works of Denisova (2010), Cutler and Lleras- Money (2010).
Thus, studies confirm the influence of socio-demographic factors on parameters of mental health, well-being, formation and dynamics of psycho-emotional states.
From the point of view of Leonova (1984), the state is a qualitatively peculiar response of functional systems of different levels to external and internal influences that arise when performing activities that are significant for us. Different states are characterized by certain shifts in the course of the main mental processes, changes in emotional and volitional spheres, accompanying complexes of clearly expressed subjective experiences.
Prokhorov (2011) proposed the model of structural and functional organization of mental state regulation, based on generalization of studies of relationships between the structures of consciousness and mental states. He identifies the following elements of the model: mental (subjective) experience, semantic structures, reflection, experiences, mental representations, target characteristics, situations, cultural space, lifestyle, regulatory actions, feedback, time factors. Prokhorov (2011) states, that regulation of mental state is affected by the lifestyle through a set of relevant situations, which is an important point in the context of setting objectives of our study.
In the studies of Prokhorov and Fakhrutdinova (2008), they show that the need for regulation of one's own state arises, as a rule, in the case of inadequacy of this state to life circumstances and situations.
According to Dikaya (2003), mental self-regulation of functional states should be treated as a specific type of subject’s activity which is characterized by certain relationships with professional activity. Its development determines formation of adaptive personal properties of the subject that ensure efficiency, reliability and other characteristics of professional activity.
The conceptual positions of self-regulation of functional states (LEONOVA, 1984) (structural-integrative approach) are based on activity paradigm. Self-regulation is considered at the levels of operational and technical support of activity (operation); changes in the target structure of activity (action); changes in the dominant motivational orientation of the subject of work (activity as a whole). Accordingly, each level is characterized by specifics of self- regulation. Leonova (1984) states, that this scheme is convenient for analyzing mechanisms of activity regulation ("situation — loads — conditions — current adaptive adjustments") within each of these hierarchical levels.
Some authors (COOPER; MARSHALL, 1978; LEONOVA, 1984; SELYE, 1976;
ZINCHENKO, 1974) study the states as formed reactions determined by a complex of reasons that determine the specificity of a state in a particular situation (Introduction to Ergonomics, 1974; Cooper & Marshall, 1978; Selye, 1976). Thus, for fatigue conditions, the factors of load duration, the type of load and its organization over time are of primary importance (CAMERON, 1974; ROSENBLAT, 1975). Development of states of emotional tension is mainly determined by the increased significance of performed activity, its responsibility and complexity, the degree of readiness and other socio-psychological factors (COOPER; MARSHALL, 1978; NAYENKO, 1976).
Thus, our analysis (of research on conditions of formation, dynamics and regulation of mental states) allows to treat the situation of the COVID-19 outbreak and the self-isolation associated with it as a powerful factor in changing the psycho-emotional state of a person.
An analysis of psychological and socio-psychological studies of response and state of the population in the context of COVID-19 pandemic showed that at the initial stage of COVID- 19 outbreak in China, more than half of the respondents rated their mental state in the range from moderate to severe, and about a third of the respondents reported moderate to severe depression and anxiety (CHEN et al., 2020; LI et al., 2020; LI et al., 2020; LI; YANG; LIU, 2020; LIU et al., 2020). No significant effects of gender, age, marriage, work experience, occupation, education level, and economic income on anxiety and depression were found in this study.
The analysis of publications on the topic of anxiety, worry and experiencing uncertainty in conditions of COVID-19 showed that population of different countries has a significant increase in the level of anxiety, depression, confusion, and hopelessness, while the level of anxiety causes disorganization of behavior, panic, suicidal thoughts, and other destructive effects, so it becomes dangerous in itself (KHARLAMENKOVA et al., 2020). Some scientists have noted the impact of increase in the number of media reports on morbidity, new cases of the disease and information about deaths on public anxiety (LIMA et al., 2019; WENJUN et al., 2020).
Rasskazova, Leontiev and Lebedeva (2020), Emelin and Thostov (2020), Thostov and Rasskazova (2020), Thostov et al. (2020) found that purposeful control of information flow and untested variants of protective behavior can reduce anxiety in a pandemic situation while maintaining psychological protective actions, the effectiveness of which is proven. When anxiety is associated with an acute and imminent risk of infection, concentration on emotions and their acceptance are not associated with deterioration in subjective well-being. Attempts to cope with anxiety in the context of a pandemic through mental withdrawal from the problem, the use of sedative drugs or denial are associated with a lower level of life satisfaction.
The study of healthcare professionals working with coronavirus patients found signs of anxiety and depression in most of them (DAS, 2020; KANG et al., 2020; TIAN et al., 2020). Stress and negative emotions experienced by medical personnel have been characterized as trigger events leading to errors and delays in providing care to infected patients (SON; LEE; KIM, 2019). At the same time, prevalence of anxiety is higher among non-medical employees (20.7%) than among medical personnel (10.8%) (BENJAMIN et al., 2020).
Yeen and Ning (2020) conducted a web-based survey on emotional and mental health from February 3 to 17, 2020, which revealed that the age and time spent thinking about the outbreak are potential risk factors for psychological problems in the population (JIANG et al., 2020).
An online survey of the population conducted by Karpova and Nikolaeva (2000) in social networks revealed that commitment to self-isolation is not related to the respondents' belonging to the health risk group. Despite the found association between belonging to the risk group and the fear of coronavirus infection, psycho-emotional disorders are more often diagnosed in the "health group" (45%, and 26% – in the risk group). The most vulnerable part of the population was the most active one, as that situation was frustrating its usual needs (KARPOVA; NIKOLAEVA, 2020).
The scientific review conducted by Brooks et al. (2020) determined that if people are informed about what and why is going on, how long it will last and allowed to do their meaningful activities during quarantine, provided with clear communication and basic supplies (such as food, water, and medical supplies), the negative impact of quarantine on psycho- emotional state of population is significantly reduced.
They studied the impact of working from home during forced self-isolation in India that resulted in an increase in working hours and stress levels, significant changes in professional functions and decrease in productivity. But independent creative initiatives aimed either at professional career growth or at solving long-overdue organizational issues were also found (JAISWAL; ARUN, 2020). In Iran they also studied the impact of social capital and its support on mental health of the population in a pandemic situation (the positive effect was proved) (ZANDIFAR; BADRFAM, 2020).
Zinchenko et al. (2020) conducted an online survey of self-organization and life in isolation. It showed that the majority of respondents rated their level of self-organization as average (67.6%) or high (17.3%). The ability to cope with and accept uncertainty depends primarily on flexibility, perseverance, planning goals and modeling conditions, overcoming the difficulties of self-organization (depended on the same indicators with additional contributions to reliability and programming of actions). It is noteworthy that young people experienced more difficulties in organizing their lives in conditions of self-isolation and showed a significantly lower level of self-regulation than elderly people.
The study of psychological state of youth is of particular interest in situation of forced self-isolation, since the restriction of freedom of movement and quarantine measures have become factors of possible increase in psychopathological symptoms themselves. In COVID-
19 pandemic, which has a high stress potential due to the threat to health and life, the level of their destructive impact significantly increases. Cross-cultural studies of young people (students) from Russia and Israel in self-isolation during the period of coronavirus spread have shown that there are no significant differences in the level of resilience of young people living in Russia and Israel. The residents of Israel do not have much higher components of "involvement", "control" or the overall level of resilience and significantly higher component of "risk acceptance" (VINICHUK, 2020). In Bangladesh, they studied prevalence of situational depression and anxiety among university students, which was 74.1% and 61.9%, respectively (HOSSAIN et al., 2019). Wenjun et al. (2020) conducted a mental health study of 7,143 Changzhi Medical College students during the COVID-19 outbreak. The results showed that living in urban areas with parents and stable family income were stabilizing factors for the students with anxiety conditions (QIU et al., 2020; WENJUN et al., 2020).
The socio-demographic factors act as conditions for states and psycho-social reactions of youth to isolation and security threats (risk of infection). Determining the psycho-emotional state of students in coronavirus pandemic is the most constructive from the point of view of analyzing the influence of socio-demographic factors (gender, age, year of study, direction of professional training at a university, combining study and work, living in a rural area or in a city, in a private house or in an apartment, with parents or independently) - that was the purpose of our research (VODENKO et al., 2018).
The assessment of students' psycho-emotional state was carried out by the method of rapid diagnostics of well — being, activity and mood (abbreviated as WAM) (DOSKIN; LAVRENTIEVA; MIROSHNIKOV, 1973), reflecting mobility, speed and pace of functions, degree of fatigue and emotional state.
The survey included the following parameters: gender, age, year of study, direction of training, combining study and work, living in a rural area or in a city, in a private house or in an apartment, with parents or independently.
The analysis of research results was based on Kruskal Wallice H-test, the primary frequency analysis, analysis of average scale values and standard deviations for the comparison groups. The relevant materials were posted on the educational portal "eCampus of NCFU " (North Caucasus Federal University).
The study was conducted in the period from 13 of April to 22 of May, 2020, when the Stavropol Territory of the Russian Federation had a strict regime of self-isolation (Resolution of the Governor of the Stavropol Territory of 26 March 2020, n. 119).
The study involved 1,173 students aged 17 to 36 years, studying in 1-5 years. Their training areas were as follows: the Institute of Humanities, the Institute of Life Science, the Institute of Law, the Institute of Economics and Management, the Institute of Education and Social Sciences, the Institute of Oil and Gas, the Institute of Mathematics and Natural Sciences, the Institute of Mathematics and Information Technologies, the Engineering Institute of the North Caucasus Federal University. The socio-demographic characteristics of the sample are presented in Table 1.
gender | male | 491 |
female | 682 | |
accommodation | village | 323 |
city | 850 | |
apartment building | 685 | |
private house | 488 | |
independent | 381 | |
with parents | 792 | |
combining study with work | yes | 472 |
no | 701 | |
year of study | 1 | 335 |
2 | 372 | |
3 | 262 | |
4 | 182 | |
5 | 21 | |
areas of study | Humanitarian and Social Sciences | 309 |
Technical and Natural Sciences | 864 |
Source: Prepared by the authors
The frequency analysis of low, medium and high indicators of integral assessments of functional psycho-emotional state of the sample showed a high incidence of poor health, reduced activity and mood among students in self-isolation (Figure 1). At the same time, students often have reduced activity indicators, which are manifested by low efficiency of activity, a decrease in the need for interaction with the external environment, predominance of external initiation of mental activity, predominance of passivity in all spheres of life.
lrina V. BEIASHEVA; Aleksandr E. GAPICH; Marine L. YESAYAN; lrina N. POLSHAKOVA and Evgeniia V. SOLOVEVA
1900 rall
1900rall
+--------------------
1900rall
+--------------------
1900rall +--------------------
DSé rii e2 1900rall +--------------------
1900rall +--------------------
D Sé r ie3
1900rall
---------. ,
01/01/yyyy
Source: Prepared by the authors
Analysis of the results of diagnostics of well-being, activity and mood were distributed by age of the students: group 1 - students under 18 years, group 2 - 19-21 years, group 3 - 22 years and older. There were statistically significant differences (Kruskal-Wallis H-criterion) between the groups on all three of the discussed indicators (Table 2).
Null hypothesis | Criteria | Value | Decision | |
1 | The distribution of Well-being is the sarne for the categories age_cat. | Kruskal-Wallis criterion for independent sarnples | .000 | The null hypothesis is rejected |
2 | The distribution of activity is the sarne for the categories age_cat. | Kruskal-Wallis criterion for independent sarnples | .000 | The null hypothesis is rejected |
3 | The distribution of rnood is the sarne for the categories age_cat. | Kruskal-Wallis criterion for independent sarnples | .000 | The null hypothesis is rejected |
The asyrnptotic values are derived. The significance level is .05. | ||||
Source: Prepared by the authors
Since Kruskal-Wallis H-test is designed to identify differences between the groups, but does not determine direction of these differences, we conducted a comparative analysis of the average values, standard deviation and root-mean-square error of the average indicators of well being, activity, and mood in 3 student groups that differ in age (Table 3). Attention is drawn to the increase in the average values of indicators of well-being and mood among the students from the younger age group to the older one. The average values of activity index in groups 2
RPGE- Revista on tine de Política e Gestão Educacional, Araraquara, v. 25, n. esp. 2, p. 981-1000, May 2021. e-ISSN: 1519-9029 D01: https://doi.org/l0.22633/rpge.v25iesp.2.1528 l 990
and 3 (19-21 years old and over 22 years old, respectively) are almost equal and higher than in group 1 (students under 18).
Indicator | Age | N | Average value | Gender | N | Average value |
Well-being | up to 18 | 180 | 4.33 | F | 682 | 4.36 |
19-21 | 664 | 4.45 | ||||
over 22 | 329 | 5.06 | M | 491 | 4.93 | |
Activity | up to 18 | 180 | 4.02 | F | 682 | 4.05 |
19-21 | 664 | 4.06 | ||||
over 22 | 329 | 4.56 | M | 491 | 4.39 | |
Mood | up to 18 | 180 | 4.42 | F | 682 | 4.54 |
19-21 | 664 | 4.54 | ||||
over 22 | 329 | 5.01 | M | 491 | 4.81 |
Source: Prepared by the authors
Frequency analysis of low values of integral assessments of functional emotional state in the three compared groups revealed that in the first group (under 18) there are more common low values of well-being index; in the second group (19-21 years) - low values of activity and mood; in the third group (over 22 years) low values of the discussed indicators are less common (Figure 2).
Source: Prepared by the authors
Thus, the age of students in self-isolation due to the spread of coronavirus infection affects their psycho-emotional state: the younger are the students, the more likely they are to
Irina V. BELASHEVA; Aleksandr E. GAPICH; Marine L. YESAYAN; Irina N. POLSHAKOVA and Evgeniia V. SOLOVEVA
have decreased indicators of well-being, activity and mood; students over 22 years of age have a more stable psycho-emotional state in current conditions.
Analysis of the values of Kruskal-Wallis H-test for indicators of well-being, activity and mood, depending on gender of students, revealed significant differences in the discussed indicators between woman and men (Table 4).
№ | Null hypothesis | Criteria | Value | Decision |
1 | The Well-being distribution is the same for the Gender categories. | Kruskal-Wallis criterion for independent samples | .000 | The null hypothesis is rejected |
2 | The Activity distribution is the same for the Gender categories. | Kruskal-Wallis criterion for independent samples | .000 | The null hypothesis is rejected |
3 | The Mood distribution is the same for the Gender categories. | Kruskal-Wallis criterion for independent samples | .001 | The null hypothesis is rejected |
The asymptotic values are derived The significance level is .05 | ||||
Source: Prepared by the authors
In comparative analysis of mean values, standard deviations and standard error of the mean parameters of well-being, activity and mood there were revealed higher values of the discussed indicators of men emotional states (Table 3).
The results of frequency analysis show a higher occurrence of the lowest ratings of well- being, activity and mood in women when compared to men (Figure 2).
Thus, woman are more sensitive to the situation of forced self-isolation and restrictions associated with it, as well as to the threat of COVID-19 infection. In their subjective state there are more often observed: fatigue, physical discomfort, decreased physical and mental performance, inhibition of mental and mnemic activity, difficulties in concentration and switching attention, decreased activation of behavior and activity, predominance of negative emotions, apathy, sadness, excessive sensitivity and tearfulness, reduced mood background, asthenic intemperance in manifestation of emotions.
Null hypothesis | Criteria | Value | Decision | |
1 | The Well-being distribution is the same for the Inst. categories. | Kruskal-Wallis criterion for independent samples | .005 | The null hypothesis is rejected |
RPGE– Revista on line de Política e Gestão Educacional, Araraquara, v. 25, n. esp. 2, p. 981-1000, May 2021. e-ISSN: 1519-9029 DOI: https://doi.org/10.22633/rpge.v25iesp.2.15281 992
2 | The Activity distribution is the same for the Inst. categories. | Kruskal-Wallis criterion for independent samples | .368 | The null hypothesis is accepted |
3 | The Mood distribution is the same for the Inst. categories | Kruskal-Wallis criterion for independent samples | .273 | The null hypothesis is accepted |
The asymptotic values are derived. The significance level is .05 | ||||
Source: Prepared by the authors
Our analysis of the differences in manifestations of well-being, activity and mood of the students who have chosen Humanities and social Sciences, and students who have chosen Natural or Technical Sciences, confirmed the significance of differences only for the estimated well-being (Table 5). At the same time, the average values of well-being ratings for the students studying in Natural Science and Technical areas are higher than for the students studying in Humanities and Social areas (Table 6).
Parameters | Areas of training | Average value | Year | Average value | Study and work | Average value |
Humanitarian and | 4.42 | 1 | 4.39 | combines | 4.80 | |
Social Sciences | 2 | 4.66 | ||||
Well-being | Natural | 3 | 4.59 | |||
Science and | 4.66 | 4 | 4.87 | does not combine | 4.47 | |
Technology | 5 | 4.80 | ||||
Humanitarian and | 4.15 | 1 | 4.09 | combines | 4.44 | |
Social Sciences | 2 | 4.22 | ||||
Activity | Natural | 3 | 4.23 | |||
Science and | 4.21 | 4 | 4.29 | does not combine | 4.03 | |
Technology | 5 | 4.13 | ||||
Humanitarian and | 4.59 | 1 | 4.49 | combines | 4.83 | |
Social Sciences | 2 | 4.74 | ||||
Mood | Natural | 3 | 4.67 | |||
Science and | 4.68 | 4 | 4.72 | does not combine | 4.53 | |
Technology | 5 | 4.89 |
Source: Prepared by the authors
The incidence of low well-being scores is higher among the students studying in Humanities and Social Sciences (Figure 3).
lrina V. BEIASHEVA; Aleksandr E. GAPICH; Marine L. YESAYAN; lrina N. POLSHAKOVA and Evgeniia V. SOLOVEVA
01/01/yyyy
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al 1900 ral1900 ral 1900 r al1900 ral1900 ral 1900ra l
D Sé rie3 D Sé rie 2
Sé riel
J
HAS: Humanities and Social Sciences; NaTS: Natural and Technical Sciences Source: Prepared by the authors
The analysis of differences in the rnanifestations of well-being, activity and rnood arnong students studying in different years also showed significant differences only in well being assessrnent (Table 7).
N2 | Null hypothesis | Criteria | Value | Decision |
1 | The Well-being distribution is the sarne for the Year categories | Kruskal-Wallis criterion for independent sarnples | .009 | The null hypothesis is rejected |
2 | The Activity distribution is the sarne for the Year categories. | Kruskal-Wallis criterion for independent sarnples | .593 | The null hypothesis is accepted |
3 | The Mood distribution is the sarne for the Year categories | Kruskal-Wallis criterion for independent samples | .235 | The null hypothesis is accepted |
The asyrnptotic values are derived the significance level is .05 | ||||
Source: Prepared by the authors
The analysis of the average values of well-being ratings in different years (Table 6) determined that undergraduate students (4-5 years) are more likely to assess their well-being as physically and psychologically cornfortable. At the sarne time, the low well-being scores are more cornrnon in 1s t and 3r d year (Figure 3).
The study revealed the influence of ability to combine study with work on functional psycho-ernotional state of students during the period of self-isolation due to COVID-19 (Table 8).
RPGE- Revista on tine de Política e Gestão Educacional, Araraquara, v. 25, n. esp. 2, p. 981-1000, May 2021. e-ISSN: 1519-9029 D01: https://doi.org/l0.22633/rpge.v25iesp.2.1528 l 994
Null hypothesis | Criteria | Value | Decision | |
1 | The Well-being distribution is the same for the Combine Study with Work categories | Kruskal-Wallis criterion for independent samples | .000 | The null hypothesis is rejected |
2 | The Activity distribution is the same for the Combine Study with Work categories | Kruskal-Wallis criterion for independent samples | .000 | The null hypothesis is rejected |
3 | The Mood distribution is the same for the Combine Study with Work categories | Kruskal-Wallis criterion for independent samples | .000 | The null hypothesis is rejected |
The asymptotic values are derived the significance level is .05 | ||||
Source: Prepared by the authors
Working students assess their well-being, activity and mood higher than the students who do not combine study with work (table 6).
Some factors such as accommodation (apartment building or private house), living in a village or in a city, with parents or not, have no significant effect on functional emotional state of self-isolated students under the influence of restrictive measures.
The analysis of mental and emotional state diagnosis results showed that the students in conditions of social isolation, experience a more intense decrease in activity (compared to the well-being and mood), manifested by a reduced need for interaction with the environment, predominance of "external" initiation of mental activity, prevalence of inactivity in all spheres of life.
The study showed that the younger are the students, the more they are likely to have reduced indicators of well-being, activity, mood and fatigue, i.e., they are more susceptible to the stress factors of isolation and the threat of infection. Students over the age of 22 have a more stable psycho-emotional state in the current conditions. Lower values of integral indicator of well-being, typical for junior students, further confirm the significance of the age factor.
The study found that women are psychologically more vulnerable to the COVID-19 pandemic and related restrictive measures (compared to men). They are more likely to assess their well-being as unsatisfactory and give negative emotional reactions to conditions of self- isolation and the threat of possible infection.
It is also quite reliable to conclude that assessment of well-being of students studying in Natural and Technical Sciences areas is higher than one of students studying Humanities and
RPGE– Revista on line de Política e Gestão Educacional, Araraquara, v. 25, n. esp. 2, p. 981-1000, May 2021. e-ISSN: 1519-9029
Social Sciences. The choice of the future profession and corresponding direction of study somehow reflects certain personal predispositions. Humanities and Social Sciences are more focused on interpersonal communication, for which conditions of self-isolation act as restrictive. Consequently, self-isolation will be perceived more acutely, reducing the well-being of students in the relevant areas of training.
The study revealed higher scores of well-being, activity and mood among the students who combine study with work but did not find significant relationships between functional psycho-emotional state of the subjects in a situation of isolation and possible COVID-19 infection and such socio-demographic factors as place and living conditions.
Thus, inclusion of socio-demographic factors in analysis of psycho-emotional state of students in conditions of coronavirus pandemic self-isolation allows us to determine the features of emotional response and experiences of young people more accurately in current situation, identifying the factors that increase or decrease neuropsychiatric resistance of young people in relation to the restrictions and threat of infection.
The results determine additional research tasks on the influence of perceptual measures of prevention and control of COVID-19 on psycho-emotional state, the role of socio-economic factors in development of negative emotional states, developing programs and technologies to reduce the destructive impact of the pandemic on psychological well-being of students.
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ESTADO PSICO-EMOCIONAL DE ESTUDIANTES DURANTE EL PERÍODO DE AUTOAISLAMIENTO PANDÉMICO DEL COVID-19 EN EL CONTEXTO DE FACTORES SOCIO-DEMOGRÁFICOS
PSYCHO-EMOTIONAL STATE OF STUDENTS DURING COVID-19 PANDEMIC SELF-ISOLATION PERIOD IN THE CONTEXT OF SOCIO-DEMOGRAPHIC FACTORS
Irina V. BELASHEVA1
Aleksandr E. GAPICH2 Marine L. YESAYAN3 Irina N. POLSHAKOVA4
Evgeniia V. SOLOVEVA5
1 Universidade Federal do Cáucaso do Norte (NCFU), Stavropol – Rússia. Professora Associada e Chefe do Departamento, Departamento de Psicologia Geral e Aplicada. Doutora em Ciências Psicológicas. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1289-2224. E-mail: magistratura_ioisn@mail.ru
2 Universidade Federal do Cáucaso do Norte (NCFU), Stavropol – Rússia. Professor Associado do Departamento de Sociologia. Doutor em Ciências Sociais. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9987-8600. E-mail: eversor@mail.ru
3 Universidade Federal do Cáucaso do Norte (NCFU), Stavropol – Rússia. Professor Associado do Departamento de Psicologia Geral e Aplicada. Doutor em Ciências Psicológicas. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6797-158. E-mail: marine.esayan@mail.ru
4 Universidade Federal do Cáucaso do Norte (NCFU), Stavropol – Rússia. Professora Associada do Departamento de Psicologia Geral e Aplicada. Doutora em Ciências Psicológicas. ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8190- 2927. E-mail: iren977@yandex.ru
5 Universidade Federal do Cáucaso do Norte (NCFU), Stavropol – Rússia. Professora Associada do Departamento de Psicologia Geral e Aplicada. Doutora em Ciências Psicológicas. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0117- 6054. E-mail: jeny_sol@rambler.ru
humor. O estudo forneceu novos dados sobre as características das avaliações integradas do bem-estar, atividade e humor dos alunos em condições de autoisolamento forçado devido à pandemia COVID-19.
RESUMEN: El estado psicoemocional de los jóvenes en la pandemia de COVID-19 puede convertirse en un indicador de diversas transformaciones y tendencias sociales positivas o negativas. El propósito del estudio es determinar la influencia de factores sociodemográficos (género, edad, año de estudio, dirección de la formación profesional en la universidad, compaginación de estudio y trabajo, vivir en una zona rural o en una ciudad, en una casa particular). o un apartamento, con los padres o de forma independiente) en condiciones de autoaislamiento al evaluar los principales componentes del estado psicoemocional de los estudiantes: bienestar, actividad y estado de ánimo. Usamos el método de evaluación rápida del bienestar, la actividad y el estado de ánimo. La prueba se realizó en línea; los materiales pertinentes se publicaron en el portal educativo eCampus of North Caucasus Federal University. El análisis de los resultados de la investigación se basó en la prueba H de Kruskal Wallice, el análisis de frecuencia principal, el análisis de los valores de escala promedio y las desviaciones estándar para los grupos de comparación. El estudio se realizó del 13 de abril al 22 de mayo de 2020 e involucró a 1,173 estudiantes de 17 a 36 años, matriculados en 1-5 años. El estudio sugiere que el estado psicoemocional de los estudiantes en el período de autoaislamiento depende de su edad: cuanto más jóvenes son los estudiantes, es más probable que experimenten fatiga y deterioro del bienestar, la actividad y el estado de ánimo. El estudio proporcionó nuevos datos sobre las características de las evaluaciones integradas del bienestar, la actividad y el estado de ánimo de los estudiantes en condiciones de autoaislamiento forzado debido a la pandemia COVID-19.
PALABRAS CLAVE: Estado psicoemocional. Factores sociodemográficos. Pandemia COVID-19. Estudiantes. Autoislamiento.
ABSTRACT: Psycho-emotional state of youth in the COVID-19 pandemic can become an indicator of various positive or negative social transformations and trends. The purpose of the study is to determine the influence of socio-demographic factors (gender, age, year of study, the direction of professional training at university, combining study and work, living in a rural area or a city, in a private house or an apartment, with parents or independently) in conditions of self-isolation on assessment of the main components of the psycho-emotional state of the students: well-being, activity, and mood. We used the method of rapid well-being, activity, and mood assessment. The test was conducted online; the relevant materials were posted on eCampus of North Caucasus Federal University educational portal. The research results analysis was based on Kruskal Wallice H-test, the primary frequency analysis, analysis of average scale values and standard deviations for the comparison groups. The study was conducted from 13 of April to 22 of May 2020, and involved 1,173 students aged 17 to 36 years, enrolled in 1-5 years. The study suggests that the psycho-emotional state of students in the self- isolation period depends on their age: the younger the students are, the more likely they are to experience fatigue and decline in well-being, activity, mood. The study provided new data on the features of integrated assessments of students’ well-being, activity, and mood in conditions of forced self-isolation due to the COVID-19 pandemic.
KEYWORDS: Psycho-emotional state. Socio-demographic factors. COVID-19 pandemic. Students. Self-isolation.
No contexto da pandemia de COVID-19, que nos levou ao distanciamento e isolamento físico e social, transferência de instituições de ensino, empresas e serviços para o trabalho remoto, ocorreram mudanças na vida cotidiana de todas as pessoas. Estamos perante uma nova realidade: as ameaças à vida e à saúde, a incerteza, agravada pela invisibilidade da fonte de stress; as restrições de movimento e o isolamento social tiveram um impacto no estado psicológico de muitas pessoas. Seus problemas e medos existenciais profundos foram atualizados. Especialmente mudanças bruscas no formato da atividade de vida são vivenciadas pelos jovens com foco na livre expressão de sua atividade. Em instituições educacionais fechadas, suas vidas se tornam menos ordenadas e desprovidas de incentivos do ambiente educacional. Há menos oportunidades de passar tempo em contato direto com amigos e obter apoio social "ao vivo".
As consequências da pandemia são efeitos psicológicos perigosos que podem se tornar uma ameaça maior à segurança, à vida e à saúde do que a própria doença (DONTSOV et al., 2019). As condições de formação e funcionamento desses efeitos psicológicos entre os jovens devem ser pesquisadas. Eles precisam de uma análise sociopsicológica especial com base no estudo do impacto da pandemia COVID-19 (tratamos a pandemia COVID-19 como um fator de estresse/gatilho) na mudança do estado emocional dos alunos no contexto de vários fatores demográficos, como idade, sexo, condições e local de residência, estado civil, envolvimento no trabalho etc.
Realizamos uma análise de pesquisa sobre os seguintes problemas:
saúde mental e psicológica, consequências psicoemocionais negativas, intervenção em crises psicológicas no contexto da pandemia de COVID-19;
características de desenvolvimento, organização e regulação dos estados mentais em diferentes situações;
a influência de certos fatores sociodemográficos nas características de resposta neuropsiquiátrica e bem-estar.
Nos estudos de Kolosnitsyna e Sitdikov (2012) os determinantes sociodemográficos do estado psicoemocional são tratados como um conjunto de parâmetros dinâmicos que determinam a qualidade de vida e afetam o bem-estar sociopsicológico da população. Atua no nível individual e na escala da sociedade como um todo, formando normas e estereótipos de comportamento. Dentre esses parâmetros, os autores incluem: idade, gênero, escolaridade, intensidade da comunicação, comportamento do ambiente imediato, fatores familiares, nível de renda e condições de trabalho.
Nos estudos de Eliseeva, Sidorina e Pepelyaeva (2014), Shirokova e Zinyakova (2006) e Gurvich (1999) idade, gênero, condições e local de residência são tratados como fatores sociodemográficos. Gurvich (1999) identifica pelo menos três modelos explicativos das diferenças de gênero no contexto da saúde neuropsiquiátrica da população. De acordo com o modelo psicofisiológico, as características funcionais do corpo da mulher estão relacionadas à maior predisposição a doenças neuropsiquiátricas. O modelo de papéis múltiplos enfoca a sobrecarga de papéis das mulheres na sociedade moderna (como um fator de patologia neuropsiquiátrica). O modelo de estereótipos de papel social descrito nos estudos de Aleshina e Lektorskaya (1989) é baseado em normas de comportamento culturalmente determinadas que prescrevem uma mulher a procurar ajuda médica e suporte farmacêutico (e isso ocorre), enquanto o estereótipo masculino corresponde à agressão e alcoolização. Elas também identificaram uma relação estável mediada por gênero entre saúde mental e estado civil (ALESHINA; LEKTORSKAYA, 1989).
Zharikov (1990) descreve a influência da idade na saúde e nos estados funcionais psicoemocionais por meio do ambiente social na forma de um ciclo de vida, uma mudança regular nas fases da vida durante as transições relacionadas à idade (transições psicossociais) de um Individual. Ele analisou estudos sobre a influência do envolvimento no trabalho no bem- estar psicológico e identificou duas áreas: o estudo do impacto do desemprego no estado neuropsiquiátrico (mais frequentemente manifestado por distúrbios leves e rapidamente compensadores) e o estudo do impacto da aposentadoria forçada na saúde mental (mais frequentemente não acompanhada de efeitos patológicos).
Muitos pesquisadores (FARRELL; SHIELDS, 2002; GURVICH, 1999; LEONARD;
MUDAR, 2003) destacam o papel especial dos fatores familiares nos transtornos mentais (FARRELL; SHIELDS, 2002; GURVICH, 1999; LEONARD; MUDAR, 2003). A educação
como fator de comportamento saudável é estudada nos trabalhos de Denisova (2010), Cutler e Lleras-Money (2010).
Assim, estudos confirmam a influência de fatores sociodemográficos sobre parâmetros de saúde mental, bem-estar, formação e dinâmica dos estados psicoemocionais.
Do ponto de vista de Leonova (1984), o estado é uma resposta qualitativamente peculiar dos sistemas funcionais de diferentes níveis às influências externas e internas que surgem ao realizar atividades que são significativas para nós. Diferentes estados são caracterizados por certas mudanças no curso dos principais processos mentais, mudanças nas esferas emocionais e volitivas, acompanhando complexos de experiências subjetivas claramente expressas.
Prokhorov (2011) propôs o modelo de organização estrutural e funcional da regulação do estado mental, baseado na generalização dos estudos das relações entre as estruturas de consciência e os estados mentais. Ele identifica os seguintes elementos do modelo: experiência mental (subjetiva), estruturas semânticas, reflexão, experiências, representações mentais, características-alvo, situações, espaço cultural, estilo de vida, ações regulatórias, feedback, fatores temporais. Prokhorov (2011) afirma que a regulação do estado mental é afetada pelo estilo de vida por meio de um conjunto de situações relevantes, o que é um ponto importante no contexto de definição dos objetivos de nosso estudo.
Nos estudos de Prokhorov e Fakhrutdinova (2008), eles mostram que a necessidade de regulação do próprio estado surge, geralmente, no caso de inadequação desse estado às circunstâncias e situações de vida.
Segundo Dikaya (2003), a autorregulação mental dos estados funcionais deve ser tratada como um tipo específico de atividade do sujeito que se caracteriza por certas relações com a atividade profissional. Seu desenvolvimento determina a formação de propriedades pessoais adaptativas do sujeito que garantem eficiência, confiabilidade e demais características da atividade profissional.
As posições conceituais de autorregulação dos estados funcionais (LEONOVA, 1984) (abordagem estrutural-integrativa) são baseadas no paradigma da atividade. A autorregulação é considerada nos níveis de suporte operacional e técnico da atividade (operação); mudanças na estrutura alvo da atividade (ação); mudanças na orientação motivacional dominante do objeto de trabalho (atividade como um todo). Assim, cada nível é caracterizado por especificidades de autorregulação. Leonova (1984) afirma que este esquema é conveniente para analisar mecanismos de regulação da atividade ("situação - cargas - condições - ajustes adaptativos atuais") dentro de cada um desses níveis hierárquicos.
Alguns autores (COOPER; MARSHALL, 1978; LEONOVA, 1984; SELYE, 1976;
ZINCHENKO, 1974) estudam os estados como reações formadas determinadas por um complexo de razões que determinam a especificidade de um estado em uma situação particular
(Introdução à Ergonomia, 1974; COOPER; MARSHALL, 1978; SELYE, 1976). Assim, para condições de fadiga, os fatores de duração da carga, o tipo de carga e sua organização ao longo do tempo são de fundamental importância (CAMERON, 1974; ROSENBLAT, 1975). O desenvolvimento de estados de tensão emocional é determinado principalmente pelo aumento da significância da atividade realizada, sua responsabilidade e complexidade, o grau de prontidão e outros fatores sociopsicológicos (COOPER; MARSHALL, 1978; NAYENKO, 1976).
Assim, a nossa análise (de pesquisas sobre as condições de formação, dinâmica e regulação dos estados mentais) permite tratar a situação do surto de COVID-19 e o autoisolamento a ele associado como um poderoso fator na mudança do estado psicoemocional de uma pessoa.
Uma análise de estudos psicológicos e sociopsicológicos de resposta e estado da população no contexto da pandemia de COVID-19 mostrou que no estágio inicial do surto de COVID-19 na China, mais da metade dos entrevistados avaliaram seu estado mental de moderado a grave, e cerca de um terço dos entrevistados relataram depressão e ansiedade moderadas a graves (CHEN et al., 2020; LI et al., 2020; LI et al., 2020; LI; YANG; LIU, 2020; LIU et al., 2020). Nenhum efeito significativo de gênero, idade, casamento, experiência de trabalho, ocupação, nível de educação e renda econômica sobre ansiedade e depressão foi encontrado neste estudo.
A análise das publicações sobre o tema ansiedade, preocupação e vivência da incerteza nas condições do COVID-19 mostrou que a população de diferentes países tem um aumento significativo no nível de ansiedade, depressão, confusão e desesperança, enquanto o nível de ansiedade causa desorganização de comportamento, pânico, pensamentos suicidas e outros efeitos destrutivos, por isso torna-se perigoso por si só (KHARLAMENKOVA et al., 2020). Alguns cientistas notaram o impacto do aumento do número de reportagens na mídia sobre a morbidade, novos casos da doença e informações sobre mortes na ansiedade do público (LIMA et al., 2019; WENJUN et al., 2020).
Rasskazova, Leontiev e Lebedeva (2020), Emelin e Thostov (2020), Thostov e Rasskazova (2020), Thostov et al. (2020) descobriram que o controle intencional do fluxo de informações e variantes não testadas de comportamento protetor podem reduzir a ansiedade em uma situação de pandemia, ao mesmo tempo em que mantém ações psicológicas de proteção, cuja eficácia é comprovada. Quando a ansiedade está associada a um risco agudo e iminente de infecção, a concentração nas emoções e sua aceitação não estão associadas à deterioração do bem-estar subjetivo. As tentativas de enfrentar a ansiedade no contexto de uma pandemia por
meio do afastamento mental do problema, do uso de medicamentos sedativos ou da negação estão associadas a um menor nível de satisfação com a vida.
O estudo de profissionais de saúde que trabalham com pacientes com coronavírus encontrou sinais de ansiedade e depressão na maioria deles (DAS, 2020; KANG et al., 2020; TIAN et al., 2020). O estresse e as emoções negativas vivenciadas pelo pessoal médico têm sido caracterizados como eventos desencadeadores que levam a erros e atrasos no atendimento a pacientes infectados (SON; LEE; KIM, 2019). Ao mesmo tempo, a prevalência de ansiedade é maior entre funcionários não médicos (20,7%) do que entre funcionários médicos (10,8%) (BENJAMIN et al., 2020).
Yeen e Ning (2020) conduziram uma pesquisa baseada na web sobre saúde emocional e mental de 3 a 17 de fevereiro de 2020, que revelou que a idade e o tempo gasto pensando sobre o surto são potenciais fatores de risco para problemas psicológicos na população (JIANG et al., 2020).
Uma pesquisa online com a população realizada por Karpova e Nikolaeva (2000) nas redes sociais revelou que o compromisso com o autoisolamento não está relacionado ao pertencimento dos entrevistados ao grupo de risco à saúde. Apesar da associação encontrada entre pertencer ao grupo de risco e o medo da infecção pelo coronavírus, os transtornos psicoemocionais são mais frequentemente diagnosticados no "grupo saudável" (45% contra 26% no grupo de risco). A parte mais vulnerável da população era a mais ativa, pois essa situação frustrava suas necessidades habituais. (KARPOVA; NIKOLAEVA, 2020).
A revisão científica conduzida por Brooks et al. (2020) determinou que se as pessoas forem informadas sobre o que e por que está acontecendo, quanto tempo vai durar e puderem fazer suas atividades significativas durante a quarentena, com comunicação clara e suprimentos básicos (como comida, água e suprimentos médicos), o impacto negativo da quarentena no estado psicoemocional da população é significativamente reduzido.
Eles estudaram o impacto do trabalho em casa durante o autoisolamento forçado na Índia, que resultou em um aumento nas horas de trabalho e nos níveis de estresse, mudanças significativas nas funções profissionais e diminuição na produtividade. Mas também foram encontradas iniciativas criativas independentes voltadas para o crescimento da carreira profissional ou para a solução de questões organizacionais há muito esperadas (JAISWAL; ARUN, 2020). No Irã, também estudaram o impacto do capital social e seu suporte na saúde mental da população em situação de pandemia (o efeito positivo foi comprovado) (ZANDIFAR; BADRFAM, 2020).
Zinchenko et al. (2020) realizou uma pesquisa online sobre auto-organização e vida isolada. Ele mostrou que a maioria dos entrevistados classificou seu nível de auto-organização como médio (67,6%) ou alto (17,3%). A capacidade de enfrentar e aceitar a incerteza depende principalmente da flexibilidade, perseverança, objetivos de planejamento e condições de modelagem, superando as dificuldades de auto-organização (dependia dos mesmos indicadores com contribuições adicionais para confiabilidade e programação das ações). Ressalta-se que os jovens experimentaram mais dificuldades em organizar suas vidas em condições de autoisolamento e apresentaram um nível de autorregulação significativamente menor do que os idosos.
O estudo do estado psicológico da juventude é de particular interesse em situação de autoisolamento forçado, uma vez que a restrição da liberdade de movimento e as medidas de quarentena se tornaram fatores de possível aumento dos próprios sintomas psicopatológicos. Na pandemia de COVID-19, que apresenta alto potencial de estresse devido à ameaça à saúde e à vida, o nível de seu impacto destrutivo aumenta significativamente. Estudos transculturais de jovens (estudantes) da Rússia e de Israel em autoisolamento durante o período de disseminação do coronavírus mostraram que não há diferenças significativas no nível de resiliência dos jovens que vivem na Rússia e em Israel. Os residentes de Israel não têm componentes muito mais altos de "envolvimento", "controle" ou o nível geral de resiliência e um componente significativamente mais alto de "aceitação de risco" (VINICHUK, 2020). Em Bangladesh, eles estudaram a prevalência de depressão situacional e ansiedade entre estudantes universitários, que foi de 74,1% e 61,9%, respectivamente (HOSSAIN et al., 2019). Wenjun et al. (2020) conduziram um estudo de saúde mental com 7.143 alunos do Changzhi Medical College durante o surto COVID-19. Os resultados mostraram que morar em área urbana com os pais e renda familiar estável foram fatores estabilizadores para os alunos com quadro de ansiedade. (QIU et al., 2020; WENJUN et al., 2020).
Os fatores sociodemográficos agem como condicionantes dos estados e reações psicossociais dos jovens ao isolamento e ameaças à segurança (risco de infecção). Determinar o estado psicoemocional de estudantes com a pandemia de coronavírus é o mais construtivo do ponto de vista de analisar a influência de fatores sociodemográficos (sexo, idade, ano de estudo, direção da formação profissional na universidade, combinação de estudo e trabalho, residir na zona rural ou na cidade, em casa ou apartamento particular, com os pais ou por conta própria)
- esse foi o objetivo da nossa pesquisa (VODENKO et al., 2018).
A avaliação do estado psicoemocional dos alunos foi realizada pelo método de diagnóstico rápido de bem-estar, atividade e humor (abreviado como WAM) (DOSKIN; LAVRENTIEVA; MIROSHNIKOV, 1973), refletindo mobilidade, velocidade e ritmo de funções, grau de fadiga e estado emocional.
A pesquisa contemplou os seguintes parâmetros: sexo, idade, ano de estudo, direção da formação, conciliar estudo e trabalho, residir na zona rural ou na cidade, em casa particular ou apartamento, com os pais ou por conta própria.
A análise dos resultados da pesquisa baseou-se no teste H de Kruskal Wallice, análise de frequência primária, análise dos valores médios da escala e desvios-padrão para os grupos de comparação. Os materiais relevantes foram postados no portal educacional "eCampus of NCFU" (Universidade Federal do Cáucaso do Norte).
O estudo foi realizado no período de 13 de abril a 22 de maio de 2020, quando o Território de Stavropol da Federação Russa tinha um regime estrito de autoisolamento (Resolução do Governador do Território de Stavropol de 26 de março de 2020 n. 119).
O estudo envolveu 1.173 alunos com idades entre 17 e 36 anos, estudando em 1-5 anos. Suas áreas de formação foram as seguintes: Instituto de Ciências Humanas, Instituto de Ciências da Vida, Instituto de Direito, Instituto de Economia e Gestão, Instituto de Educação e Ciências Sociais, Instituto de Petróleo e Gás, Instituto de Matemática e Ciências Naturais, Instituto de Matemática e Tecnologias da Informação, Instituto de Engenharia da Universidade Federal do Norte do Cáucaso. As características sociodemográficas da amostra são apresentadas no Quadro 1.
Gênero | masculino | 491 |
feminino | 682 | |
alojamento | vila | 323 |
cidade | 850 | |
apartamento | 685 | |
casa particular | 488 | |
independente | 381 | |
com os pais | 792 | |
combinando trabalho e estudo | sim | 472 |
não | 701 | |
ano de estudo | 1 | 335 |
2 | 372 | |
3 | 262 | |
4 | 182 |
5 | 21 | |
área de estudo | Ciências Humanitárias e Sociais | 309 |
Ciências Técnicas e Naturais | 864 |
Fonte: Elaborado pelos autores
A análise de frequência dos indicadores baixo, médio e alto de avaliações integrais do estado psicoemocional funcional da amostra mostrou uma alta incidência de problemas de saúde, redução da atividade e do humor entre os alunos em autoisolamento (Figura 1). Ao mesmo tempo, os alunos muitas vezes apresentam indicadores de atividade reduzidos, que se manifestam por baixa eficiência da atividade, diminuição da necessidade de interação com o meio externo, predomínio de iniciação externa da atividade mental, predomínio da passividade em todas as esferas da vida.
1900 rall
-r--------------------
1900rall
+--------------------
1900rall
-+--------------------
1900rall
+--------------------
1900rall
+--------------------
1900rall
+--------------------
1900rall
...L---------- --------
01/01/yyyy
Sériiel D Sériie2
Sénie3
Fonte: Elaborado pelos autores
As análises dos resultados dos diagnósticos de bem-estar, atividade e humor foram distribuídas por faixa etária dos alunos: grupo 1 - alunos menores de 18 anos, grupo 2 - 19-21 anos, grupo 3 - maiores de 22 anos. Houve diferenças estatisticamente significativas (critério H de Kruskal-Wallis) entre os grupos nos três indicadores discutidos (Quadro 2).
Hipótese nula | Critério | Valor | Decisão | |
1 | A distribuição de bem-estar-estar é a mesma para as categorias age_cat. | Critério de Kruskal-Wallis para amostras independentes | ,000 | A hipótese nula é rejeitada |
2 | A distribuição da atividade é a mesma para as categorias age_cat. | Critério de Kruskal-Wallis para amostras independentes | ,000 | A hipótese nula é rejeitada |
RPGE- Revista online de Política e Gestão Educacional, Araraquara, v. 25, n. esp. 2, p. 985-1004, maio 2021. e-ISSN: 1519-9029 D01: https://doi.org/l0.22633/rpge.v25iesp.2.1528 l 994
3 | A distribuição do humor é a mesma para as categorias age_cat. | Critério de Kruskal-Wallis para amostras independentes | ,000 | A hipótese nula é rejeitada |
Os valores assintóticos são derivados. O nível de significância é, 05. | ||||
Fonte: Elaborado pelos autores
Uma vez que o teste H de Kruskal-Wallis é projetado para identificar diferenças entre os grupos, mas não determina a direção dessas diferenças, realizamos uma análise comparativa dos valores médios, desvio padrão e raiz do erro quadrático médio dos indicadores médios de bem-estar, atividade e humor em 3 grupos de alunos que diferem em idade (Quadro 3). Chama- se a atenção para o aumento dos valores médios dos indicadores de bem-estar e humor entre os alunos da faixa etária mais jovem para a mais velha. Os valores médios do índice de atividade nos grupos 2 e 3 (19-21 anos e maiores de 22 anos, respectivamente) são quase iguais e superiores aos do grupo 1 (alunos menores de 18 anos).
Indicador | Idade | N | Valor médio | Sexo | N | Valor médio |
Bem-estar | até 18 | 180 | 4,33 | M | 682 | 4,36 |
19-21 | 664 | 4,45 | ||||
acima 22 | 329 | 5,06 | H | 491 | 4,93 | |
Atividade | até 18 | 180 | 4,02 | M | 682 | 4,05 |
19-21 | 664 | 4,06 | ||||
acima 22 | 329 | 4,56 | H | 491 | 4,39 | |
Humor | até 18 | 180 | 4,42 | M | 682 | 4,54 |
19-21 | 664 | 4,54 | ||||
acima 22 | 329 | 5,01 | H | 491 | 4,81 |
Fonte: Elaborado pelos autores
A análise de frequência dos baixos valores das avaliações integrais do estado emocional funcional nos três grupos comparados revelou que no primeiro grupo (menores de 18 anos) são mais comuns os baixos valores do índice de bem-estar; no segundo grupo (19-21 anos) - baixos valores de atividade e humor; no terceiro grupo (acima de 22 anos) os valores baixos dos indicadores discutidos são menos comuns (Figura 2).
Bem-Estar Atividade Humor
Homem
Mulher
Até 18 anos
19-21 anos
Acima de 22
amos
Fonte: Elaborado pelos autores
Assim, a idade dos alunos em autoisolamento devido à propagação da infecção do coronavírus afeta seu estado psicoemocional: quanto mais jovens são os alunos, maior a probabilidade de terem indicadores de bem-estar, atividade e humor diminuídos; os alunos com mais de 22 anos apresentam um estado psicoemocional mais estável nas condições atuais.
A análise dos valores do teste H de Kruskal-Wallis para indicadores de bem-estar, atividade e humor, dependendo do sexo dos alunos, revelou diferenças significativas nos indicadores discutidos entre mulheres e homens (Quadro 4).
N | Hipótese nula | Critério | Valor | Decisão |
1 | A distribuição de bem-estar é a mesma para as categorias de sexo. | Critério de Kruskal-Wallis para amostras independentes | ,000 | A hipótese nula é rejeitada |
2 | A distribuição de atividades é a mesma para as categorias de sexo. | Critério de Kruskal-Wallis para amostras independentes | ,000 | A hipótese nula é rejeitada |
3 | A distribuição de humor é a mesma para as categorias de sexo. | Critério de Kruskal-Wallis para amostras independentes | ,001 | A hipótese nula é rejeitada |
Os valores assintóticos são derivados. O nível de significância é, 05. | ||||
Fonte: Elaborado pelos autores
Na análise comparativa dos valores médios, desvios padrão e erro padrão dos parâmetros médios de bem-estar, atividade e humor revelaram-se valores mais elevados dos indicadores discutidos dos estados emocionais dos homens (Quadro 3).
RPGE– Revista on line de Política e Gestão Educacional, Araraquara, v. 25, n. esp. 2, p. 985-1004, maio 2021. e-ISSN: 1519-9029 DOI: https://doi.org/10.22633/rpge.v25iesp.2.15281 996
Os resultados da análise de frequência mostram uma maior ocorrência das avaliações mais baixas de bem-estar, atividade e humor nas mulheres quando comparadas aos homens (Figura 2).
Assim, as mulheres são mais sensíveis à situação de autoisolamento forçado e às restrições a ele associadas, bem como à ameaça de infecção por COVID-19. Em seu estado subjetivo são mais frequentemente observados: fadiga, desconforto físico, diminuição do desempenho físico e mental, inibição da atividade mental e mnêmica, dificuldades de concentração e mudança de atenção, diminuição da ativação do comportamento e da atividade, predomínio de emoções negativas, apatia, tristeza, sensibilidade e choro excessivos, fundo de humor reduzido, intemperança astênica na manifestação de emoções.
Hipótese nula | Critério | Valor | Decisão | |
1 | A distribuição de bem-estar-estar é a mesma para o Inst. categorias. | Critério de Kruskal-Wallis para amostras independentes | ,005 | A hipótese nula é rejeitada |
2 | A distribuição de atividades é a mesma para o Inst. categorias. | Critério de Kruskal-Wallis para amostras independentes | ,368 | A hipótese nula é aceita |
3 | A distribuição de humor é a mesma para o Inst. categorias | Critério de Kruskal-Wallis para amostras independentes | ,273 | A hipótese nula é aceita |
Os valores assintóticos são derivados. O nível de significância é, 05. | ||||
Fonte: Elaborado pelos autores
A nossa análise das diferenças nas manifestações de bem-estar, atividade e humor dos alunos que optaram pelas Ciências Humanas e Sociais, e dos alunos que optaram pelas Ciências Naturais ou Técnicas, confirmou o significado das diferenças apenas para o bem-estar estimado (Quadro 5). Ao mesmo tempo, os valores médios das classificações de bem-estar dos alunos das áreas de Ciências Naturais e Técnicas são superiores aos dos alunos das áreas de Humanas e Sociais (Quadro 6).
Parâmetros | Área de formação | Valor médio | Anos | Valor médio | Estudo e trabalho | Valor médio |
Ciências | 1 | 4,39 | ||||
Bem-estar | Humanitárias e | 4,42 | 2 | 4,66 | combina | 4,80 |
Sociais | 3 | 4,59 |
Natural Ciência e Tecnologia | 4,66 | 4 5 | 4,87 4,80 | não combina | 4,47 | |
Ciências | 1 | 4,09 | ||||
Humanitárias e | 4,15 | 2 | 4,22 | combina | 4,44 | |
Atividade | Sociais | 3 | 4,23 | |||
Natural | 4,21 | 4 | 4,29 | não combina | 4,03 | |
Ciência e Tecnologia | 5 | 4,13 | ||||
Ciências | 1 | 4,49 | ||||
Humanitárias e | 4,59 | 2 | 4,74 | combina | 4,83 | |
Humor | Sociais | 3 | 4,67 | |||
Natural | 4,68 | 4 | 4,72 | não combina | 4,53 | |
Ciência e Tecnologia | 5 | 4,89 |
Fonte: Elaborado pelos autores
A incidência de baixos escores de bem-estar é maior entre os alunos de Ciências Humanas e Sociais (Figura 3).
01/ 01/ yyyy
1900 r al 1900 ral1900 ral 1900 ral1900 ral1900 ral 1900 ral
Sé rie3 D Sé rie 2
Sé riel
J
*CHS: Ciências Humanas e Sociais; CNT: Ciências Naturais e Técnicas Fonte: Elaborado pelos autores
A análise das diferenças nas manifestações de bem-estar, atividade e humor entre os alunos de diferentes anos também mostrou diferenças significativas apenas na avaliação do bem-estar (Quadro 7).
N | Hipótese nula | Critério | Valor | Decisão |
1 | A distribuição de bem-estar é a mesma para as categorias do ano | Critério de Kruskal-Wallis para amostras independentes | ,009 | A hipótese nula é rejeitada |
RPGE- Revista online de Política e Gestão Educacional, Araraquara, v. 25, n. esp. 2, p. 985-1004, maio 2021. e-ISSN: 1519-9029 D01: https://doi.org/l0.22633/rpge.v25iesp.2.1528 l 998
2 | A distribuição de atividades é a mesma para as categorias de ano. | Critério de Kruskal-Wallis para amostras independentes | ,593 | A hipótese nula é aceita |
3 | A distribuição de humor é a mesma para as categorias de ano | Critério de Kruskal-Wallis para amostras independentes | ,235 | The null hypothesis is accepted |
Os valores assintóticos são derivados. O nível de significância é, 05. | ||||
Fonte: Elaborado pelos autores
A análise dos valores médios das avaliações de bem-estar nos diferentes anos (Quadro 6) determinou que os alunos de graduação (4-5 anos) têm maior probabilidade de avaliar seu bem-estar como física e psicologicamente confortáveis. Ao mesmo tempo, os baixos valores de bem-estar são mais comuns no 1º e no 3º ano (Figura 3).
O estudo revelou a influência da capacidade de combinar estudo com trabalho no estado psicoemocional funcional dos alunos durante o período de autoisolamento devido ao COVID- 19 (Quadro 8).
Hipótese nula | Critério | Valor | Decisão | |
1 | A distribuição de bem-estar é a mesma para as categorias Combinar Estudo com Trabalho | Critério de Kruskal-Wallis para amostras independentes | ,000 | A hipótese nula é rejeitada |
2 | A distribuição de atividades é a mesma para as categorias Combinar estudo com trabalho | Critério de Kruskal-Wallis para amostras independentes | ,000 | A hipótese nula é rejeitada |
3 | A distribuição de humor é a mesma para as categorias Combinar trabalho e estudo | Critério de Kruskal-Wallis para amostras independentes | ,000 | A hipótese nula é rejeitada |
Os valores assintóticos são derivados. O nível de significância é, 05. | ||||
Fonte: Elaborado pelos autores
Os alunos trabalhadores avaliam seu bem-estar, atividade e humor de forma mais elevada do que os alunos que não combinam estudo com trabalho (Quadro 6).
Alguns fatores como acomodação (prédio de apartamentos ou casa particular), morar em vila ou cidade, com os pais ou não, não têm efeito significativo no estado emocional funcional de alunos auto isolados sob a influência de medidas restritivas.
A análise dos resultados do diagnóstico do estado mental e emocional mostrou que os alunos em condições de isolamento social, vivenciam uma diminuição mais intensa da atividade (em relação ao bem-estar e humor), manifestada por uma menor necessidade de interação com o meio ambiente, predominância de iniciação "externa" de atividade mental, prevalência de inatividade em todas as esferas da vida.
O estudo mostrou que quanto mais jovens são os alunos, maior é a probabilidade de eles apresentarem indicadores reduzidos de bem-estar, atividade, humor e fadiga, ou seja, são mais suscetíveis aos fatores de estresse do isolamento e da ameaça de infecção. Os alunos com mais de 22 anos apresentam um estado psicoemocional mais estável nas condições atuais. Valores mais baixos do indicador integral de bem-estar, típicos para alunos do terceiro ano, confirmam ainda mais a significância do fator idade.
O estudo descobriu que as mulheres são psicologicamente mais vulneráveis à pandemia COVID-19 e às medidas restritivas relacionadas (em comparação com os homens). Elas são mais propensas a avaliar seu bem-estar como insatisfatório e apresentar reações emocionais negativas a condições de autoisolamento e à ameaça de possível infecção.
Também é bastante fiável concluir que a avaliação do bem-estar dos alunos das áreas de Ciências Naturais e Técnicas é superior à dos alunos das Ciências Humanas e Sociais. A escolha da futura profissão e a direção de estudo correspondente refletem de alguma forma certas predisposições pessoais. As Ciências Humanas e Sociais estão mais voltadas para a comunicação interpessoal, para as quais as condições de autoisolamento atuam como restritivas. Consequentemente, o autoisolamento será percebido de forma mais aguda, reduzindo o bem- estar dos alunos nas áreas relevantes da formação.
O estudo revelou maiores valores de bem-estar, atividade e humor entre os alunos que combinam estudo com trabalho, mas não encontrou relações significativas entre o estado psicoemocional funcional dos sujeitos em situação de isolamento e possível infecção por COVID-19 e fatores sociodemográficos como local e condições de vida.
Assim, a inclusão de fatores sociodemográficos na análise do estado psicoemocional de estudantes em condições de autoisolamento pandêmico de coronavírus nos permite determinar com mais precisão as características de resposta emocional e experiências de jovens na situação atual, identificando os fatores que aumentam ou diminuir a resistência neuropsiquiátrica dos jovens em relação às restrições e ameaças de infecção.
Os resultados determinam tarefas adicionais de pesquisa sobre a influência de medidas perceptivas de prevenção e controle de COVID-19 no estado psicoemocional, o papel dos fatores socioeconômicos no desenvolvimento de estados emocionais negativos, desenvolvendo programas e tecnologias para reduzir o impacto destrutivo de a pandemia no bem-estar psicológico dos alunos.
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