UMA PESQUISA SOBRE A RELAÇÃO ENTRE OS NÍVEIS DE VÍCIO EM INTERNET DOS ESTUDANTES UNIVERSITÁRIOS E INTELIGÊNCIAS MÚLTIPLAS

UNA INVESTIGACIÓN DE LA RELACIÓN ENTRE LOS NIVELES DE ADICCIÓN A INTERNET DE LOS ESTUDIANTES UNIVERSITARIOS Y LAS INTELIGENCIAS MÚLTIPLES

AN INVESTIGATION OF THE RELATION BETWEEN UNIVERSITY STUDENTS’ LEVELS OF INTERNET ADDICTION AND MULTİPLE INTELLİGENCES

Abdullah ALTUNHAN1 Ünsal TAZEGÜL2

RESUMO: O objetivo deste estudo é revelar a relação entre Inteligências Múltiplas e níveis de dependência de internet de alunos da Universidade Mardin Artuklu. A amostra do estudo é composta por 162 alunos da Escola de Educação Física e Esportes da Universidade Mardin Artuklu. A escala de dependência de Internet e a Escala de Autoavaliação de Inteligências Múltiplas foram utilizadas como ferramentas de coleta de dados no estudo. O pacote de programas SPSS 20.0 foi utilizado na análise dos dados obtidos no estudo. Observou-se que os dados são normalmente distribuídos. A análise estatística descritiva e a análise de correlação foram aplicadas na análise dos dados. Ao final do estudo, determinou-se que existia uma relação positiva entre a inteligência verbal e a perda de controle, e uma relação negativa entre o desejo de estar mais online e as dimensões da negatividade nas relações sociais.

PALAVRAS-CHAVE: Inteligência múltipla. Dependência de internet. Universidade estudante.

RESUMEN: El objetivo de este estudio es revelar la relación entre las inteligencias múltiples y los niveles de adicción a Internet de los estudiantes de la Universidad Mardin Artuklu. La muestra del estudio está formada por 162 estudiantes de la Escuela de Educación Física y Deportes de la Universidad Mardin Artuklu. La escala de adicción a Internet y la escala de autoevaluación de inteligencias múltiples se utilizaron como herramientas de recopilación de datos en el estudio. En el análisis de los datos obtenidos en el estudio se utilizó el programa paquete SPSS 20.0. Se observó que los datos se distribuyen normalmente. En el análisis de los datos se aplicó análisis estadístico descriptivo y análisis de correlación. Al final del estudio, se determinó que existía una relación positiva entre la inteligencia verbal y la pérdida de control, y una relación negativa entre el deseo de estar más en línea y las dimensiones de la negatividad en las relaciones sociales.

PALABRAS CLAVE: Inteligencia múltiple. Adicción a internet. Universidad estudiante.

1 Universidade Mardin Artuklu (ARTUKLU), Mardin – Turquia. Professor Assistente da Faculdade de Educação Física e Esporte. ORCID: https://orcid.org/0000-0001 7588-4099. E-mail: a.altunhan1221@hotmail.com

2 Universidade de Igdir (IGDIR), Igdir – Turquia. Professor Associado da Faculdade de Educação Física e Esporte. ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9772-9305. E-mail: unsaltazegul@gmail.com

ABSTRACT: The aim of this study is to reveal the relationship between Multiple Intelligences and internet addiction levels of students at Mardin Artuklu University. The sample of the study consists of 162 students at the School of Physical Education and Sports of Mardin Artuklu University. Internet addiction scale and Multiple Intelligences Self Evaluation Scale were used as data collection tools in the study. SPSS 20.0 package program was used in the analysis of the data obtained in the study. It was observed that data is normally distributed. Descriptive statistical analysis and correlation analysis were applied in the analysis of the data. At the end of the study, it was determined that there was a positive relationship between verbal intelligence and loss of control, and a negative relationship between the desire to be more online and the dimensions of negativity in social relations.

KEYWORDS: Multiple intelligence. Internet addiction. University student.

Introdução

A Internet, como um novo tipo de vício, se tornou um importante campo de estudo nos últimos anos, atraindo atenção de pesquisadores de diferentes disciplinas, especialmente sociologia, psicologia e comunicação. Embora não exista uma definição padrão de vício em Internet, a existência de tal fenômeno é aceita entre os pesquisadores (CHOU et al., 2009). O termo "vício em Internet" foi usado pela primeira vez pelo psiquiatra Dr. Ivan Goldberg para descrever o uso patológico da Internet. Goldberg (1996) define "Distúrbio de Vício em Internet" com múltiplos critérios básicos de diagnóstico. Estes incluem o desejo de aumentar o tempo gasto na rede, sonhar acordado sobre a rede, permanecer on-line por mais tempo do que o planejado, ter problemas físicos, sociais ou psicológicos persistentes, e afins. Segundo Griffiths (1998), o uso excessivo da Internet pode não ser um problema em muitos casos, mas estudos de casos limitados mostram que o uso excessivo da Internet por alguns indivíduos é um verdadeiro vício e uma verdadeira fonte de ansiedade, de acordo com Balci e Gülnar (2009). O autor também afirma que o uso da Internet é um tipo de vício tecnológico (como o vício em computadores) e um subtipo de vícios comportamentais (como o jogo obsessivo) (CHOU; HSİAO, 2000). Young (1998), por outro lado, define o uso demasiado da Internet como "um distúrbio de controle de impulsos que não envolve a ingestão de uma substância intoxicante" e o compara ao "jogo patológico". Segundo o autor, os viciados em Internet estão ansiosos com a Internet (por exemplo, pensando em atividades online anteriores ou antecipando a próxima vez online); usa a Internet para aumentar a quantidade de tempo para obter satisfação; fazendo tentativas fracassadas e repetidas de controlar, interromper ou parar o uso da Internet; experimenta desconforto, mudanças de humor, depressão ou inquietação ao tentar reduzir o uso da Internet; permanece online por mais tempo do que a intenção original;

corre o risco de comprometer ou perder relacionamentos importantes, empregos, oportunidades educacionais ou de carreira através do uso da Internet; exibe padrões como mentir para familiares, terapeutas ou outras pessoas para esconder a extensão da conexão com a Internet, e usar a Internet para escapar de problemas ou para se livrar de um humor desagradável (por exemplo, sentimentos de desesperança, culpa, ansiedade e depressão), de acordo com Balci e Gülnar (2009).

Houve muitos anos de pesquisa sobre o significado da inteligência. No processo destes estudos, muitas definições diferentes foram feitas pelos pesquisadores. Alguns psicólogos expressaram diferentes pontos de vista sobre a definição de inteligência. Alguns acreditam que a inteligência consiste em muitas habilidades especiais. Tentando medir a inteligência pela primeira vez, Galton considerou a inteligência como a construção e o uso da informação (DEMIREL, 2016). Segundo Binet, o conceito de inteligência é raciocínio, bom senso e autocrítica (BULGURCUOĞLU, 2021). As primeiras teorias sobre a natureza básica da inteligência preocupavam-se com três pontos principais: a capacidade de aprendizagem, o conhecimento total adquirido pelo indivíduo e a capacidade de adaptar-se com sucesso a novas situações e ao ambiente (SENEMOĞLU, 2007).

A inteligência é um poder mental geral. Este poder se manifesta igualmente em qualquer campo do homem. Também se afirma que a inteligência é independente das condições ambientais. Entretanto, estudos recentes revelaram que as condições ambientais afetam a inteligência em certa medida. Até que surgiu a teoria das inteligências múltiplas, muitas opiniões sobre inteligência foram apresentadas na história da educação. Durante muitos anos, a opinião de que as pessoas têm uma certa área de inteligência e que vivem com esta área de inteligência foi dominante, mas hoje os limites da inteligência começaram a ser determinados novamente com a pesquisa. Embora todos estes desenvolvimentos tenham levado a história da educação mundial a um ponto diferente, tornou necessária uma reavaliação da inteligência humana à luz dos novos desenvolvimentos. Com o tempo, a visão de que a inteligência consiste de muitos fatores se tornou dominante. Embora fosse aceito que a inteligência consistia de muitos fatores, ela continuou a ser determinada por uma única medida como uma combinação única destes fatores. Neste processo, Gardner abordou a inteligência de uma maneira diferente e afirmou que a inteligência não deveria ser tratada em uma dimensão, mas em muitas dimensões diferentes. Com base neste entendimento, ele desenvolveu a teoria das inteligências múltiplas. Segundo a teoria das inteligências múltiplas, existem diferentes áreas de inteligência como a inteligência verbal, a inteligência matemática, a inteligência social, a inteligência musical, a inteligência visual, a inteligência corporal, a inteligência intrapessoal, e a

inteligência naturalista. Gardner (1993) afirmou que o desenvolvimento destas áreas de inteligência, assim como a hereditariedade, tem um papel de apoio ou inibição no desenvolvimento das condições ambientais (BULGURCUOĞLU, 2021, s/p, tradução nossa).

A Teoria das Inteligências Múltiplas foi definida por Gardner em 1983 (KÖKSAL, 2006). Esta teoria é uma abordagem que se opõe à perspectiva da inteligência de QI no indivíduo, afirma que a inteligência é multiparte, e enfatiza que os indivíduos chegam ao ambiente de aprendizagem com diferentes estilos de aprendizagem (GARDNER, 1993). Segundo Gardner, inteligência é a capacidade de criar produtos e resolver problemas que encontram valor em uma ou mais culturas (transmitido por BULGURCUOĞLU, 2021).

Inteligência Linguística: Este tipo de inteligência inclui a capacidade de usar e produzir uma linguagem EFICIENTE (ARMSTRONG, 2003, p. 13; ARMSTRONG, 2009,
p. 6; MORAN; KORNHABER; GARDNER, 2006, p. 27).
Inteligência Cinestésica: Os indivíduos que desenvolvem a inteligência cinestésica podem controlar seus movimentos corporais a um bom nível e podem usar sua coordenação cerebral e corporal de modo eficaz. Isto inclui habilidades como inteligência, equilíbrio, força, flexibilidade, velocidade, artesanato e coordenação (BABACAN; DILCI, 2012; NOLEN, 2003, p. 117).
Inteligência Visual: Os indivíduos com inteligência visual desenvolvida têm características tais como serem capazes de perceber completamente os elementos visuais e transformar as coisas em diferentes formas (ELIK; TAZEGÜL, 2018).
Inteligência Musical: Os indivíduos que são dominantes nesta área de inteligência são sensíveis ao ritmo, melodia, timbre e tom de uma peça musical (ARMSTRONG, 2003, p. 13; ARMSTRONG, 2009, p. 7; MORAN; KORNHABER; GARDNER, 2006).
Inteligência Lógica: Os indivíduos que são dominantes nesta área de inteligência usam muito bem os números e a razão (ARMSTRONG, 2003, p. 13; ARMSTRONG, 2009, p. 6; MORAN; KORNHABER; GARDNER, 2006, p. 27).
Inteligência Intrapessoal: Inclui o reconhecimento de características como personalidade, potencial, prazeres, talento e ambição, simbolizando as experiências que tem em seu mundo interior e ajudando os outros com o que ganhou neste campo. (ARMSTRONG,
2003, p. 13).
Inteligência Interpessoal: Os indivíduos que podem ver as diferenças entre eles por estarem conscientes das características que possuem, e para orientar em benefício de outros nesta direção, estão incluídos neste campo de inteligência (ARMSTRONG, 2003, p. 13; ARMSTRONG, 2009, p. 7; MORAN; KORNHABER; GARDNER, 2006, p. 27).
Inteligência Naturalista: As pessoas que são dominantes no campo da inteligência naturalista, são indivíduos sensíveis que criam uma consciência da natureza e do meio ambiente (GREEN et al., 2005, p. 355). Esta área de inteligência abrange a capacidade do indivíduo de reconhecer a comunidade animal e vegetal ao seu redor, de cuidar deles ou de se comunicar com eles de uma forma bonita. É a capacidade de reconhecer todos os seres vivos na natureza, de pesquisar e pensar sobre a criação de seres vivos (ARMSTRONG, 2003,
p. 13; ARMSTRONG, 2009, p. 7; MORAN; KORNHABER; GARDNER, 2006, p. 27).
Inteligência Existencial: A inteligência existencial não é um campo de inteligência peculiar a indivíduos que têm ideias positivas ou negativas sobre o fim da vida e formam valores morais, ao contrário, é um campo de inteligência que pode ser desenvolvido por todos que podem pensar habilmente e profundamente sobre algumas questões (BULGURCUOĞLU,

2021).

O objetivo deste estudo é revelar a relação entre as Inteligências Múltiplas e os níveis de dependência da Internet dos estudantes da Universidade Mardin Artuklu.

Materiais e métodos

Neste estudo, o modelo de dados relacionais, que se insere no método de pesquisa quantitativa, foi utilizado como método.

Universo e amostra

O universo do estudo consiste em estudantes da Universidade Mardin Artuklu, enquanto a amostra do estudo consiste de 162 estudantes, que são selecionados por método de amostragem aleatória, na Escola de Educação Física e Esportes da Universidade Mardin Artuklu.

Ferramentas de coleta de dados Escala de Inteligências Múltiplas

A “Escala de Autoavaliação de Múltiplas Inteligências” projetada por Howard

Gardner e adaptada para a cultura turca por Şahin e Korkmaz (2002) para validade e confiabilidade (α = 0,93) foi aplicada para determinar os níveis de distribuição em

inteligência múltipla. O inventário é composto por 80 questões. Existem 8 teorias de inteligência e 10 questões de cada tipo de inteligência. Foram feitas perguntas sobre inteligência verbal-linguística, inteligência lógico-matemática, inteligência visuoespacial, inteligência musical-rítmica, inteligência naturalista, inteligência intrapessoal, inteligência corpo-cinestésica e inteligência intrapessoal.

Escala de vício em Internet

Foi utilizada a Escala de Vícios da Internet, adaptada à cultura turca por Şahin e Korkmaz. A escala foi projetada por Hahn e Jerusalém (2001) e foi originalmente chamada "Skala zur Erfassung der Internetsucht".

Análise de dados

O programa do pacote SPSS 20.0 foi utilizado na análise dos dados obtidos no estudo. Na análise dos dados, o conjunto de dados foi examinado principalmente em termos de valor falso, outlier e correlações múltiplas. Foi observado que não havia dados inseridos incorretamente neste processo. O teste Shapiro-Wilk é o método mais amplamente utilizado para testar a normalidade dos dados. Foi observado que os dados são normalmente distribuídos. Análise estatística descritiva e análise de correlação foram aplicadas na análise dos dados. Um p-valor inferior a 0,05 foi considerado significativo.

Encontros

Tabela 1 – Resultados da estatística descritiva mostrando a pontuação que os alunos receberam a escala

	Média	Std. Desvio	N
Perda de controle	14,8333	1,07050	162
Desejo de estar on-line com mais frequência	9,5000	,96040	162
Negatividade nas relações sociais	12,6667	,74767	162
Inteligência linguística	29,5000	2,99534	162
Inteligência Lógica	26,3333	4,72866	162
Inteligência Visual	27,5000	4,97353	162
Inteligência Musical	23,8333	2,91973	162

Inteligência naturalista	27,8333	3,24612	162
Inteligência cinestésica	29,1667	3,34785	162
Inteligência Intrapessoal	28,6667	4,39791	162
Inteligência total	192,8333	17,23288	162

Fonte: Elaborado pelos autores

Na tabela acima, são apresentadas as pontuações que os alunos receberam nas escalas.

Tabela 2 – Análise de correlação mostrando a relação entre dependência de internet e inteligência múltipla

		Perda de controle	Desejo de estar online com mais frequência	Negatividade em relações sociais
Inteligência Linguística	Correlação Pearson	,183*	-,845**	-,374**
	Sig. (2-tailed)	,020	,000	,000
Inteligência Lógica	Correlação Pearson	,077	-,148	,364**
	Sig. (2-tailed)	,328	,061	,000
Inteligência Visual	Correlação Pearson	-,236**	,439**	,316**
	Sig. (2-tailed)	,002	,000	,000
Inteligência Musical	Correlação Pearson	,045	-,508**	-,487**
	Sig. (2-tailed)	,572	,000	,000
Inteligência Naturalista	Correlação Pearson	-,394**	,242**	,115
	Sig. (2-tailed)	,000	,002	,144
Inteligência Cinestésica	Correlação Pearson	-,694**	-,078	-,246**
	Sig. (2-tailed)	,000	,322	,002
Inteligência Intrapessoal	Correlação Pearson	-,511**	-,119	-,034
	Sig. (2-tailed)	,000	,131	,668
Inteligências Múltiplas Totais	Correlação Pearson	-,347**	-,147	,009
	Sig. (2-tailed)	,000	,062	,913

Fonte: Elaborado pelos autores

Devido à análise de correlação, foi determinado que havia uma relação positiva entre inteligência linguística e perda de controle, e uma relação negativa entre o desejo de estar

mais online e as dimensões da negatividade nas relações sociais. Foi determinado que existe uma relação positiva entre a Inteligência Lógica e a dimensão da negatividade nas relações sociais. Foi determinado que existe uma relação positiva entre Inteligência Visual e perda de controle, e uma relação negativa entre o desejo de estar mais online e as dimensões da negatividade nas relações sociais. Foi determinado que existe uma relação positiva entre a Inteligência Musical e o desejo de estar mais online e as dimensões da negatividade nas relações sociais. Foi determinado que existe uma relação negativa entre a Inteligência Naturalista e a dimensão da negatividade nas relações sociais. Foi determinado que existe uma relação negativa entre a Inteligência Cinestésica e as dimensões da negatividade nas relações sociais, perda de controle e o desejo de estar mais online.

Discussão e conclusão

Como resultado da análise estatística descritiva, foi determinado que a dimensão da Negatividade nas Relações Sociais dos estudantes do grupo da amostra era maior do que as outras dimensões do vício em Internet. Com base neste resultado, pode-se dizer que os estudantes da amostra têm problemas em suas relações sociais e relações com o ambiente imediato. De acordo com Akdağ et al. (2014), foi determinado que as estudantes do sexo feminino tinham um nível mais alto de vício em Internet. Mais uma vez, neste estudo, entende-se que há um aumento nos níveis de vício em Internet à medida que aumenta o tempo diário gasto com a rede. Os índices de dependência dos estudantes que passam menos de 60 minutos na Internet são menores do que aqueles que passam mais de 60 minutos na Internet. Em seu estudo, Üneri e Tanıdır (2011) concluíram que não houve relação significativa entre o vício na internet de acordo com se há internet em casa e se há um computador no quarto do estudante.

Nos estudos conduzidos por Kır e Sulak (2014), e Çakır, Ayas e Horzum (2011) sobre estudantes universitários, eles descobriram que as notas médias dos estudantes do sexo masculino na Internet eram mais altas do que as notas médias das mulheres.

Como resultado da análise estatística descritiva, foi determinado que o nível de inteligência verbal dos estudantes do grupo da amostra foi o mais alto. Com base neste resultado, pode-se dizer que eles utilizam melhor suas habilidades linguísticas, são melhores em pensar e expressar com palavras, avaliando significados complexos na linguagem, contando e explicando. Foi determinado que o nível de inteligência física dos alunos da amostra estava na segunda posição. Com base neste resultado, pode-se dizer que os alunos do

grupo da amostra controlam seus movimentos corporais a um bom nível e usam eficazmente a coordenação cerebral e corporal. No estudo conduzido por Aygül e Koç (2016), foram encontradas notas médias de inteligência visual-espacial e musical-rítmica de estudantes do sexo feminino superiores às notas médias de estudantes do sexo masculino. Nos estudos conduzidos por Altınok (2008) sobre estudantes de educação física e Demir (2010) sobre estudantes da nona série, as partituras de inteligência musical-rítmica e visual-espacial de estudantes do sexo feminino foram consideradas superiores às partituras de estudantes do sexo masculino. McClellan e Conti (2008), por outro lado, desenvolveram uma escala para determinar as áreas dominantes de inteligência de estudantes universitários em seu estudo. Em seu estudo realizado com 874 estudantes universitários, o campo da inteligência musical- rítmica ocupa o segundo lugar com 18,8%. Müderrisgil (2012), em uma amostra de 210 estudantes, revelou que a inteligência musical-rítmica tem a maior taxa entre as oito áreas de inteligência em termos do número de estudantes em ordem percentil.

Taşkın e Korucuk (2019) determinaram as dimensões de inteligência dos estudantes universitários como segue em seus estudos. Inteligência Verbal 24.13, Inteligência Lógica - Matemática 24.43, Inteligência Visual - Espacial 22.02, Inteligência Musical - Rítmica 24.30,

Inteligência Corpórea - Cinestésica 23.04, Inteligência Intrapessoal 24.57, Inteligência Naturalista 21.96, Inteligência Social 35.82.

Como resultado da análise de correlação, foi determinado que havia uma relação negativa entre a inteligência verbal e o desejo de estar on-line com mais frequência e as dimensões da negatividade nas relações sociais. Quando estes dados são avaliados de acordo com as características da escala, os estudantes com inteligência verbal desenvolvida podem se comunicar efetivamente com as pessoas, porque usam bem as palavras. Estudos têm demonstrado que estudantes com alto nível de dependência da Internet têm problemas nas relações humanas. Como resultado da análise de correlação, foi determinado que existe uma relação negativa entre os níveis de inteligência e o vício da Internet.

Como resultado, foi determinado que à medida que os níveis de dependência dos estudantes da Internet aumentavam, havia uma diminuição em seu nível de inteligência; e o nível de inteligência verbal dos estudantes era maior do que os outros níveis de inteligência.

REFERÊNCIAS

AKDAĞ, M. et al. Üniversite öğrencilerinin internet bağımlılıklarının çeşitli değişkenler açısından incelenmesi (İnönü Üniversitesi örneği). İnönü Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, v. 15, n. 1, p. 90-111, 2014.

ALTINOK, E. Beden Eğitimi Öğrencilerinin Bazı Değişkenlere Göre Çoklu Zeka Alanlarının İncelenmesi. 2008. Tezi – Selçuk Üniversitesi, Konya, 2008.

ARMSTRONG, T. The multiple ıntelligences of reading and writing. Alexandria, VA: Association For Supervision And Curriculum Development, 2003.

ARMSTRONG, T. Multiple ıntelligences in the classroom. 3. ed. Alexandria, VA: Association For Supervision And Curriculum Development, 2009.

AYGÜL, İ.; KOÇ, C. Tunceli Üniversitesi Meslek Yüksekokulu Öğrencilerinin Çoklu Zeka Alanları İle Öğrenme Stillerinin İncelenmesi. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, v. 1, n. 37, p. 112-132, 2016.

BABACAN, T.; DİLCİ, T. Çoklu Zeka Ölçeği’nin Türkçeye Uyarlama Çalışmaları.

Education Sciences, v. 7, n. 3, p. 969-982, 2012.

BALCI, Ş.; GÜLNAR, B. Üniversite öğrencileri arasında internet bağımlılığı ve internet bağımlılarının profili. Selçuk İletişim, v. 6, n. 1, p. 5-22, 2009.

BAŞOĞLU, B. Grekoromen Yildiz Erkek Güres Milli Takim Oyuncularinin Basari Algisi ve Özyeterlilik Düzeylerinin Incelenmesi. Gaziantep Üniversitesi Spor Bilimleri Dergisi, v. 2, n. 1, p. 31-40, 2017.

BRADBURN, N. M. The structure of psychological well-being. Chicago: Aldine Publications, 1969.

BULGURCUOĞLU, A. N. Comparison of Kick Boxers Participating in the Turkey Inter- University Championship According to their Multiple Intelligence Levels. Education Quarterly Reviews, v. 4, n. 2, p. 220-229, 2021.

CANPOLAT, A. M.; ÇETINALP, K. Z. İlköğretim II. Kademe Öğrenci-Sporcuların Başarı Algısı ve Öz-Yeterlik Düzeyleri Arasındaki İlişki. Selçuk Üniversitesi Beden Eğitimi ve Spor Bilim Dergisi, v. 13, n. 1, p. 14-19, 2011.

CHOU, C.; HSİAO, M. C. Internet addiction, usage, gratification, and pleasure experience: the taiwan college students case. Computers & Education, v. 35, n. 1, p. 65-80, 2000.

ÇAKIR, Ö.; AYAS, T.; HORZUM, M. B. An investigation of university students’ internet and game addiction with respect to several variables. Ankara University. Journal of Faculty of Educational Sciences, v. 44, n. 2, p. 95-117, 2011.

DEMIRTAŞ, H.; ÇINAR, İ. Yönetici, Öğretmen, Veli ve Öğrencilerin Başarı Algısı ve Eğitime İlişkin Görüşleri. 13. ed. Ulusal Eğitim Bilimleri Kurultay Bildirisi, Malatya, 2004.

DEMİR, R. Dokuzuncu sınıf öğrencilerinin öğrenme stilleri ve çoklu zeka alanlarının incelenmesi. 2010. Tezi – Çukurova Üniversitesi, Adana, Türkiye., 2010.

DERECELI, Ç. İlköğretim Öğrencilerinin Başarı Algısı ve Sorumluluk Duygusunun Spor Yapma Değişkenine Göre İncelenmesi. Atatürk Üniversitesi Beden Eğitimi ve Spor Bilimleri Dergisi, v. 21, n. 3, p. 138–147, 2019.

DIENER, E.; SCOLLON, C. N.; LUCAS, R. E. The evolving concept of subjective well- being: The multifaceted nature of happiness. In: Assessing well-being. Springer Netherlands, 2009. p. 67-100.

EDWARDS, D. J.; EDWARDS, S. D.; BASSON, C. J. Psychological well-being and physical self-esteem in sport and exercise. International Journal of Mental Health Promotion, v. 6, n. 1, p. 25-32, 2004.

ELİK, T.; TAZEGÜL, Ü. Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu Öğrencilerinin Çoklu Zeka Düzeylerinin Cinsiyet Değişkenine Göre Karşılaştırılması. In: ULUSLARARASI AVRASYA SPOR EĞİTİM VE TOPLUM KONGRESİ TAM METİN KİTABI, 3., 2018, Mardin.

Proceedings [...]. Mardin, Turkey, 2018.

ERASLAN, M. Beden Eğitimi ve Spor Yüksekokulu Öğrencilerinin Yaş, Cinsiyet ve Spor Yapma Durumlarına Göre İncelenmesi. Uluslararası Spor Bilimleri Dergisi, v. 1, n. 1, p. 14-21, 2015.

ERDOĞAN, O. İlköğretim Öğretmenlerinin Öz Yeterlilik ve Başarı Algılarında Yordayıcı Olarak Akademik İyimserlik, Umut ve Mesleki Haz. Eğitim Bilimleri Enstitüsü. 2013. Tezi – Gazi Üniversitesi, Ankara, 2013.

GEDIKSIZ, E. Alçakgönüllülük ile psikolojik iyi olma arasındaki ilişkinin çeşitli değişkenler açısından incelenmesi. 2013. Tezi – Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Sakarya Üniversitesi, Sakarya, 2013.

GEORGE, D.; MALLERY, M. SPSS for Windows step by step: a simple guide and reference, 17.0 update. 10. ed. Boston: Pearson, 2010.

GÖK, A.; BIROL, S. Ş.; AYDIN, E. Athletics cross athlets’ perception of success and imagery levels according to different variables, The Journal of International Social Research, v. 11, n. 60, p. 1367-1376, 2018.

GREEN, A. L. et al. The Use Of Multiple Intelligences To Enhance Team Productivity.

Management Decision, v. 43, n. 3, p. 349-359, 2005.

KARAÇ, Y. Sporcu Eğitim Merkezlerindeki Atletizm Branşı Öğrenci-Sporcuların Başarı Algıları ile Spora Katılım Güdülerinin İncelenmesi. 2017. Tezi – Hitit Üniversitesi, Çorum, 2017.

KARAÇAM, A. Beden Eğitimi Öğretmenlerinin Başarı Algılarında Yordayıcı Olarak Akademik İyimserlik, Psikolojik İyi Oluş ve Fiziksel Saygı. 2016. Tezi – Gazi Üniversitesi, Ankara, 2016.

KARAÇAM, A.; PULUR, A. Beden Eğitimi Öğretmenlerinin Başarı Algısı, Akademık İyimserlik, Psikolojik İyi Oluş ve Fiziksel Saygı Düzeylerinin İncelenmesi. Uşak Üniversitesi Eğitim Araştırmaları Dergisi, v. 3, n. 1, p. 1-23, 2016.

KAZAK ÇETINKALP Z. (2006). The validity and reliability study of “the children's version of the perception of success questionnaire-POSQ-CH” for Turkish athletes. 9. Uluslararası Spor Bilimleri Kongresi Bildiri Kitabı, 1325-7.

KEYES, C. L. M.; SHMOTKIN, D.; RYFF, C. D. Optimizing well-being: the empirical encounter of two traditions. Journal of Personality and Social Psychology, v. 82, p. 1007- 1022, 2002.

KIR, İ.; SULAK, Ş. Eğitim Fakültesi öğrencilerinin internet bağımlılık düzeylerinin incelenmesi. Elektronik Sosyal Bilgiler Dergisi, v. 13, n. 51, p. 150-167, 2014.

KÖKSAL, M. S. Kavram Öğretimi Ve Çoklu Zekâ Teorisi. Kastamonu Eğitim Dergisi, v. 14, n. 2, p. 473-480, 2006.

KUYUMCU, B. Türk ve İngiliz üniversite öğrencilerinin psikolojik iyi oluş duygusal farkındalık ve duygularını ifade etmelerinin ülke ve cinsiyet değişkenlerine göre incelenmesi. Erzincan Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, v. 14, n. 2, p. 1-24, 2012.

MCCLELLAN, J. A.; CONTİ, G. J. Identifying The Multiple İntelligences Of Your Students.

Journal of Adult Education, v. 37, n. 1, p. 13-32, 2008

MORAN, S.; KORNHABER, M.; GARDNER, H. Orchestrating Multiple Intelligences.

Educational Ledarship, v. 64, n. 1, p. 22-27, 2006.

MÜDERRİSGİL, B. Çoklu Zekâ Alanlarından Müzikal Zekâya Sahip İlköğretim İkinci Kademe Öğrencilerinin Okuldaki Başarı Durumları. 2012. Tezi – Beykent Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul, 2012.

NOLEN, J. L. Multiple ıntelligences in the classroom. Education, v. 124, n. 1, p. 115-119, 2003.

ÖZKAN O. A. Futbol sporu yapan bireylerin psikolojik iyi oluş düzeylerinin farklı değişkenlere göre incelenmesi, 2019. Tezi – Sütçü İmam Üniversitesi, Kahramanmaraş, 2019.

RENÇBER, B. A. Üniversite Öğrencilerinin Akademik Başarılarını Etkileyen Faktörler. Çankırı Karatekin Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, v. 3, n. 1, p. 191-198, 2012.

ROBERTS, G. C.; TREASURE, D. C.; BALLAGUE, G. Achievement goals in sport: The development and validation of the Perception of Success Questionnaire. Journal of Sport Sciences, v. 16, n. 4, p. 337-347, 1998.

RYFF, C. D. Happiness is everything, or is it? explorations on the meaning of psychological well-being. Journal of Personality and Social Psychology, v. 57, n. 6, p. 1069-1081, 1989.

RYFF, C. D.; KEYES, C. L. The structure of psychological well-being revisited. Journal of Personality and Social Psychology, v. 69, n. 4, p. 720-725, 1995.

RYFF, C.D., SINGER, B.H.(2008). Know thyself and become what you are: A eudaimonic approach to psychological well-being. Journal Of Happiness Studies; 9(1), 13-39.

SABAN, A. Çoklu Zekâ Teorisi Ve Eğitim. 2. ed. Baskı, Ankara: Nobel Yayın Evi, 2002.

SENEMOĞLU, N. Eğitimin Psikolojik Temelleri. Eğitim Bilimine Giriş. Ankara: Anı Yayıncılık, 2007.

ŞAHİN, C.; KORKMAZ, Ö. İnternet Bağımlılığı Ölçeğinin Türkçeye Uyarlanması. Selçuk Üniversitesi Ahmet Keleşoğlu Eğitim Fakültesi Dergisi, v. 32, p. 101-115, 2011.

TAŞGIN, A.; KORUCUK, M. Meslek yüksekokulu öğrencilerinin çoklu zekâ alanlarının incelenmesi. Kuramsal Eğitimbilim Dergisi, v. 12, n. 2, p. 550-575, 2019.

TELEF, B. B. Psikolojik iyi oluş ölçeği (PİOO): Türkçeye uyarlama, geçerlik ve güvenirlik çalışması. Hacettepe Eğitim Fakültesi Dergisi, v. 28, n. 3, p. 374-384, 2013.

TIMUR, M. Boşanma Sürecinde Olan ve Olmayan Evli Bireylerin Psikolojik İyi Oluş Düzeylerini Etkileyen Faktörlerin İncelenmesi. 2008. Tezi – Ankara Üniversitesi Ankara, 2008.

TORUN, F. Elit Judo Sporcularının Başarı Algısı ve Spora Katılım Güdülerinin İncelenmesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü. 2020. Tezi – İstanbul Gelişim Üniversitesi, İstanbul, 2020.

ÜNERİ, Ö. Ş.; TANIDIR, C. Bir grup lise öğrencisinde internet bağımlılığı değerlendirmesi: kesitsel bir çalışma. Düşünen Adam Psikiyatri ve Nörolojik Bilimler Dergisi, v. 24, p. 265- 272, 2011.

YIĞIT, Ş. M. Öğrencilerin Spora Özgü Başarı ve Motivasyon Düzeylerinin İncelenmesi.

Social Science Studies, v. 7, n. 1, p. 249-258, 2019.

Como referenciar este artigo

ALTUNHAN, A.; TAZEGÜL, Ü. Uma pesquisa sobre a relação entre os níveis de vício em internet dos estudantes universitários e inteligências múltiplas. Revista online de Política e Gestão Educacional, Araraquara, v. 26, n. 2, p. 1247-1259, maio/ago. 2021. e-ISSN: 1519-

9029. DOI: https://doi.org/10.22633/rpge.v25i2.15496

Submetido em: 10/05/2021

Revisões requeridas em: 25/06/2021 Aprovado em: 20/07/2021 Publicado em: 01/08/2020

AN INVESTIGATION OF THE RELATION BETWEEN UNIVERSITY STUDENTS’ LEVELS OF INTERNET ADDICTION AND MULTİPLE INTELLİGENCES

UMA PESQUISA SOBRE A RELAÇÃO ENTRE OS NÍVEIS DE VÍCIO EM INTERNET DOS ESTUDANTES UNIVERSITÁRIOS E INTELIGÊNCIAS MÚLTIPLAS

UNA INVESTIGACIÓN DE LA RELACIÓN ENTRE LOS NIVELES DE ADICCIÓN A INTERNET DE LOS ESTUDIANTES UNIVERSITARIOS Y LAS INTELIGENCIAS MÚLTIPLES

Abdullah ALTUNHAN1 Ünsal TAZEGÜL2

ABSTRACT: The aim of this study is to reveal the relationship between Multiple Intelligences and internet addiction levels of students at Mardin Artuklu University. The sample of the study consists of 162 students at the School of Physical Education and Sports of Mardin Artuklu University. Internet addiction scale and Multiple Intelligences Self Evaluation Scale were used as data collection tools in the study. SPSS 20.0 package program was used in the analysis of the data obtained in the study. It was observed that data is normally distributed. Descriptive statistical analysis and correlation analysis were applied in the analysis of the data. At the end of the study, it was determined that there was a positive relationship between verbal intelligence and loss of control, and a negative relationship between the desire to be more online and the dimensions of negativity in social relations.

KEYWORDS: Multiple intelligence. Internet addiction. University student.

RESUMO: O objetivo deste estudo é revelar a relação entre Inteligências Múltiplas e níveis de dependência de internet de alunos da Universidade Mardin Artuklu. A amostra do estudo é composta por 162 alunos da Escola de Educação Física e Esportes da Universidade Mardin Artuklu. A escala de dependência de Internet e a Escala de Autoavaliação de Inteligências Múltiplas foram utilizadas como ferramentas de coleta de dados no estudo. O pacote de programas SPSS 20.0 foi utilizado na análise dos dados obtidos no estudo. Observou-se que os dados são normalmente distribuídos. A análise estatística descritiva e a análise de correlação foram aplicadas na análise dos dados. Ao final do estudo, determinou-se que existia uma relação positiva entre a inteligência verbal e a perda de controle, e uma relação negativa entre o desejo de estar mais online e as dimensões da negatividade nas relações sociais.

PALAVRAS-CHAVE: Inteligência múltipla. Dependência de internet. Universidade estudante.

1 Mardin Artuklu University (ARTUKLU), Mardin – Turkey. Assistant Professor of the School of Physical Education and Sport. ORCID: https://orcid.org/0000-0001 7588-4099. E-mail: a.altunhan1221@hotmail.com

2 Igdır University (IGDIR), Iğdır – Turkey. Associate Professor of the School of Physical Education and Sport. ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9772-9305. E-mail: unsaltazegul@gmail.com

PALABRAS CLAVE: Inteligencia múltiple. Adicción a internet. Universidad estudiante.

Introduction

Internet addiction, as a new type of addiction, has become an important field of study in recent years, attracting the attention of researchers from different disciplines, especially sociology, psychology, and communication. Although there is no standard definition of internet addiction, the existence of such a phenomenon is accepted among researchers (CHOU et al., 2009). The term "Internet addiction" was first used by psychiatrist Dr. Ivan Goldberg to describe pathological Internet use. Goldberg (1996) defines “Internet Addiction Disorder” with multiple basic diagnostic criteria. These include a desire to increase time spent on the network, daydreaming about the network, staying online longer than planned, having persistent physical, social, or psychological problems, and the like. According to Griffiths (1998), excessive internet use may not be a problem in many cases, but limited case studies show that some individuals’ excessive internet use is a real addiction and a real source of anxiety transmitted by Balci and Gülnar (2009). The author also states that internet use is a type of technology addiction (such as computer addiction) and a subtype of behavioral addictions (such as obsessive gambling) (CHOU; HSİAO, 2000). YOUNG (1998), on the other hand, defines addicted internet use as "an impulse control disorder that does not involve the intake of an intoxicating substance" and likens it to "pathological gambling". According to the author, Internet addicts are anxious about the Internet (for example, thinking about previous online activities or anticipating the next online time); uses the Internet for increasing amounts of time to get satisfaction; making unsuccessful and repeated attempts to control, interrupt or stop internet use; experiences discomfort, mood swings, depression or restlessness when trying to reduce internet use; stays online longer than the original intention; risks jeopardizing or losing important relationships, jobs, educational or career opportunities

RPGE– Revista on line de Política e Gestão Educacional, Araraquara, v. 25, n. 2, p. 1251-1263, May/Aug. 2021. e-ISSN: 1519-9029

through internet use; It exhibits patterns such as lying to family members, therapists or other people to hide the extent of the connection with the Internet, and using the Internet to escape from problems or to get rid of an unpleasant mood (for example, feelings of hopelessness, guilt, anxiety and depression) transmitted by Balci and Gülnar (2009).

There have been many years of research on the meaning of intelligence. In the process of these studies, many different definitions were made by the researchers. Some psychologists have expressed different views on the definition of intelligence. Some believe that intelligence consists of many special abilities. Trying to measure intelligence for the first time, Galton considered intelligence as the construction and use of information (DEMIREL, 2016). According to Binet, the concept of intelligence is reasoning, good judgment and self-criticism (BULGURCUOĞLU, 2021). Early theories about the basic nature of intelligence were concerned with three main points: learning capacity, the total knowledge gained by the individual, and the ability to adapt successfully to new situations and the environment (SENEMOĞLU, 2007).

Intelligence is a general mental power. This power manifests itself equally in any field of man. It is also claimed that intelligence is independent of environmental conditions. However, recent studies have revealed that environmental conditions do affect intelligence to some extent. Until the theory of multiple intelligences emerged, many opinions on intelligence were put forward in the history of education. For many years, the opinion that people have a certain intelligence area and that they live with this intelligence area was dominant, but today the limits of intelligence have started to be determined again with the research. While all these developments have taken the world education history to a different point, it has made it necessary to reevaluate human intelligence in the light of new developments. Over time, the view that intelligence consists of many factors has become dominant. Although it was accepted that intelligence consisted of many factors, it continued to be determined by a single measurement as a unique combination of these factors. In this process, Gardner approached intelligence in a different way and stated that intelligence should not be handled in one dimension, but in many different dimensions. Based on this understanding, he developed the theory of multiple intelligences. According to the theory of multiple intelligences, there are different intelligence areas such as verbal intelligence, mathematical intelligence, social intelligence, musical intelligence, visual intelligence, bodily intelligence, intrapersonal intelligence, and naturalistic intelligence. Gardner (1993) stated that the development of these intelligence areas, as well as heredity, has a supportive or inhibiting role in the development of environmental conditions (BULGURCUOĞLU, 2021).

The Theory of Multiple Intelligences was defined by Gardner in 1983 (KÖKSAL, 2006). This theory is an approach that opposes the IQ intelligence perspective in the individual, asserts that intelligence is multi-part, and emphasizes that individuals come to the

learning environment with different learning styles (GARDNER, 1993). According to Gardner, intelligence is the ability to create products and solve problems that find value in one or more cultures (transmitted by BULGURCUOĞLU, 2021).

Linguistic Intelligence: This type of intelligence includes the ability to use and produce language EFFECTIVELY (ARMSTRONG, 2003, p. 13; ARMSTRONG, 2009, p. 6; MORAN; KORNHABER; GARDNER, 2006: 27).
Kinesthetic Intelligence: Individuals who develop kinesthetic intelligence can control their body movements at a good level and can use their brain and body coordination effectively. This includes skills such as intelligence, balance, strength, flexibility, speed, handcraft, and coordination (BABACAN; DILCI, 2012; NOLEN, 2003, p. 117).
Visual Intelligence: Individuals with developed visual intelligence have features such as being able to perceive visual elements fully and transforming things into different forms (ELIK; TAZEGÜL, 2018).
Musical Intelligence: Individuals who are dominant in this intelligence area are sensitive to the rhythm, melody, timbre and tone of a piece of music (ARMSTRONG, 2003,
p. 13; ARMSTRONG, 2009, p. 7; MORAN; KORNHABER; GARDNER, 2006).
Logical Intelligence: Individuals who are dominant in this intelligence area use numbers very well and reason (ARMSTRONG, 2003, p. 13; ARMSTRONG, 2009, p. 6; MORAN; KORNHABER; GARDNER, 2006, p. 27).
Intrapersonal Intelligence: It includes recognizing the characteristics such as personality, potential, pleasures, talent and ambition, symbolizing the experiences he/she has in her inner world, and helping others with what he/she has gained from this field. (ARMSTRONG, 2003, p. 13).
Interpersonal Intelligence: Individuals who can see the differences between them by being aware of the characteristics they have, and to guide for the benefit of others in this direction, are included in this intelligence field (ARMSTRONG, 2003, p. 13; ARMSTRONG, 2009, p. 7; MORAN; KORNHABER; GARDNER, 2006, p. 27).
Naturalist Intelligence: People who are dominant in the field of naturalist intelligence are sensitive individuals who create an awareness of nature and the environment (GREEN et al., 2005, p. 355). This intelligence area covers the individual’s ability to recognize the animal and plant community around him, to take care of them or to communicate with them in a beautiful way. It is the ability to recognize all living things in nature, to research and to think about the creation of living things (ARMSTRONG, 2003, p. 13; ARMSTRONG, 2009, p. 7; MORAN; KORNHABER; GARDNER, 2006, p. 27).
RPGE– Revista on line de Política e Gestão Educacional, Araraquara, v. 25, n. 2, p. 1251-1263, May/Aug. 2021. e-ISSN: 1519-9029
Existential Intelligence: Existential intelligence is not a field of intelligence peculiar to individuals who have positive or negative ideas about the end of life and form moral values, on the contrary, it is an intelligence field that can be developed by everyone who can think skillfully and deeply on some issues (BULGURCUOĞLU, 2021).

The aim of this study is to reveal the relationship between Multiple Intelligences and internet addiction levels of students at Mardin Artuklu University.

Materials and Methods

In this study, relational data model, which is included in the quantitative research method, was used as a method.

Universe and Sample

The universe of the study consists of students studying at Mardin Artuklu University, while the sample of the study consists of 162 students, who are selected by random sampling method, at the School of Physical Education and Sports of Mardin Artuklu University.

Data Collection Tools Multiple Intelligences Scale

“Multiple Intelligences Self Evaluation Scale” designed by Howard Gardner and adapted to Turkish culture by Şahin and Korkmaz (2002) for validity and reliability (α=0.93) was applied to determine the distribution levels in multiple intelligence. The inventory consists of 80 questions. There are 8 intelligence theories and 10 questions from each type of intelligence. Questions were asked about verbal-linguistic intelligence, logical-mathematical intelligence, visuospatial intelligence, musical-rhythmic intelligence, naturalist intelligence, intrapersonal intelligence, bodily-kinesthetic intelligence and intrapersonal intelligence.

Internet Addiction Scale

The Internet Addiction Scale, adapted to Turkish culture by Şahin and Korkmaz, was used. The scale was designed by Hahn and Jerusalem (2001) and was originally called “Skala zur Erfassung der Internetsucht”.

Analysis of Data

SPSS 20.0 package program was used in the analysis of the data obtained in the study. In the analysis of the data, the data set was primarily examined in terms of false value, outlier and multiple correlations. It was observed that there were no incorrectly entered data in this process. The Shapiro–Wilk test are most widely used methods to test the normality of the data. It was observed that data is normally distributed. Descriptive statistical analysis and correlation analysis were applied in the analysis of the data. A p-value of less than 0.05 was considered significant.

Findings

Table 1 – Descriptive statistics findings showing the score students received the scale

	Mean	Std. Deviation	N
Loss of Control	14,8333	1,07050	162
Desire to be Online More Often	9,5000	,96040	162
Negativity in Social Relationships	12,6667	,74767	162
Linguistic intelligence	29,5000	2,99534	162
Logical Intelligence	26,3333	4,72866	162
Visual Intelligence	27,5000	4,97353	162
Musical Intelligence	23,8333	2,91973	162
Naturalist Intelligence	27,8333	3,24612	162
Kinesthetic Intelligence	29,1667	3,34785	162
Intrapersonal Intelligence	28,6667	4,39791	162
Total Intelligence	192,8333	17,23288	162

Source: Prepared by the authors

In the table above, the scores that the students received from the scales are given.

Table 2 – Correlation analysis showing the relationship between internet addiction and multiple intelligence

Loss of Control

Desire to be

Online More Often

Negativity in Social Relationships

Linguistic Intelligence

Pearson Correlation

,183*

-,845**

-,374**

Sig. (2-tailed)

,020

,000

Logical Intelligence	Pearson Correlation	,077	-,148	,364**
	Sig. (2-tailed)	,328	,061	,000
Visual Intelligence	Pearson Correlation	-,236**	,439**	,316**
	Sig. (2-tailed)	,002	,000	,000
Musical Intelligence	Pearson Correlation	,045	-,508**	-,487**
	Sig. (2-tailed)	,572	,000	,000
Naturalist Intelligence	Pearson Correlation	-,394**	,242**	,115
	Sig. (2-tailed)	,000	,002	,144
Kinesthetic Intelligence	Pearson Correlation	-,694**	-,078	-,246**
	Sig. (2-tailed)	,000	,322	,002
Intrapersonal Intelligence	Pearson Correlation	-,511**	-,119	-,034
	Sig. (2-tailed)	,000	,131	,668
Total Multiple Intelligences	Pearson Correlation	-,347**	-,147	,009
	Sig. (2-tailed)	,000	,062	,913

Source: Prepared by the authors

Because of the correlation analysis, it was determined that there was a positive relationship between linguistic intelligence and loss of control, and a negative relationship between the desire to be online more and the dimensions of negativity in social relations. It has been determined that there is a positive relationship between Logical Intelligence and the dimension of negativity in social relations. It has been determined that there is a positive relationship between Visual Intelligence and loss of control, and a negative relationship between the desire to be more online and the dimensions of negativity in social relations. It has been determined that there is a positive relationship between Musical Intelligence and the desire to be more online and the dimensions of negativity in social relations. It has been determined that there is a negative relationship between Naturalist Intelligence and the dimension of negativity in social relations. It has been determined that there is a negative relationship between Kinesthetic Intelligence and the dimensions of negativity in social relations, loss of control and the desire to be more online.

Discussion and Conclusion

As a result of the descriptive statistical analysis, it was determined that the dimension of Negativity in Social Relations of the students in the sample group was higher than the other dimensions of internet addiction. Based on this result, it can be said that the students in the sample have problems in their social relationships and relationships with their immediate surroundings. According to Akdağ et al. (2014), it was determined that female students had a higher level of internet addiction. Again, in this study, it is understood that there is an increase in levels of internet addiction as daily time spent on the internet increases. Addiction scores of students who spend time on the internet for less than 60 minutes are lower than those who spend time on the internet for more than 60 minutes. In their study, Üneri and Tanıdır (2011) concluded that there was no significant relationship between internet addiction according to whether there is internet at home and whether there is a computer in the student’s room.

In the studies conducted by Kır and Sulak (2014), and Çakır, Ayas and Horzum (2011) on university students, they found that male students’ mean scores of internet addiction were higher than women’s mean scores.

As a result of the descriptive statistical analysis, it was determined that the level of verbal intelligence of the students in the sample group was the highest. Based on this result, it can be said that they use their language skills better, they are better at thinking and expressing with words, evaluating complex meanings in language, telling and explaining. It was determined that the physical intelligence level of the students in the sample was in the second rank. Based on this result, it can be said that the students in the sample group control their body movements at a good level and use their brain and body coordination effectively. In the study conducted by Aygül and Koç (2016), mean scores of visual-spatial and musical- rhythmic intelligences of female students were found to be higher than mean scores of male students. In the studies conducted by Altınok (2008) on physical education students and Demir (2010) on ninth grade students, the musical-rhythmic and visual-spatial intelligence scores of female students were found to be higher than the scores of male students. McClellan and Conti (2008), on the other hand, developed a scale to determine the dominant intelligence areas of university students in his study. In his study conducted on 874 university students, the musical-rhythmic intelligence field ranks second with 18.8%. Müderrisgil (2012), in a sample of 210 students, revealed that musical-rhythmic intelligence has the highest rate among the eight intelligence areas in terms of the number of students in percentile order.

Taşkın and Korucuk (2019) determined the intelligence dimensions of university students as follows in their study. Verbal Intelligence 24.13, Logical - Mathematical Intelligence 24.43, Visual - Spatial Intelligence 22.02, Musical - Rhythmic Intelligence 24.30, Bodily Kinesthetic Intelligence 23.04, Intrapersonal Intelligence 24.57, Naturalist Intelligence 21.96, Social Intelligence 35.82.

As a result of the correlation analysis, it was determined that there was a negative relationship between verbal intelligence and the desire to be online more often and the dimensions of negativity in social relations. When these data are evaluated according to the characteristics of the scale, students with developed verbal intelligence can communicate effectively with people, because they use words well. Studies have shown that students with a high level of internet addiction have problems in human relations. As a result of the correlation analysis, it was determined that there is a negative relationship between intelligence levels and internet addiction.

As a result, it was determined that as the internet addiction levels of the students increased, there was a decrease in their intelligence level; and the verbal intelligence level of the students was higher than the other intelligence levels.

REFERENCES