RPGE Revista on line de Política e Gestão Educacional, Araraquara, v. 27, n. 00, e023052, 2023. e-ISSN: 1519-9029
DOI: https://doi.org/10.22633/rpge.v27iesp.2.18784 1
O PAPEL DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DESENVOLVIMENTO DE
MÉTODOS E ABORDAGENS INOVADORES NO DOMÍNIO DA EDUCAÇÃO
EL PAPEL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL DESARROLLO DE
MÉTODOS Y ENFOQUES INNOVADORES EN LA EDUCACIÓN
THE ROLE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE DEVELOPMENT OF
INNOVATIVE METHODS AND APPROACHES IN EDUCATION
Victoriya NICHYSHYNA1
e-mail: vika.nichishina@ukr.net
Oleksandr BORDIUK2
e-mail: bbsanb@gmail.com
Tetiana SLABOSHEVSKA3
e-mail: btm-77@ukr.net
Kateryna HESELEVA4
e-mail: heseleva@kpnu.edu.ua
Liudmyla TKACHENKO5
e-mail: l.a.kulish@npu.edu.ua
Como referenciar este artigo:
NICHYSHYNA, V.; BORDIUK, O.; SLABOSHEVSKA, T.;
HESELEVA, K.; TKACHENKO, L. O papel da inteligência
artificial no desenvolvimento de métodos e abordagens inovadores
no domínio da educação. Revista on line de Política e Gestão
Educacional, Araraquara, v. 27, n. 00, e023052, 2023. e-ISSN:
1519-9029. DOI: https://doi.org/10.22633/rpge.v27iesp.2.18784
| Submetido em: 15/02/2023
| Revisões requeridas em: 21/04/2023
| Aprovado em: 25/07/2023
| Publicado em: 21/08/2023
Editor:
Prof. Dr. Sebastião de Souza Lemes
Editor Adjunto Executivo:
Prof. Dr. José Anderson Santos Cruz
1
Universidade Estadual Central da Ucrânia Volodymyr Vinnichenko, Kropyvnytskyi Ucrânia. Professor Associado do
Departamento de Matemática e Tecnologias Digitais. Faculdade de Matemática, Ciências Naturais e Tecnologias. Doutor em
Pedagogia. Identificação do Pesquisador: IAM-7845-2023
2
Universidade Estadual Dragomanov da Ucrânia, Kyiv Ucrânia. Departamento de Sistemas e Tecnologias de Informação.
Faculdade de Tecnologias e Design. Doutor em Pedagogia. Identificação do Pesquisador: JCO-1342-2023.
3
Universidade Estadual Dragomanov da Ucrânia, Kyiv Ucrânia. Professor Associado. Departamento de Sistemas e
Tecnologias de Informação. Faculdade de Tecnologias e Design. Doutor em Pedagogia. Identificação do Pesquisador: GLN-
3420-2022.
4
Universidade Nacional Ivan Ohiienko de Kamianets-Podіlskyi, Kamianets-Podilskyi Ucrânia. Professor Sênior.
Departamento de Matemática. Faculdade de Física e Matemática. Doutor em Física e Matemática.
5
Universidade Estadual Dragomanov da Ucrânia, Kyiv Ucrânia. Professor Associado.
O papel da inteligência artificial no desenvolvimento de métodos e abordagens inovadores no domínio da educação
RPGE Revista on line de Política e Gestão Educacional, Araraquara, v. 27, n. 00, e023052, 2023. e-ISSN: 1519-9029
DOI: https://doi.org/10.22633/rpge.v27iesp.2.18784 2
RESUMO: O propósito deste artigo é analisar o discurso científico e pedagógico sobre a
viabilidade da utilização da inteligência artificial no processo educacional. Foram examinados
aproximadamente 50 artigos científicos, abordando diversos elementos da inteligência artificial
no sistema educativo e categorizados em dois amplos grupos: objetivo e funcional. A
metodologia de pesquisa fundamenta-se em uma análise científica abrangente, incorporando
abordagens metodológicas filosóficas e sinérgicas. Os resultados da investigação apontam para
a integração atualizada da inteligência artificial no sistema educacional, com uma
predominância evidente do aspecto funcional no uso dessa ferramenta na dimensão prática e
pragmática do processo educativo. Nesse contexto, a funcionalidade das ferramentas de
inteligência artificial não suscita objeções na comunidade científica e educacional. No entanto,
a situação difere quando se trata do posicionamento da inteligência artificial na dimensão
intuitiva e direcionada da educação.
PALAVRAS-CHAVE: Inteligência artificial. Inovações educativas. TIC. Paradigma
educativo.
RESUMO: O objetivo do artigo é analisar o discurso científico e pedagógico sobre a
conveniência da utilização da inteligência artificial no processo educativo. Foram estudados
cerca de 50 artigos científicos, dedicados a vários elementos da IA no sistema educativo e
estruturados em dois grandes grupos: objetivo e funcional. A metodologia de investigação
baseia-se numa análise científica geral e em abordagens metodológicas filosóficas e sinérgicas.
Os resultados do estudo indicam a atualização da IA no sistema educativo e o predomínio do
aspeto funcional da utilização desta ferramenta na dimensão prática e pragmática do processo
educativo. Assim, a funcionalidade das ferramentas de IA não levanta objecções na
comunidade científica e educativa. A situação é diferente com o posicionamento da inteligência
artificial na dimensão intuitiva e direccionada da educação.
PALAVRAS-CHAVE: Inteligência artificial. Inovações educativas. TIC. Paradigma
educativo.
ABSTRACT: The article aims to analyze the scientific and educational discourse on the
expediency of using artificial intelligence in the educational process. About 50 scientific papers
have been studied, devoted to various elements of AI in the educational system, and structured
into two main clusters: target and functional. The research methodology is based on general
scientific analysis and philosophical and synergistic methodological approaches. The study's
results indicate the actualization of AI in the education system and the dominance of the
functional aspect of using this tool in the practical and pragmatic dimension of the educational
process. Thus, the functionality of AI tools does not raise any objections in the scientific and
educational community. The situation is different with the positioning of artificial intelligence
in the intuitive and targeted dimension of education.
KEYWORDS: Artificial intelligence. Educational innovations. ICT. Educational paradigm.
Victoriya NICHYSHYNA; Oleksandr BORDIUK; Tetiana SLABOSHEVSKA; Kateryna HESELEVA e Liudmyla TKACHENKO
RPGE Revista on line de Política e Gestão Educacional, Araraquara, v. 27, n. 00, e023052, 2023. e-ISSN: 1519-9029
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Introdução
O acelerado desenvolvimento da inteligência artificial culminou em sua incorporação
em todas as esferas da atividade social, recebendo avaliações amplamente diversas. A educação,
tradicionalmente caracterizada por princípios de sustentabilidade, fundamentação e, em certa
medida, conservadorismo, também foi impactada pela influência do setor tecnológico e digital.
Por um lado, a tecnologização da educação constitui uma parte integrante das tendências globais
no desenvolvimento sociocultural, de modo que esses processos não entram em contradição
com os princípios gerais de progresso social e civilizacional. Por outro lado, a extensão e
intensidade dos elementos inovadores conduzem à perda da identidade educacional dentro do
paradigma global.
A inteligência artificial detém o potencial de substituir a eficácia educacional no nível
tecnológico; no entanto, surgem contradições em relação à capacidade da tecnologia de
proporcionar serviços educacionais equilibrados, abrangendo características morais, espirituais,
éticas e outros valores inerentes ao sistema educacional clássico. Esses valores também
demonstraram sua relevância nos paradigmas existentes de desenvolvimento civilizacional ao
longo dos séculos. A questão crucial que se apresenta é se a sociedade está preparada, seja no
presente ou no futuro, para substituir os fundamentos sociais tradicionais por inovações,
acarretando não apenas uma transformação no formato da educação, mas também uma
redefinição de seus significados e conteúdos existenciais. Ou a inteligência artificial, como um
elemento do progresso tecnológico e digital, se tornará um auxílio funcional dentro do sistema
educacional? A formulação de respostas a essas perguntas como imperativos ainda é prematura,
mas as mudanças axiológicas na prioridade dos segmentos educacionais-chave no discurso
educacional já se tornam evidentes.
Revisão da Literatura
O discurso científico e educacional contemporâneo está ativamente investigando os
desafios associados à implementação da inteligência artificial no sistema educacional. Tanto as
implicações práticas quanto funcionais do impacto da IA no processo educacional e as
potenciais transformações da educação resultantes da adoção de inovações tecnológicas e
digitais são temas relevantes para a pesquisa. A atual pesquisa científica indica uma prevalência
de tópicos práticos e específicos sobre o assunto nos estudos dos últimos cinco anos. Em
particular, dos 47 artigos analisados, 42 concentram-se nas dimensões puramente funcionais da
O papel da inteligência artificial no desenvolvimento de métodos e abordagens inovadores no domínio da educação
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IA na educação, sem abordar de maneira significativa a dimensão teórica e metodológica dessas
ferramentas nas estratégias educacionais.
É digno de nota que, em um segundo grupo de 47 artigos, a dimensão institucional e
orientada da IA na educação também não foi definida como uma dimensão estratégica
autossuficiente, mas foi posicionada como um fator interdisciplinar em transformações
educacionais. Ao analisar os trabalhos sobre IA na educação nos últimos cinco anos, destaca-
se a predominância de tópicos funcionais nesses estudos (Fig. 1).
Figura 1 Tópicos de Artigos Científicos sobre IA na Educação Moderna
(no contexto dos últimos 5 anos)
6
Fonte: Preparado pelos autores
Anteriormente, foram conduzidos estudos semelhantes que analisaram diversos dados
sobre as manifestações da inteligência artificial no paradigma educacional. Isso incluiu uma
visão abrangente do uso da inteligência artificial na educação STEM, confrontos entre críticos
e apoiadores do AIEd (SCHIFF, 2021, p. 331); a singularidade das influências tecnológicas
devido à inteligência artificial nos programas educacionais de áreas específicas da atividade
social, como medicina (VAN DER NIET; BLEAKLEY, 2020, p. 30), saúde (CHEN et al.,
2023, p. 161), defesa e tecnologia (CLANCEY, HOFFMAN, 2021), administração pública e
atividades comerciais (SALTMAN, 2020, p. 196); os fundamentos da alfabetização no
potencial da inteligência artificial (LAUPICHLER et al., 2022); peculiaridades da inteligência
artificial no sistema de educação local (nacional) (VASYLYUK-ZAITSEVA et al., 2023, p.
77) e projetos educacionais globais internacionais (VOROPAYEVA et al., 2022, p. 294); bem
6
9% de Inteligência Artificial (IA) no contexto do conteúdo educacional; 91% de Inteligência Artificial (IA) em termos do
formato da educação.
Victoriya NICHYSHYNA; Oleksandr BORDIUK; Tetiana SLABOSHEVSKA; Kateryna HESELEVA e Liudmyla TKACHENKO
RPGE Revista on line de Política e Gestão Educacional, Araraquara, v. 27, n. 00, e023052, 2023. e-ISSN: 1519-9029
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como os princípios de valor do uso de inteligência artificial na educação (ZAWACKI-
RICHTER et al., 2019).
A pesquisa sobre o uso de inteligência artificial na educação é diversificada em termos
de cronologia dos estudos, com Zhai et al. (2021) explorando um período de dez anos de
utilização de inteligência artificial (2010-2020). Chiu et al. (2023) apontam a dispersão e a falta
de concentração conceitual dos princípios de inteligência artificial na educação. Lorenzo e
Gallon (2019) posicionam a inteligência artificial como um agente inteligente no sistema
educacional inteligente do futuro. Hodgson et al. (2022, p. 1878) destacam a missão sócio-
histórica da inteligência artificial na educação como condutora das ideias da Revolução
Industrial do formato 4.0 para o padrão 5.0. A inteligência artificial, juntamente com outros
elementos tecnológicos e digitais, forma um paradigma educacional e inovador holístico do
futuro (KRYVOSHEIN et al., 2022, p. 45).
Observa-se que as primeiras conclusões da pesquisa científica e educacional sobre a
inteligência artificial (IA) na educação foram predominantemente negativas em relação a essas
inovações tecnológicas. A razão para isso foi o excesso de indicadores computacionais na
atividade educacional (COPE; KALANTZIS; SEARSMITH, 2021, p. 1229). O papel do
professor foi praticamente nivelado, encontrando natural resistência por parte da comunidade
educacional. Posteriormente, a integração da IA foi realizada considerando o status dimensional
humano na educação, a saber: personalização do espaço tecnológico (SONG; WANG, 2020, p.
474), avaliação de competências (GONZÁLEZ-CALATAYUD; PRENDES-ESPINOSA;
ROIG-VILA, 2021), ética da inteligência artificial (LEWIS; STOYANOVICH, 2022, p. 783),
ambiente digital no processo pedagógico (AL HASHIMI et al., 2023, p. 176).
O objetivo do presente artigo é analisar abordagens inovadoras no âmbito educacional
implementadas por meio do uso da IA, conduzindo a transformações no processo educacional.
O propósito do artigo é analisar os primeiros resultados da introdução de elementos de IA na
educação e destacar áreas promissoras de seu uso.
Metodologia de Pesquisa
A base metodológica para a pesquisa científica foi o conglomerado metodológico
científico geral, focado principalmente na análise de estudos sobre o uso da IA na educação. A
introdução da inteligência artificial ocorreu em um espaço educacional heterogêneo e nas
condições específicas de diferentes sistemas educacionais (nacionais, locais, setoriais),
O papel da inteligência artificial no desenvolvimento de métodos e abordagens inovadores no domínio da educação
RPGE Revista on line de Política e Gestão Educacional, Araraquara, v. 27, n. 00, e023052, 2023. e-ISSN: 1519-9029
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tornando-se um fator necessário na atribuição de elementos de análise comparativa ao estudo.
A análise de sistema foi utilizada para estruturar as características conceituais do segmento
tecnológico e digital na educação.
Para desenvolver as perspectivas da IA no sistema educacional, o artigo atualiza a
metodologia de modelagem e previsão. Além da metodologia científica geral, o artigo incorpora
princípios filosóficos da dimensão sinérgica. Em particular, os princípios da
interdisciplinaridade permitem analisar a eficácia da IA no contexto de vários modelos
científicos e disciplinares (técnicos, naturais, humanitários, etc.). Elementos sinérgicos de auto-
organização auxiliam na definição do contexto humano da inteligência artificial. O estudo atual
baseia-se na análise de pesquisas científicas sobre o uso da IA no processo educacional,
abrangendo 47 artigos científicos que destacam as dimensões funcional e institucional-alvo da
educação passando por transformações e sendo influenciadas pela inteligência artificial.
Resultados
O presente estudo realiza uma análise ativa da introdução da inteligência artificial (IA)
no processo educacional, considerando-a como um conglomerado funcional. A maioria das
pesquisas científicas está dedicada às ferramentas de inteligência artificial que moldam novos
elementos da atividade pedagógica. Além disso, as características tecnológicas e digitais estão
progressivamente permeando o setor organizacional da educação, exercendo um impacto
abrangente nessa área.
Evidentemente, o último reduto que não foi fortemente influenciado pela IA é o
segmento dimensional humano da educação. Os participantes do processo educacional estão
atualmente utilizando a IA como um elemento auxiliar ou acompanhante. Contudo, à medida
que a intensidade e a escala do uso da IA na vida cotidiana aumentam, precondições serão
estabelecidas para uma introdução mais ativa dessas tecnologias no processo educacional.
A dimensão humana da educação implica várias opções para o sujeito do processo
educacional responder ao impacto da IA, incluindo adaptação às novas condições educacionais
associadas a uma mudança no formato de aprendizagem (BOZKURT et al., 2021); uso proativo
da IA no processo educacional por parte de professores e alunos (CHOI; JANG;KIM, 2023, p.
910); correlação da IA com os princípios fundamentais de visão de mundo e ética da educação
(CELIK, 2023); controlabilidade obrigatória das ferramentas de IA no processo de sua
integração no sistema educacional (LAMERAS; ARNAB, 2022); aumento dos indicadores
Victoriya NICHYSHYNA; Oleksandr BORDIUK; Tetiana SLABOSHEVSKA; Kateryna HESELEVA e Liudmyla TKACHENKO
RPGE Revista on line de Política e Gestão Educacional, Araraquara, v. 27, n. 00, e023052, 2023. e-ISSN: 1519-9029
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individuais da relevância da educação e motivação pessoal para sua percepção e disseminação
(SANUSI; OYELERE, 2020, p. 12); a IA como elemento de iniciativa e desenvolvimento de
liderança (KONIARI; RAFTOULIS, 2023, p. 144); responsabilidade cívica e atualização do
potencial socialmente significativo dos participantes do processo educacional (SADOVYI et
al., 2022, p. 213); nível individual de aquisição de conhecimento por meio da IA (DIYER;
ACHTAICH; NAJIB, 2020, p. 13).
Nessas condições, surge a questão da alteração do conteúdo do sistema educacional, não
apenas do formato. Nesse caso, as transformações inovadoras na educação terão consequências
dramáticas não apenas para o formato do processo educacional, mas também para o propósito
da educação. Potencialmente, espera-se uma mudança na posição dos atores educacionais, o
que levará a uma reinicialização completa dos princípios fundamentais da educação.
Ao considerar as características educacionais específicas da IA, é relevante focar na
sinergia dessa ferramenta tecnológica com outras inovações: o conceito de aprendizado
profundo (GUAN; MOU; JIANG, 2020, p. 134), aprendizado híbrido (SEREDA, 2022, p. 239),
sistemas inteligentes de aprendizado (KOCHMAR et al., 2022, p. 323), aprendizado adaptativo
(HOW; HUNG, 2019), tecnologias de nuvem (HUMENIUK; ROMANIUK, 2023, p. 32).
O artigo propõe posicionar a Inteligência Artificial em duas dimensões-chave que
determinam o uso prático das tecnologias no processo educacional e as mudanças na visão de
mundo e existenciais na educação em geral (ver Figura 2).
Figura 2 Dimensões Fundamentais da IA na Educação
Fonte: Preparado pelos autores
A inteligência artificial está promovendo alterações significativas nas estruturas
tecnológicas do sistema educacional em uma taxa impressionante, embora sua capacidade de
impactar elementos de software não seja igualmente proeminente (XU; BABAIAN, 2021). A
integração completa do componente tecnológico no sistema educacional exige uma
transformação na concepção dos serviços educacionais. Torna-se evidente que a sociedade,
mesmo entre as comunidades mais avançadas tecnologicamente, ainda não está pronta para uma
reinterpretação abrangente do espaço educacional.
prático e funcional
institucional e direcionada
O papel da inteligência artificial no desenvolvimento de métodos e abordagens inovadores no domínio da educação
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Essas realidades relegam a inteligência artificial ao papel de uma ferramenta nas
atividades educacionais. A transição para um conjunto sistêmico de elementos na educação
demanda não apenas o potencial formado pela tecnologia, mas também um nível adequado
de compreensão dessas inovações em termos individuais e sociais. Uma abordagem possível
para a IA alcançar um status sistêmico na educação é sua utilização na alfabetização (DAVY
et al., 2022). Neste contexto, refere-se ao conceito de alfabetização digital, o qual é coordenado
e empregado para atingir um determinado nível geral de alfabetização. Outra vantagem da IA
reside na acessibilidade e abertura da educação, fundamentada em princípios tecnológicos e
digitais (BEARMAN; RYAN; AJJAWI, 2023, p. 369).
Existe heterogeneidade no uso da IA em diferentes segmentos disciplinares da
educação. É evidente que em programas educacionais baseados em computador, especialmente
no formato de educação K-12 (TEDRE et al., 2021, p. 110558) ou no paradigma da informática
educacional (MURAINA, 2023, p. 151), o aspecto tecnológico apresenta mais oportunidades
para implementar suas diretrizes práticas. Entre os exemplos práticos da integração
predominante da IA no processo educacional, destacam-se atividades educacionais e lúdicas. A
combinação de inteligência artificial e aprendizado de máquina cria a sinergia necessária para
garantir a eficácia da aprendizagem e do ensino (ALAM, 2022, p. 69).
Um dos poucos estudos que se concentra na caracterização da IA como um formato
autônomo e autossuficiente é identificado em Garg e Sharma (2020). O artigo restringe o
aspecto de uso ao cluster de educação inclusiva, permitindo a formação de uma ideia sobre o
impacto mais amplo da IA no processo educacional em um sentido mais restrito, extrapolando
esses dados para a dimensão geral da educação. Observa-se que a IA demonstrou a capacidade
de operar autonomamente. Isso pode ser interpretado como um sinal de sua capacidade de ser
autossuficiente na dimensão teórica e metodológica do programa educacional. Dai e Ke (2022)
também focaram nos elementos-alvo do uso da IA na educação. Segundo os pesquisadores, a
chave para transformações institucionais na educação, por meio do desenvolvimento inovador,
é o uso da IA na preparação de programas, planos e estratégias para o desenvolvimento
educacional. Conforme essa ideia, a IA é capaz de abordar uma ampla variedade de questões
relacionadas aos níveis educacionais e de qualificação, além de atualizar aspectos-chave do
processo educacional, tais como diferenciar entre habilidades fundamentais e flexíveis e
introduzir novos elementos na educação, como habilidades digitais e criativas.
Victoriya NICHYSHYNA; Oleksandr BORDIUK; Tetiana SLABOSHEVSKA; Kateryna HESELEVA e Liudmyla TKACHENKO
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Discussão
A presença da inteligência artificial no ambiente educacional está moldando um status
singular para si. Dado que o paradigma educacional nunca se deparou com um modelo tão
avançado em termos de design intelectual e organizacional, o papel específico da IA na
educação está atualmente em processo de definição e dependerá, em grande medida, de fatores
socioculturais externos. A consolidação da posição da IA no ambiente educacional dependerá
da sua demonstração de eficiência nos domínios da economia, produção, espaço de informação
e vida cotidiana.
Simultaneamente, todas as ameaças e contradições decorrentes do uso da IA serão
reflexos imediatos no âmbito educacional. A visão de mundo contemporânea e a imagem
mental do mundo enfrentam uma crise ética, uma condição não necessariamente vinculada ao
uso da IA, mas influenciada por outros fatores da vida social. Contudo, todas as ameaças
advindas da dimensão tecnológica e digital são prontamente classificadas como desafios éticos
e morais do desenvolvimento social. Este exemplo destaca a vulnerabilidade da IA à avaliação
humana e social, independentemente de sua natureza. Portanto, o uso da IA na educação, assim
como em qualquer outro campo, estará intrinsecamente ligado a potenciais ameaças éticas
(RAJI; SCHEUERMAN, 2021, p. 515).
Na dimensão educacional, a IA garante que os participantes do processo educacional
desempenhem o papel de “criadores de soluções inteligentes” (MARTINS; VON
WANGENHEIM, 2023, p. 421). Um exemplo notável e debatido do uso da IA em atividades
educacionais é a utilização do ChatGPT. A comunidade científica e educacional imediatamente
engajou-se em discussões sobre as características metodológicas de tal aplicação tecnológica
na educação (COOPER, 2023, p. 444).
Caso essa ferramenta de IA seja dotada de conteúdo generativo, ela atuará como um
elemento relevante na atividade cognitiva. No entanto, ao reduzir a atividade da IA a um modelo
translacional, surgem questionamentos sobre sua eficácia na dimensão educacional. Uma
manifestação coerente do uso do ChatGPT é a sua utilização para a formulação de programas e
estratégias educacionais (KEIPER, 2023). Uma das estratégias para tornar a IA pertinente à
educação é a capacidade de fomentar o pensamento crítico por meio de atividades informativas
e algorítmicas (MARKHAM, 2020, p. 227). A tarefa primordial da educação é dissipar dúvidas
por meio do conhecimento adquirido e da experiência. Portanto, a capacidade da IA de garantir
o pensamento crítico aos participantes do processo educacional constitui uma característica
perspectiva definidora.
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Loftus e Madden (2020, p. 457), ao analisarem o componente informativo da
inteligência artificial, observam que as estruturas de dados fornecidas por essas tecnologias
podem confundir e complicar a percepção das informações educacionais. Enquanto tal
apresentação de dados pode ser otimizada através de algoritmos metodológicos para o segmento
de disciplinas de engenharia ou técnicas, para as humanidades, por exemplo, isso se torna uma
problemática real.
Dado que a informação e comunicação são consideradas elementos substancialmente
melhorados pela IA, surge uma contradição evidente entre as expectativas em relação aos
resultados da IA e seu desempenho real em campos científicos e práticos, especialmente no
segmento orientado para as humanidades. Uma maneira de resolver essa contradição é a
introdução de abordagens interdisciplinares nas práticas educacionais, permitindo assim a
aplicação eficaz das vantagens tecnológicas em diversos clusters educacionais.
Em linhas gerais, toda iniciativa inovadora no âmbito educacional deve ser integrada
em um sistema educacional holístico, independentemente de assumir uma posição dominante
ou permanecer como um componente de apoio. A incorporação de novas ferramentas na
educação deve ser fundamentada em bases didáticas apropriadas (VÁZQUEZ-CANO, 2021, p.
7) visando seu subsequente emprego em atividades pedagógicas. Esta consideração representa
uma das contradições fundamentais nos aspectos sistêmicos e organizacionais relacionados à
integração da Inteligência Artificial (IA) no paradigma educacional.
A dimensão tecnológica, ao penetrar rapidamente e em grande escala na realidade
sociocultural contemporânea, por vezes, compromete a organização sistêmica de processos e
sistemas. Enquanto mudanças revolucionárias são comuns na cultura e não representam uma
ameaça existencial para esse campo de atividade, para a educação, a desestruturação significaria
a anulação do sistema educacional integral. As tecnologias, mesmo sem intenções de natureza
destrutiva, podem inadvertidamente ocasionar tal desestruturação na educação devido à sua
natureza e aos algoritmos de distribuição.
Considerações finais
O discurso científico e educacional contemporâneo monitora de perto as tendências
emergentes com a introdução de inovações na educação. A análise do uso da IA na educação
neste estágio evidencia a predominância da dimensão prática e funcional do elemento
tecnológico e digital no sistema educacional. A inteligência artificial está se tornando uma
Victoriya NICHYSHYNA; Oleksandr BORDIUK; Tetiana SLABOSHEVSKA; Kateryna HESELEVA e Liudmyla TKACHENKO
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ferramenta que substancialmente aprimora os clusters informativos e comunicativos,
organizacionais e logísticos, e práticos do processo educacional.
Contudo, as características institucionais e direcionadas (e, por conseguinte, as
orientações teóricas e metodológicas) da atividade educacional mantêm suas linhas
fundamentais existenciais e axiológicas, impedindo, neste estágio, uma transformação no
conteúdo da educação. A análise da pesquisa científica revela um desequilíbrio notável nos
temas de pesquisa, favorecendo as características funcionais da IA na educação. Tais achados,
confirmados pelas características da pesquisa, reforçam o papel auxiliar da IA no paradigma
educacional contemporâneo. Todavia, as tendências na evolução do mundo tecnológico e
digital no cotidiano contribuirão para uma alteração mais célere do status da IA na educação.
O próximo estágio de desenvolvimento da IA na educação pressupõe a aquisição de um
status alternativo, coexistindo com os elementos educacionais tradicionais fundamentais. A
longo prazo, conforme sugerido por alguns estudos, a IA pode pleitear o status de um fator
dominante no paradigma educacional, acarretando todas as implicações inerentes a essa
transformação, incluindo mudanças na dimensão institucional e objetiva da educação.
REFERÊNCIAS
AL HASHIMI, S.; AL MUWALI, A.; ZAKI, Y.; MAHDI, N. The Effectiveness of Social
Media and Multimedia-Based Pedagogy in Enhancing Creativity among Art, Design, and
Digital Media Students. International Journal of Emerging Technologies in Learning, [S.
l.], v. 14, n. 21, p. 176190, 2019.
ALAM, A. A Digital Game based Learning Approach for Effective Curriculum Transaction
for Teaching-Learning of Artificial Intelligence and Machine Learning. In:
INTERNATIONAL CONFERENCE ON SUSTAINABLE COMPUTING AND DATA
COMMUNICATION SYSTEMS, 2022. Proceedings […]. Erode, India: [s. n.], 2022. p. 69
74. DOI: 10.1109/ICSCDS53736.2022.9760932.
BEARMAN, M.; RYAN, J.; AJJAWI, R. Discourses of artificial intelligence in higher
education: a critical literature review. Higher Education, [S. l.], v. 86, p. 369385, 2023.
DOI: 10.1007/s10734-022-00937-2.
BOZKURT, A.; KARADENIZ, A.; BANERES, D.; GUERRERO-ROLDÁN, A. E.;
RODRÍGUEZ, M. E. Artificial Intelligence and Reflections from Educational Landscape: A
Review of AI Studies in Half a Century. Sustainability, [S. l.], v. 13, 2021. DOI:
10.3390/su13020800.
O papel da inteligência artificial no desenvolvimento de métodos e abordagens inovadores no domínio da educação
RPGE Revista on line de Política e Gestão Educacional, Araraquara, v. 27, n. 00, e023052, 2023. e-ISSN: 1519-9029
DOI: https://doi.org/10.22633/rpge.v27iesp.2.18784 12
CELIK, I. Towards Intelligent-TPACK: An empirical study on teachers’ professional
knowledge to ethically integrate artificial intelligence (AI)-based tools into education.
Computers in Human Behavior, [S. l.], v. 138, 2023. DOI: 10.1016/j.chb.2022.107468.
CHEN, Y.; JENSEN, S.; ALBERT, L.; LEE, T. Artificial Intelligence (AI) Student Assistants
in the Classroom: Designing Chatbots to Support Student Success. Information Systems
Frontiers, [S. l.], v. 25, p. 161182, 2023. DOI: 10.1007/s10796-022-10291-4.
CHIU, T.; XIA, Q.; ZHOU, X.; SING CHAI, C.; CHENG, M. Systematic literature review on
opportunities, challenges, and future research recommendations of artificial intelligence in
education. Computers and Education: Artificial Intelligence, [S. l.], v. 4, 2023. DOI:
10.1016/j.caeai.2022.100118.
CHOI, S.; JANG, Y.; KIM, H. Influence of Pedagogical Beliefs and Perceived Trust on
Teachers’ Acceptance of Educational Artificial Intelligence Tools. International Journal of
HumanComputer Interaction, [S. l.], v. 39, n. 4, p. 910922, 2023. DOI:
10.1080/10447318.2022.2049145.
CLANCEY, W.; HOFFMAN, R. Methods and standards for research on explainable artificial
intelligence: Lessons from intelligent tutoring systems. Applied AI Letters, [S. l.], v. 2, n. 4,
2021. DOI: 10.1002/ail2.53.
COPE, B.; KALANTZIS, M.; SEARSMITH, D. Artificial intelligence for education:
Knowledge and its assessment in AI-enabled learning ecologies. Educational Philosophy
and Theory, [S. l.], v. 53, n. 12, 2021. DOI: 10.1080/00131857.2020.1728732.
COOPER, G. Examining Science Education in ChatGPT: An Exploratory Study of
Generative Artificial Intelligence. Journal of Science Education and Technology, [S. l.], v.
32, p. 444452, 2023 DOI: 10.1007/s10956-023-10039-y.
DAI, C.-P.; KE, F. Educational applications of artificial intelligence in simulation-based
learning: A systematic mapping review. Computers and Education: Artificial Intelligence,
[S. l.], v. 3, 2022. DOI: 10.1016/j.caeai.2022.100087.
DAVY, T.; WANYING, L.; CHAN, H.; CHU, S. Using digital story writing as a pedagogy to
develop AI literacy among primary students. Computers and Education: Artificial
Intelligence, [S. l.], v. 3, 2022. DOI: 10.1016/j.caeai.2022.100054.
DIYER, O.; ACHTAICH, N.; NAJIB, K. Artificial Intelligence in Learning Skills
Assessment: A Pedagogical Innovation. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON
NETWORKING, INFORMATION SYSTEMS & SECURITY, 3., 2020. Proceedings […].
New York, , USA: [s. n.], 2020. p. 15. DOI: 10.1145/3386723.3387901.
GONZÁLEZ-CALATAYUD, V.; PRENDES-ESPINOSA, P.; ROIG-VILA, R. Artificial
Intelligence for Student Assessment: A Systematic Review. Applied Sciences, [S. l.], v. 11, n.
12, 2021. DOI: 10.3390/app11125467.
Victoriya NICHYSHYNA; Oleksandr BORDIUK; Tetiana SLABOSHEVSKA; Kateryna HESELEVA e Liudmyla TKACHENKO
RPGE Revista on line de Política e Gestão Educacional, Araraquara, v. 27, n. 00, e023052, 2023. e-ISSN: 1519-9029
DOI: https://doi.org/10.22633/rpge.v27iesp.2.18784 13
GUAN, C.; MOU, J.; JIANG, Z. Artificial intelligence innovation in education: A twenty-
year data-driven historical analysis. International Journal of Innovation Studies, [S. l.], v.
4, n. 4, p. 134147, 2020. DOI: 10.1016/j.ijis.2020.09.001.
HODGSON, D.; GOLDINGAY, S.; BODDY, J.; NIPPERESS, S.; WATTS, L.
Problematising Artificial Intelligence in Social Work Education: Challenges, Issues and
Possibilities. The British Journal of Social Work, [S. l.], v. 52, n. 4, p. 18781895, 2022.
DOI: 10.1093/bjsw/bcab168.
HOW, M.; HUNG, W. Educational Stakeholders’ Independent Evaluation of an Artificial
Intelligence-Enabled Adaptive Learning System Using Bayesian Network Predictive
Simulations. Education Sciences, [S. l.], v. 9, n. 2, 2019. DOI: 10.3390/educsci9020110.
HUMENIUK, T.; ROMANIUK, P. On the development of information and communication
technologies in education of the future: the possibilities of cloud computing technology.
Futurity Education, [S. l.], v. 3, n. 1, p. 3241, 2023. DOI: 10.57125/FED.2023.25.03.03.
KEIPER, M. ChatGPT in practice: Increasing event planning efficiency through artificial
intelligence. Journal of Hospitality, Leisure, Sport & Tourism Education, [S. l.], v. 33,
2023. DOI: 10.1016/j.jhlste.2023.100454.
KOCHMAR, E.; VU, D.; BELFER, R.; PINEAU, J. Automated Data-Driven Generation of
Personalized Pedagogical Interventions in Intelligent Tutoring Systems. International
Journal of Artificial Intelligence in Education, [S. l.], v. 32, p. 323349, 2022. DOI:
10.1007/s40593-021-00267-x.
KONIARI, D., RAFTOULIS, G. Digital competence and school leadership in Greece.
Futurity Education, [S. l.], v. 3, n. 2, p. 144155, 2023. DOI: 10.57125/FED.2023.06.25.10.
KRYVOSHEIN, V.; VDOVENKO, N.; BURIAK, I.; SAIENKO, V.; KOLESNYK, A.
Innovative educational technologies in management training: experience of EU countries.
International Journal of Computer Science and Network Security, [S. l.], v. 22, n. 6, pp.
4550, 2022. DOI: 10.22937/IJCSNS.2022.22.6.8.
LAMERAS, P.; ARNAB, S. Power to the Teachers: An Exploratory Review on Artificial
Intelligence in Education. Information, [S. l.], v. 13, n. 1, 2022. DOI: 10.3390/info13010014.
LAUPICHLER, M.; ASTER, A.; SCHIRCH, J.; RAUPACH, T. Artificial intelligence literacy
in higher and adult education: A scoping literature review. Computers and Education:
Artificial Intelligence, [S. l.], v. 3, 2022. DOI: 10.1016/j.caeai.2022.100101.
LEWIS, A.; STOYANOVICH, J. Teaching Responsible Data Science: Charting New
Pedagogical Territory. International Journal of Artificial Intelligence in Education, [S. l.],
v. 32, p. 783807, 2022. DOI: 10.1007/s40593-021-00241-7.
O papel da inteligência artificial no desenvolvimento de métodos e abordagens inovadores no domínio da educação
RPGE Revista on line de Política e Gestão Educacional, Araraquara, v. 27, n. 00, e023052, 2023. e-ISSN: 1519-9029
DOI: https://doi.org/10.22633/rpge.v27iesp.2.18784 14
LOFTUS M.; MADDEN M. A pedagogy of data and Artificial Intelligence for student
subjectification. Teaching in Higher Education, [S. l.], v. 25, n. 4, pp. 456475, 2020. DOI:
10.1080/13562517.2020.1748593.
LORENZO, N.; GALLON, R. Smart Pedagogy for Smart Learning. In: DANIELA, L. (org.).
Didactics of Smart Pedagogy. 2019. DOI: 10.1007/978-3-030-01551-0_3.
MARKHAM, A. Taking Data Literacy to the Streets: Critical Pedagogy in the Public Sphere.
Qualitative Inquiry, [S. l.], v. 26, p. 227237, 2020. DOI: 10.1177/1077800419859024.
MARTINS, R.; VON WANGENHEIM, С. Findings on Teaching Machine Learning in High
School: A Ten - Year Systematic Literature Review. Informatics in Education, [S. l.], v. 22,
n. 3, p. 421440, 2023. DOI: 10.15388/infedu.2023.18.
MURAINA, I. Resolving Misconception Challenges in the Teaching and Learning of
Computer Science Amongst First-Year Undergraduate Students. Futurity Education, [S. l.],
v. 3, n. 3, p. 151164, 2023. DOI: 10.57125/FED.2023.09.25.08.
RAJI, I.; SCHEUERMAN, M.; AMIRONESEI, R. You Can't Sit With Us: Exclusionary
Pedagogy in AI Ethics Education. In: CONFERENCE ON FAIRNESS,
ACCOUNTABILITY, AND TRANSPARENCY, 2021. Proceedings […]. New York, USA:
[s. n.], 2021. p. 515525. DOI: 10.1145/3442188.3445914.
SADOVYI, M.; TERENKO, O.; FILIMONOVA, T.; MALANCHUK, S.; VOVKOCHYN,
L.; PASLAWSKA, A.; OROS, І. The Use of Information and Communication Technologies
in Education of Students' Civic Responsibility. International journal of computer science
and network security, [S. l.], v. 22, n. 7, p. 213219, 2022. DOI:
10.22937/IJCSNS.2022.22.7.26.
SALTMAN, K. Artificial intelligence and the technological turn of public education
privatization: In defence of democratic education. London Review of Education, [S. l.], v.
18, n. 2, p. 196208, 2020. DOI: 10.14324/LRE.18.2.04.
SANUSI, T.; OYELERE, S. Pedagogies of Machine Learning in K-12 Context. In: 2020
IEEE Frontiers in Education Conference, Uppsala, Sweden, 2020. p. 18. DOI:
10.1109/FIE44824.2020.9274129.
SCHIFF, D. Out of the laboratory and into the classroom: the future of artificial intelligence
in education. AI & Society, v. 36, 2021. DOI: 10.1007/s00146-020-01033-8.
SEREDA, І. Blended learning implementation during training the teachers of special
education in the conditions of quarantine. Information Technologies and Learning Tools,
[S. l.], v. 88, n. 2, p. 239254, 2022. DOI: 10.33407/itlt.v88i2.4532.
Victoriya NICHYSHYNA; Oleksandr BORDIUK; Tetiana SLABOSHEVSKA; Kateryna HESELEVA e Liudmyla TKACHENKO
RPGE Revista on line de Política e Gestão Educacional, Araraquara, v. 27, n. 00, e023052, 2023. e-ISSN: 1519-9029
DOI: https://doi.org/10.22633/rpge.v27iesp.2.18784 15
SHALINI, G.; SHIPRA, S. Impact of Artificial Intelligence in Special Need Education to
Promote Inclusive Pedagogy. International Journal of Information and Education
Technology, [S. l.], v. 10, n. 7, 2020. DOI: 10.18178/ijiet.2020.10.7.1418.
SONG, P.; WANG, X. A bibliometric analysis of worldwide educational artificial intelligence
research development in recent twenty years. Asia Pacific Education Review, [S. l.], v. 21, p.
473486, 2020. DOI: 10.1007/s12564-020-09640-2.
TEDRE, M.; TOIVONEN, T.; KAHILA, J.; VARTIAINEN, H.; VALTONEN, T.;
JORMANAINEN, I.; PEARS, A. Teaching Machine Learning in K12 Classroom:
Pedagogical and Technological Trajectories for Artificial Intelligence Education. IEEE
Access, [S. l.], v. 9, p. 110558110572, 2021. DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3097962.
VAN DER NIET, A.; BLEAKLEY, A. Where medical education meets artificial intelligence:
‘Does technology care? Medical Educational, [S. l.], v. 55, p. 3036, 2020. DOI:
10.1111/medu.14131.
VASYLYUK-ZAITSEVA, S.; KOSENYUK, H.; TANASIICHUK, I.; BOYKO, J.
Application of artificial intelligence in Ukrainian education of the future. Futurity
Education, [S. l.], v. 3, n. 3, p. 77103, 2023. DOI: 10.57125/FED.2023.09.25.05.
VÁZQUEZ-CANO, E. Artificial intelligence and education: A pedagogical challenge for the
21st century. Educational Process: International Journal (EDUPIJ), [S. l.], v. 3, p. 712,
2021. DOI: 10.22521/edupij.2021.103.1.
VOROPAYEVA, T.; JÄRVIS, M.; BOIKO, S.; TOLCHIEVA, H.; STATSENKO, N.
European experience in implementing innovative educational technologies in the training of
management specialists: current problems and prospects for improvement. IJCSNS
International Journal of Computer Science and Network Security, [S. l.], v. 22, n. 7, p.
294300, 2022. DOI: 10.22937/IJCSNS.2022.22.7.35.
XU, J.; BABAIAN, T. Artificial intelligence in business curriculum: The pedagogy and
learning outcomes. The International Journal of Management Education, [S. l.], v. 19, n.
3, 2021. DOI: 10.1016/j.ijme.2021.100550.
ZAWACKI-RICHTER, O.; MARÍN, V.; BOND, M.; GOUVERNEUR, F. Systematic review
of research on artificial intelligence applications in higher education where are the
educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, [S. l.],
v. 16, n. 39, 2019. DOI: 10.1186/s41239-019-0171-0.
ZHAI, X.; CHU, X.; SING CHAI, C.; YUNG JONG, M.; ISTENIC, A.; SPECTOR, M.; LIU,
B.; YUAN, J.; LI, Y. A Review of Artificial Intelligence (AI) in Education from 2010 to
2020. Hindawi Complexity, [S. l.], 2021. DOI: 10.1155/2021/8812542.
O papel da inteligência artificial no desenvolvimento de métodos e abordagens inovadores no domínio da educação
RPGE Revista on line de Política e Gestão Educacional, Araraquara, v. 27, n. 00, e023052, 2023. e-ISSN: 1519-9029
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CRediT Author Statement
Reconhecimentos: Não aplicável.
Financiamento: Não há financiamento de nenhuma instituição.
Conflitos de interesse: o há conflito de interesse.
Aprovação ética: Sim, a ética foi seguida durante o estudo. Todos os cientistas realizaram
a aprovação ética.
Disponibilidade de dados e material: Os dados e materiais utilizados no trabalho estão
disponíveis publicamente.
Contribuições dos autores: A contribuição de cada autor para este trabalho é de um quinto,
20%.
Processamento e editoração: Editora Ibero-Americana de Educação.
Revisão, formatação, normalização e tradução.
RPGE Revista on line de Política e Gestão Educacional, Araraquara, v. 27, n. esp. 2, e023052, 2023. e-ISSN: 1519-9029
DOI: https://doi.org/10.22633/rpge.v27iesp.2.18784 1
THE ROLE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE DEVELOPMENT OF
INNOVATIVE METHODS AND APPROACHES IN EDUCATION
O PAPEL DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DESENVOLVIMENTO DE
MÉTODOS E ABORDAGENS INOVADORES NO DOMÍNIO DA EDUCAÇÃO
EL PAPEL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL DESARROLLO DE
MÉTODOS Y ENFOQUES INNOVADORES EN LA EDUCACIÓN
Victoriya NICHYSHYNA1
e-mail: vika.nichishina@ukr.net
Oleksandr BORDIUK2
e-mail: bbsanb@gmail.com
Tetiana SLABOSHEVSKA3
e-mail: btm-77@ukr.net
Kateryna HESELEVA4
e-mail: heseleva@kpnu.edu.ua
Liudmyla TKACHENKO5
e-mail: l.a.kulish@npu.edu.ua
How to reference this paper:
NICHYSHYNA, V.; BORDIUK, O.; SLABOSHEVSKA, T.;
HESELEVA, K.; TKACHENKO, L. The role of artificial
intelligence in the development of innovative methods and
approaches in education. Revista on line de Política e Gestão
Educacional, Araraquara, v. 27, n. esp. 2, e023052, 2023. e-ISSN:
1519-9029. DOI: https://doi.org/10.22633/rpge.v27iesp.2.18784
| Submitted: 15/02/2023
| Revisions required: 21/04/2023
| Approved: 25/07/2023
| Published: 21/08/2023
Editor:
Prof. Dr. Sebastião de Souza Lemes
Deputy Executive Editor:
Prof. Dr. José Anderson Santos Cruz
1
Central Ukrainian State University named after Volodymyr Vinnichenko, Kropyvnytskyi Ukraine. Associate
Professor of the Department of Mathematics and Digital Technologies, Faculty of Mathematics. Natural Sciences and
Technologies. PhD in Pedagogy. Researcher ID: IAM-7845-2023
2
Ukrainian State Dragomanov University, Kyiv Ukraine. Assistant professor. Department of Information Systems and
Technologies. Faculty of Technologies and Design. PhD in Pedagogy. Researcher ID: JCO-1342-2023.
3
Ukrainian State Dragomanov University, Kyiv Ukraine. Associate Professor. Department of Information Systems
and Technologies. Faculty of technologies and design. PhD in Pedagogy. Researcher ID: GLN-3420-2022.
4
Kamianets-Podіlskyi Ivan Ohiienko National University, Kamianets-Podilskyi Ukraine. Senior Teacher. Department
of Mathematics, Faculty of Physics and Mathematics. PhD in Physics and Mathematics.
5
Ukrainian State Dragomanov University, Kyiv Ukraine. Associate Professor.
The role of artificial intelligence in the development of innovative methods and approaches in education
RPGE Revista on line de Política e Gestão Educacional, Araraquara, v. 27, n. esp. 2, e023052, 2023. e-ISSN: 1519-9029
DOI: https://doi.org/10.22633/rpge.v27iesp.2.18784 2
ABSTRACT: The article aims to analyze the scientific and educational discourse on the
expediency of using artificial intelligence in the educational process. About 50 scientific papers
have been studied, devoted to various elements of AI in the educational system, and structured
into two main clusters: target and functional. The research methodology is based on general
scientific analysis and philosophical and synergistic methodological approaches. The study's
results indicate the actualization of AI in the education system and the dominance of the
functional aspect of using this tool in the practical and pragmatic dimension of the educational
process. Thus, the functionality of AI tools does not raise any objections in the scientific and
educational community. The situation is different with the positioning of artificial intelligence
in the intuitive and targeted dimension of education.
KEYWORDS: Artificial intelligence. Educational innovations. ICT. Educational paradigm.
RESUMO: O propósito deste artigo é analisar o discurso científico e pedagógico sobre a
viabilidade da utilização da inteligência artificial no processo educacional. Foram examinados
aproximadamente 50 artigos científicos, abordando diversos elementos da inteligência
artificial no sistema educativo e categorizados em dois amplos grupos: objetivo e funcional. A
metodologia de pesquisa fundamenta-se em uma análise científica abrangente, incorporando
abordagens metodológicas filosóficas e sinérgicas. Os resultados da investigação apontam
para a integração atualizada da inteligência artificial no sistema educacional, com uma
predominância evidente do aspecto funcional no uso dessa ferramenta na dimensão prática e
pragmática do processo educativo. Nesse contexto, a funcionalidade das ferramentas de
inteligência artificial não suscita objeções na comunidade científica e educacional. No entanto,
a situação difere quando se trata do posicionamento da inteligência artificial na dimensão
intuitiva e direcionada da educação.
PALAVRAS-CHAVE: Inteligência artificial. Inovações educativas. TIC. Paradigma
educativo.
RESUMEN: El propósito del artículo es analizar el discurso científico y educativo sobre la
conveniencia de utilizar la inteligencia artificial en el proceso educativo. Se han estudiado unos
50 artículos científicos dedicados a diversos elementos de la IA en el sistema educativo y
estructurados en dos grandes grupos: objetivo y funcional. La metodología de la investigación
se basa en el análisis científico general y en enfoques metodológicos filosóficos y sinérgicos.
Los resultados del estudio indican la actualización de la IA en el sistema educativo y el
predominio del aspecto funcional del uso de esta herramienta en la dimensión práctica y
pragmática del proceso educativo. Así, la funcionalidad de las herramientas de IA no suscita
objeciones en la comunidad científica y educativa. La situación es diferente con el
posicionamiento de la inteligencia artificial en la dimensión intuitiva y dirigida de la
educación.
PALABRAS CLAVE: Inteligencia artificial. Innovaciones educativas. TIC. Paradigma
educativo.
Victoriya NICHYSHYNA; Oleksandr BORDIUK; Tetiana SLABOSHEVSKA; Kateryna HESELEVA and Liudmyla TKACHENKO
RPGE Revista on line de Política e Gestão Educacional, Araraquara, v. 27, n. esp. 2, e023052, 2023. e-ISSN: 1519-9029
DOI: https://doi.org/10.22633/rpge.v27iesp.2.18784 3
Introduction
The accelerated development of artificial intelligence has resulted in its incorporation
into all spheres of social activity, garnering widely diverse assessments. Education, traditionally
characterized by principles of sustainability, foundation, and, to some extent, conservatism, has
also been impacted by the influence of the technological and digital sectors. On the one hand,
the technologization of education constitutes an integral part of global trends in sociocultural
development, so these processes do not contradict the general principles of social and
civilizational progress. On the other hand, the extent and intensity of innovative elements lead
to the loss of educational identity within the global paradigm.
Artificial intelligence can potentially replace educational effectiveness at the
technological level; however, contradictions arise regarding the technology's ability to provide
balanced educational services, encompassing moral, spiritual, ethical, and other values inherent
in the classical educational system. These values have also demonstrated their relevance in
existing paradigms of civilizational development over the centuries. The crucial question that
arises is whether society is prepared, either in the present or the future, to replace traditional
social foundations with innovations, resulting in a transformation in the format of education but
also a redefinition of its meanings and existential contents. As an element of technological and
digital progress, will artificial intelligence become a functional aid within the educational
system? Formulating answers to these questions as imperatives is still premature, but
axiological changes in the priority of key educational segments in the educational discourse are
already becoming evident.
Literature Review
Contemporary scientific and educational discourse actively investigates the challenges
of implementing artificial intelligence in the educational system. The practical and functional
implications of the impact of AI on the educational process and the potential transformations
in education resulting from the adoption of technological and digital innovations are relevant
research topics. Current scientific research indicates a prevalence of practical and specific
topics on the subject in studies over the last five years. In particular, out of the 47 articles
analyzed, 42 focus on the purely functional dimensions of AI in education without significantly
addressing the theoretical and methodological dimensions of these tools in educational
strategies.
The role of artificial intelligence in the development of innovative methods and approaches in education
RPGE Revista on line de Política e Gestão Educacional, Araraquara, v. 27, n. esp. 2, e023052, 2023. e-ISSN: 1519-9029
DOI: https://doi.org/10.22633/rpge.v27iesp.2.18784 4
Notably, in a second group of 47 articles, the institutional and goal-oriented dimension
of AI in education was not defined as a self-sufficient strategic dimension but was positioned
as an interdisciplinary factor in educational transformations. When analyzing works on AI in
education over the last five years, the predominance of functional topics in these studies stands
out (Figure 1).
Figure 1 Topics of scientific papers on AI in modern education
(in the context of the last 5 years)
Source: Prepared by the authors
Previously, similar studies were conducted that analyzed various data on the
manifestations of artificial intelligence in the educational paradigm. This included a
comprehensive overview of the use of artificial intelligence in STEM education, conflicts
between critics and supporters of AIEd (SCHIFF, 2021, p. 331); the uniqueness of technological
influences due to artificial intelligence in educational programs of specific areas of social
activity, such as medicine (VAN DER NIET; BLEAKLEY, 2020, p. 30), healthcare (CHEN et
al., 2023, p. 161), defense and technology (CLANCEY, HOFFMAN, 2021), public
administration, and business activities (SALTMAN, 2020, p. 196); the fundamentals of literacy
in the potential of artificial intelligence (LAUPICHLER et al., 2022); peculiarities of artificial
intelligence in the local (national) education system (VASYLYUK-ZAITSEVA et al., 2023, p.
77) and international global educational projects (VOROPAYEVA et al., 2022, p. 294); as well
as the principles of value in the use of artificial intelligence in education (ZAWACKI-
RICHTER et al., 2019).
Research on the use of artificial intelligence in education is diversified regarding the
chronology of studies, with Zhai et al. (2021) exploring ten years of artificial intelligence usage
Victoriya NICHYSHYNA; Oleksandr BORDIUK; Tetiana SLABOSHEVSKA; Kateryna HESELEVA and Liudmyla TKACHENKO
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(2010-2020). Chiu et al. (2023) point out the dispersion and lack of conceptual concentration
of artificial intelligence principles in education. Lorenzo and Gallon (2019) position artificial
intelligence as an intelligent agent in the smart educational system of the future. Hodgson et al.
(2022, p. 1878) emphasize the socio-historical mission of artificial intelligence in education as
driving the ideas of the Industrial Revolution from format 4.0 to standard 5.0. Artificial
intelligence and other technological and digital elements form a holistic educational and
innovative paradigm of the future (KRYVOSHEIN et al., 2022, p. 45).
It is observed that the initial conclusions of scientific and educational research on
artificial intelligence (AI) in education were predominantly negative regarding these
technological innovations. This was because of the excess of computational indicators in
educational activities (COPE; KALANTZIS; SEARSMITH, 2021, p. 1229). The role of the
teacher was practically leveled, encountering natural resistance from the educational
community. Subsequently, the integration of AI was carried out considering the human
dimensional status in education, namely: personalization of the technological space (SONG;
WANG, 2020, p. 474), competency assessment (GONZÁLEZ-CALATAYUD; PRENDES-
ESPINOSA; ROIG-VILA, 2021), ethics of artificial intelligence (LEWIS; STOYANOVICH,
2022, p. 783), digital environment in the pedagogical process (AL HASHIMI et al., 2023, p.
176).
The purpose of this article is to analyze innovative approaches in the educational context
implemented through the use of AI, leading to transformations in the educational process. The
article aims to examine the initial results of introducing AI elements in education and highlight
promising areas of its use.
Research Methodology
The methodological basis for scientific research was the general scientific
methodological conglomerate, primarily focused on analyzing studies on the use of AI in
education. The introduction of artificial intelligence occurred in a heterogeneous educational
space and under the specific conditions of different educational systems (national, local,
sectoral), becoming a necessary factor in attributing elements of comparative analysis to the
study. System analysis was used to structure the technological and digital education segment's
conceptual characteristics.
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To develop perspectives on AI in the educational system, the article updates the
methodology of modeling and prediction. In addition to the general scientific methods, the
article incorporates philosophical principles of the synergistic dimension. In particular,
interdisciplinary principles allow for the analysis of the effectiveness of AI in the context of
various scientific and disciplinary models (technical, natural, humanitarian, etc.). Synergetic
elements of self-organization assist in defining the human context of artificial intelligence. The
current study is based on the analysis of scientific research on the use of AI in the educational
process, encompassing 47 scientific articles that highlight the functional and institutional-target
dimensions of education undergoing transformations and being influenced by artificial
intelligence.
Results
This study actively analyzes the introduction of artificial intelligence (AI) into the
educational process, considering it as a functional conglomerate. Most scientific research is
dedicated to AI tools that shape new elements of pedagogical activity. Additionally,
technological and digital characteristics are progressively permeating the organizational sector
of education, exerting a comprehensive impact in this area.
The last stronghold that AI has not strongly influenced is the human dimensional
segment of education. Participants in the educational process are currently using AI as an
auxiliary or accompanying element. However, as the intensity and scale of AI usage in daily
life increase, preconditions will be established for a more active introduction of these
technologies into the educational process.
The human dimension of education implies various options for the subject of the
educational process to respond to the impact of AI, including adaptation to new educational
conditions associated with a change in the learning format (BOZKURT et al., 2021); proactive
use of AI in the educational process by teachers and students (CHOI; JANG,;KIM, 2023, p.
910); correlation of AI with the fundamental principles of the worldview and ethics of education
(CELIK, 2023); mandatory controllability of AI tools in the process of their integration into the
educational system (LAMERAS; ARNAB, 2022); increased individual indicators of the
relevance of education and personal motivation for its perception and dissemination (SANUSI;
OYELERE, 2020, p. 12); AI as an element of initiative and leadership development
(KONIARI; RAFTOULIS, 2023, p. 144); civic responsibility and updating the socially
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significant potential of participants in the educational process (SADOVYI et al., 2022, p. 213);
individual level of knowledge acquisition through AI (DIYER; ACHTAICH; NAJIB, 2020, p.
13).
In these conditions, the question arises about the alteration of the content of the
educational system, not just the format. In this case, innovative transformations in education
will have dramatic consequences not only for the educational process's format but also for
education's purpose. A change in the position of educational actors is likely expected, leading
to a complete reset of the fundamental principles of education.
When considering the specific educational characteristics of AI, it is relevant to focus
on the synergy of this technological tool with other innovations: the concept of deep learning
(GUAN; MOU; JIANG, 2020, p. 134), blended learning (SEREDA, 2022, p. 239), intelligent
learning systems (KOCHMAR et al., 2022, p. 323), adaptive learning (HOW; HUNG, 2019),
cloud technologies (HUMENIUK; ROMANIUK, 2023, p. 32).
The article proposes positioning Artificial Intelligence in two key dimensions that
determine the practical use of technologies in the educational process and the changes in
worldview and existential aspects in education in general (see Figure 2).
Figure 2 Fundamental dimensions of AI in education
Source: Prepared by the authors
Artificial intelligence is bringing about significant changes in the technological
structures of the educational system at an impressive rate, although its capacity to impact
software elements is not equally prominent (XU; BABAIAN, 2021). The complete integration
of the technological component into the educational system requires a transformation in the
conception of educational services. It becomes evident that even among the most
technologically advanced communities, society is not yet ready for a comprehensive
reinterpretation of the educational space.
These realities relegate artificial intelligence to the role of a tool in educational activities.
The transition to a systemic set of elements in education demands not only the potential already
formed by technology but also an adequate understanding of these innovations on individual
and societal levels. One possible approach for AI to achieve a systemic status in education is
practical and functional
institutional and targeted
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its utilization of literacy (DAVY et al., 2022). In this context, it refers to the concept of digital
literacy, which is coordinated and employed to achieve a specific overall literacy level. Another
advantage of AI lies in the accessibility and openness of education, grounded in technological
and digital principles (BEARMAN; RYAN; AJJAWI, 2023, p. 369).
There is heterogeneity in the use of AI in different disciplinary segments of education.
It is evident that in computer-based educational programs, especially in the K-12 education
format (TEDRE et al., 2021, p. 110558) or in the educational informatics paradigm
(MURAINA, 2023, p. 151), the technological aspect presents more opportunities to implement
its practical guidelines. Practical examples of the predominant integration of AI in the
educational process include educational and gaming activities. The combination of artificial
intelligence and machine learning creates the synergy necessary to ensure the effectiveness of
learning and teaching (ALAM, 2022, p. 69).
One of the few studies that focuses on characterizing AI as an autonomous and self-
sufficient format is identified by Garg and Sharma (2020). The article restricts the usage aspect
to the inclusive education cluster, allowing for an understanding of the broader impact of AI on
the educational process in a more specific sense, extrapolating this data to the general dimension
of education. It is observed that AI has demonstrated the ability to operate autonomously. This
can be interpreted as a sign of its capacity to be self-sufficient in the theoretical and
methodological dimensions of the educational program. Dai and Ke (2022) also focused on the
target elements of AI usage in education.
According to the researchers, the key to institutional transformations in education
through innovative development is the use of AI in preparing programs, plans, and strategies
for educational development. According to this idea, AI can address various issues related to
academic levels and qualifications and update key educational process aspects, such as
differentiating between fundamental and flexible skills and introducing new elements in
education, such as digital and creative skills.
Discussion
The presence of artificial intelligence in the educational environment is shaping a unique
status for itself. Given that the educational paradigm has never encountered a model as
advanced in terms of intellectual and organizational design, the specific role of AI in education
is currently in the process of definition and will largely depend on external sociocultural factors.
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The consolidation of AI's position in the educational environment will depend on its
demonstrated efficiency in economy, production, information space, and daily life.
Simultaneously, all threats and contradictions arising from using AI will have
immediate reflections in the educational sphere. Contemporary worldviews and mental images
of the world face an ethical crisis, a condition not necessarily linked to the use of AI but
influenced by other factors in social life. However, all threats stemming from the technological
and digital dimensions are promptly classified as ethical and moral challenges of social
development. This example highlights the vulnerability of AI to human and social evaluation,
regardless of its nature. Therefore, the use of AI in education, as in any other field, will be
intrinsically linked to potential ethical threats (RAJI; SCHEUERMAN, 2021, p. 515).
In the educational dimension, AI ensures that participants in the educational process
play the role of "creators of intelligent solutions" (MARTINS; VON WANGENHEIM, 2023,
p. 421). A notable and debated example of AI usage in educational activities is ChatGPT. The
scientific and educational community immediately discussed the methodological characteristics
of such technological applications in education (COOPER, 2023, p. 444).
If this AI tool is endowed with generative content, it will be a relevant element in
cognitive activity. However, by reducing the activity of AI to a translational model, questions
arise about its effectiveness in the educational dimension. A coherent manifestation of
ChatGPT's use is its application in formulating educational programs and strategies (KEIPER,
2023). One strategy to make AI relevant to education is the ability to foster critical thinking
through informative and algorithmic activities (MARKHAM, 2020, p. 227). The primary task
of education is to dispel doubts through acquired knowledge and experience. Therefore, AI's
ability to ensure critical thinking for participants in the educational process constitutes a
defining perspective characteristic.
Loftus and Madden (2020, p. 457), in analyzing the informative component of artificial
intelligence, note that the data structures provided by these technologies can confuse and
complicate the perception of educational information. While such data presentation can be
optimized through methodological algorithms for the engineering or technical disciplines, for
the humanities, for example, this becomes a real issue.
Since information and communication are considered substantially enhanced by AI,
there is an evident contradiction between expectations regarding AI outcomes and its actual
performance in scientific and practical fields, especially in the humanities-oriented segment.
One way to resolve this contradiction is the introduction of interdisciplinary approaches in
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educational practices, allowing for the effective application of technological advantages in
various educational clusters.
Every innovative initiative in the educational realm must be integrated into a holistic
educational system, whether assuming a dominant position or remaining a supporting
component. Incorporating new tools in education must be grounded in appropriate didactic
foundations (VÁZQUEZ-CANO, 2021, p. 7) aimed at their subsequent use in pedagogical
activities. This consideration represents one of the fundamental contradictions in the systemic
and organizational aspects related to the integration of Artificial Intelligence (AI) into the
educational paradigm.
The technological dimension, rapidly penetrating the contemporary sociocultural reality
on a large scale, sometimes compromises the systemic organization of processes and systems.
While revolutionary changes are common in culture and do not represent an existential threat
to this field of activity, for education, destabilization would mean the annulment of the integral
educational system. Even without intentions of a destructive nature, technologies can
inadvertently cause such destabilization in education due to their nature and distribution
algorithms.
Final considerations
Contemporary scientific and educational discourse closely monitors emerging trends
with the introduction of innovations in education. The analysis of AI usage in education at this
stage highlights the predominance of the practical and functional dimensions of the
technological and digital elements in the educational system. Artificial intelligence is becoming
a tool that substantially enhances the educational process's informative and communicative
clusters, organizational and logistical aspects, and practical aspects.
However, institutional and targeted characteristics (and, consequently, theoretical and
methodological orientations) of educational activity maintain their fundamental existential and
axiological lines, preventing, at this stage, a transformation in the content of education. The
analysis of scientific research reveals a notable imbalance in research themes, favoring the
functional characteristics of AI in education. Such findings, confirmed by research
characteristics, reinforce the auxiliary role of AI in the contemporary educational paradigm.
Nevertheless, trends in the evolution of the technological and digital world in everyday life will
contribute to a more rapid alteration of AI's status in education.
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The next stage of AI development in education presupposes acquiring an alternative
status coexisting with fundamental traditional educational elements. In the long term, as
suggested by some studies, AI may contend for the status of a dominant factor in the educational
paradigm, bringing about all the inherent implications of this transformation, including changes
in the institutional and objective dimensions of education.
REFERENCES
AL HASHIMI, S.; AL MUWALI, A.; ZAKI, Y.; MAHDI, N. The Effectiveness of Social
Media and Multimedia-Based Pedagogy in Enhancing Creativity among Art, Design, and
Digital Media Students. International Journal of Emerging Technologies in Learning, [S.
l.], v. 14, n. 21, p. 176190, 2019.
ALAM, A. A Digital Game based Learning Approach for Effective Curriculum Transaction
for Teaching-Learning of Artificial Intelligence and Machine Learning. In:
INTERNATIONAL CONFERENCE ON SUSTAINABLE COMPUTING AND DATA
COMMUNICATION SYSTEMS, 2022. Proceedings […]. Erode, India: [s. n.], 2022. p. 69
74. DOI: 10.1109/ICSCDS53736.2022.9760932.
BEARMAN, M.; RYAN, J.; AJJAWI, R. Discourses of artificial intelligence in higher
education: a critical literature review. Higher Education, [S. l.], v. 86, p. 369385, 2023.
DOI: 10.1007/s10734-022-00937-2.
BOZKURT, A.; KARADENIZ, A.; BANERES, D.; GUERRERO-ROLDÁN, A. E.;
RODRÍGUEZ, M. E. Artificial Intelligence and Reflections from Educational Landscape: A
Review of AI Studies in Half a Century. Sustainability, [S. l.], v. 13, 2021. DOI:
10.3390/su13020800.
CELIK, I. Towards Intelligent-TPACK: An empirical study on teachers’ professional
knowledge to ethically integrate artificial intelligence (AI)-based tools into education.
Computers in Human Behavior, [S. l.], v. 138, 2023. DOI: 10.1016/j.chb.2022.107468.
CHEN, Y.; JENSEN, S.; ALBERT, L.; LEE, T. Artificial Intelligence (AI) Student Assistants
in the Classroom: Designing Chatbots to Support Student Success. Information Systems
Frontiers, [S. l.], v. 25, p. 161182, 2023. DOI: 10.1007/s10796-022-10291-4.
CHIU, T.; XIA, Q.; ZHOU, X.; SING CHAI, C.; CHENG, M. Systematic literature review on
opportunities, challenges, and future research recommendations of artificial intelligence in
education. Computers and Education: Artificial Intelligence, [S. l.], v. 4, 2023. DOI:
10.1016/j.caeai.2022.100118.
CHOI, S.; JANG, Y.; KIM, H. Influence of Pedagogical Beliefs and Perceived Trust on
Teachers’ Acceptance of Educational Artificial Intelligence Tools. International Journal of
The role of artificial intelligence in the development of innovative methods and approaches in education
RPGE Revista on line de Política e Gestão Educacional, Araraquara, v. 27, n. esp. 2, e023052, 2023. e-ISSN: 1519-9029
DOI: https://doi.org/10.22633/rpge.v27iesp.2.18784 12
HumanComputer Interaction, [S. l.], v. 39, n. 4, p. 910922, 2023. DOI:
10.1080/10447318.2022.2049145.
CLANCEY, W.; HOFFMAN, R. Methods and standards for research on explainable artificial
intelligence: Lessons from intelligent tutoring systems. Applied AI Letters, [S. l.], v. 2, n. 4,
2021. DOI: 10.1002/ail2.53.
COPE, B.; KALANTZIS, M.; SEARSMITH, D. Artificial intelligence for education:
Knowledge and its assessment in AI-enabled learning ecologies. Educational Philosophy
and Theory, [S. l.], v. 53, n. 12, 2021. DOI: 10.1080/00131857.2020.1728732.
COOPER, G. Examining Science Education in ChatGPT: An Exploratory Study of
Generative Artificial Intelligence. Journal of Science Education and Technology, [S. l.], v.
32, p. 444452, 2023 DOI: 10.1007/s10956-023-10039-y.
DAI, C.-P.; KE, F. Educational applications of artificial intelligence in simulation-based
learning: A systematic mapping review. Computers and Education: Artificial Intelligence,
[S. l.], v. 3, 2022. DOI: 10.1016/j.caeai.2022.100087.
DAVY, T.; WANYING, L.; CHAN, H.; CHU, S. Using digital story writing as a pedagogy to
develop AI literacy among primary students. Computers and Education: Artificial
Intelligence, [S. l.], v. 3, 2022. DOI: 10.1016/j.caeai.2022.100054.
DIYER, O.; ACHTAICH, N.; NAJIB, K. Artificial Intelligence in Learning Skills
Assessment: A Pedagogical Innovation. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON
NETWORKING, INFORMATION SYSTEMS & SECURITY, 3., 2020. Proceedings […].
New York, , USA: [s. n.], 2020. p. 15. DOI: 10.1145/3386723.3387901.
GONZÁLEZ-CALATAYUD, V.; PRENDES-ESPINOSA, P.; ROIG-VILA, R. Artificial
Intelligence for Student Assessment: A Systematic Review. Applied Sciences, [S. l.], v. 11, n.
12, 2021. DOI: 10.3390/app11125467.
GUAN, C.; MOU, J.; JIANG, Z. Artificial intelligence innovation in education: A twenty-
year data-driven historical analysis. International Journal of Innovation Studies, [S. l.], v.
4, n. 4, p. 134147, 2020. DOI: 10.1016/j.ijis.2020.09.001.
HODGSON, D.; GOLDINGAY, S.; BODDY, J.; NIPPERESS, S.; WATTS, L.
Problematising Artificial Intelligence in Social Work Education: Challenges, Issues and
Possibilities. The British Journal of Social Work, [S. l.], v. 52, n. 4, p. 18781895, 2022.
DOI: 10.1093/bjsw/bcab168.
HOW, M.; HUNG, W. Educational Stakeholders’ Independent Evaluation of an Artificial
Intelligence-Enabled Adaptive Learning System Using Bayesian Network Predictive
Simulations. Education Sciences, [S. l.], v. 9, n. 2, 2019. DOI: 10.3390/educsci9020110.
Victoriya NICHYSHYNA; Oleksandr BORDIUK; Tetiana SLABOSHEVSKA; Kateryna HESELEVA and Liudmyla TKACHENKO
RPGE Revista on line de Política e Gestão Educacional, Araraquara, v. 27, n. esp. 2, e023052, 2023. e-ISSN: 1519-9029
DOI: https://doi.org/10.22633/rpge.v27iesp.2.18784 13
HUMENIUK, T.; ROMANIUK, P. On the development of information and communication
technologies in education of the future: the possibilities of cloud computing technology.
Futurity Education, [S. l.], v. 3, n. 1, p. 3241, 2023. DOI: 10.57125/FED.2023.25.03.03.
KEIPER, M. ChatGPT in practice: Increasing event planning efficiency through artificial
intelligence. Journal of Hospitality, Leisure, Sport & Tourism Education, [S. l.], v. 33,
2023. DOI: 10.1016/j.jhlste.2023.100454.
KOCHMAR, E.; VU, D.; BELFER, R.; PINEAU, J. Automated Data-Driven Generation of
Personalized Pedagogical Interventions in Intelligent Tutoring Systems. International
Journal of Artificial Intelligence in Education, [S. l.], v. 32, p. 323349, 2022. DOI:
10.1007/s40593-021-00267-x.
KONIARI, D., RAFTOULIS, G. Digital competence and school leadership in Greece.
Futurity Education, [S. l.], v. 3, n. 2, p. 144155, 2023. DOI: 10.57125/FED.2023.06.25.10.
KRYVOSHEIN, V.; VDOVENKO, N.; BURIAK, I.; SAIENKO, V.; KOLESNYK, A.
Innovative educational technologies in management training: experience of EU countries.
International Journal of Computer Science and Network Security, [S. l.], v. 22, n. 6, pp.
4550, 2022. DOI: 10.22937/IJCSNS.2022.22.6.8.
LAMERAS, P.; ARNAB, S. Power to the Teachers: An Exploratory Review on Artificial
Intelligence in Education. Information, [S. l.], v. 13, n. 1, 2022. DOI: 10.3390/info13010014.
LAUPICHLER, M.; ASTER, A.; SCHIRCH, J.; RAUPACH, T. Artificial intelligence literacy
in higher and adult education: A scoping literature review. Computers and Education:
Artificial Intelligence, [S. l.], v. 3, 2022. DOI: 10.1016/j.caeai.2022.100101.
LEWIS, A.; STOYANOVICH, J. Teaching Responsible Data Science: Charting New
Pedagogical Territory. International Journal of Artificial Intelligence in Education, [S. l.],
v. 32, p. 783807, 2022. DOI: 10.1007/s40593-021-00241-7.
LOFTUS M.; MADDEN M. A pedagogy of data and Artificial Intelligence for student
subjectification. Teaching in Higher Education, [S. l.], v. 25, n. 4, pp. 456475, 2020. DOI:
10.1080/13562517.2020.1748593.
LORENZO, N.; GALLON, R. Smart Pedagogy for Smart Learning. In: DANIELA, L. (org.).
Didactics of Smart Pedagogy. 2019. DOI: 10.1007/978-3-030-01551-0_3.
MARKHAM, A. Taking Data Literacy to the Streets: Critical Pedagogy in the Public Sphere.
Qualitative Inquiry, [S. l.], v. 26, p. 227237, 2020. DOI: 10.1177/1077800419859024.
MARTINS, R.; VON WANGENHEIM, С. Findings on Teaching Machine Learning in High
School: A Ten - Year Systematic Literature Review. Informatics in Education, [S. l.], v. 22,
n. 3, p. 421440, 2023. DOI: 10.15388/infedu.2023.18.
The role of artificial intelligence in the development of innovative methods and approaches in education
RPGE Revista on line de Política e Gestão Educacional, Araraquara, v. 27, n. esp. 2, e023052, 2023. e-ISSN: 1519-9029
DOI: https://doi.org/10.22633/rpge.v27iesp.2.18784 14
MURAINA, I. Resolving Misconception Challenges in the Teaching and Learning of
Computer Science Amongst First-Year Undergraduate Students. Futurity Education, [S. l.],
v. 3, n. 3, p. 151164, 2023. DOI: 10.57125/FED.2023.09.25.08.
RAJI, I.; SCHEUERMAN, M.; AMIRONESEI, R. You Can't Sit With Us: Exclusionary
Pedagogy in AI Ethics Education. In: CONFERENCE ON FAIRNESS,
ACCOUNTABILITY, AND TRANSPARENCY, 2021. Proceedings […]. New York, USA:
[s. n.], 2021. p. 515525. DOI: 10.1145/3442188.3445914.
SADOVYI, M.; TERENKO, O.; FILIMONOVA, T.; MALANCHUK, S.; VOVKOCHYN,
L.; PASLAWSKA, A.; OROS, І. The Use of Information and Communication Technologies
in Education of Students' Civic Responsibility. International journal of computer science
and network security, [S. l.], v. 22, n. 7, p. 213219, 2022. DOI:
10.22937/IJCSNS.2022.22.7.26.
SALTMAN, K. Artificial intelligence and the technological turn of public education
privatization: In defence of democratic education. London Review of Education, [S. l.], v.
18, n. 2, p. 196208, 2020. DOI: 10.14324/LRE.18.2.04.
SANUSI, T.; OYELERE, S. Pedagogies of Machine Learning in K-12 Context. In: 2020
IEEE Frontiers in Education Conference, Uppsala, Sweden, 2020. p. 18. DOI:
10.1109/FIE44824.2020.9274129.
SCHIFF, D. Out of the laboratory and into the classroom: the future of artificial intelligence
in education. AI & Society, v. 36, 2021. DOI: 10.1007/s00146-020-01033-8.
SEREDA, І. Blended learning implementation during training the teachers of special
education in the conditions of quarantine. Information Technologies and Learning Tools,
[S. l.], v. 88, n. 2, p. 239254, 2022. DOI: 10.33407/itlt.v88i2.4532.
SHALINI, G.; SHIPRA, S. Impact of Artificial Intelligence in Special Need Education to
Promote Inclusive Pedagogy. International Journal of Information and Education
Technology, [S. l.], v. 10, n. 7, 2020. DOI: 10.18178/ijiet.2020.10.7.1418.
SONG, P.; WANG, X. A bibliometric analysis of worldwide educational artificial intelligence
research development in recent twenty years. Asia Pacific Education Review, [S. l.], v. 21, p.
473486, 2020. DOI: 10.1007/s12564-020-09640-2.
TEDRE, M.; TOIVONEN, T.; KAHILA, J.; VARTIAINEN, H.; VALTONEN, T.;
JORMANAINEN, I.; PEARS, A. Teaching Machine Learning in K12 Classroom:
Pedagogical and Technological Trajectories for Artificial Intelligence Education. IEEE
Access, [S. l.], v. 9, p. 110558110572, 2021. DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3097962.
VAN DER NIET, A.; BLEAKLEY, A. Where medical education meets artificial intelligence:
‘Does technology care? Medical Educational, [S. l.], v. 55, p. 3036, 2020. DOI:
10.1111/medu.14131.
Victoriya NICHYSHYNA; Oleksandr BORDIUK; Tetiana SLABOSHEVSKA; Kateryna HESELEVA and Liudmyla TKACHENKO
RPGE Revista on line de Política e Gestão Educacional, Araraquara, v. 27, n. esp. 2, e023052, 2023. e-ISSN: 1519-9029
DOI: https://doi.org/10.22633/rpge.v27iesp.2.18784 15
VASYLYUK-ZAITSEVA, S.; KOSENYUK, H.; TANASIICHUK, I.; BOYKO, J.
Application of artificial intelligence in Ukrainian education of the future. Futurity
Education, [S. l.], v. 3, n. 3, p. 77103, 2023. DOI: 10.57125/FED.2023.09.25.05.
VÁZQUEZ-CANO, E. Artificial intelligence and education: A pedagogical challenge for the
21st century. Educational Process: International Journal (EDUPIJ), [S. l.], v. 3, p. 712,
2021. DOI: 10.22521/edupij.2021.103.1.
VOROPAYEVA, T.; JÄRVIS, M.; BOIKO, S.; TOLCHIEVA, H.; STATSENKO, N.
European experience in implementing innovative educational technologies in the training of
management specialists: current problems and prospects for improvement. IJCSNS
International Journal of Computer Science and Network Security, [S. l.], v. 22, n. 7, p.
294300, 2022. DOI: 10.22937/IJCSNS.2022.22.7.35.
XU, J.; BABAIAN, T. Artificial intelligence in business curriculum: The pedagogy and
learning outcomes. The International Journal of Management Education, [S. l.], v. 19, n.
3, 2021. DOI: 10.1016/j.ijme.2021.100550.
ZAWACKI-RICHTER, O.; MARÍN, V.; BOND, M.; GOUVERNEUR, F. Systematic review
of research on artificial intelligence applications in higher education where are the
educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, [S. l.],
v. 16, n. 39, 2019. DOI: 10.1186/s41239-019-0171-0.
ZHAI, X.; CHU, X.; SING CHAI, C.; YUNG JONG, M.; ISTENIC, A.; SPECTOR, M.; LIU,
B.; YUAN, J.; LI, Y. A Review of Artificial Intelligence (AI) in Education from 2010 to
2020. Hindawi Complexity, [S. l.], 2021. DOI: 10.1155/2021/8812542.
The role of artificial intelligence in the development of innovative methods and approaches in education
RPGE Revista on line de Política e Gestão Educacional, Araraquara, v. 27, n. esp. 2, e023052, 2023. e-ISSN: 1519-9029
DOI: https://doi.org/10.22633/rpge.v27iesp.2.18784 16
CRediT Author Statement
Acknowledgements: Not applicable.
Funding: There is no funding from any institution.
Conflicts of interest: There is no conflict of interest.
Ethical approval: Yes, ethics were followed during the study. All scientists carried out
ethical approval.
Data and material availability: The data and materials used in the work are publicly
available.
Authors' contributions: Each author's contribution to this work is one-fifth, 20%.
Processing and editing: Editora Ibero-Americana de Educação.
Proofreading, formatting, normalization and translation.