Inteligência artificial na educação

como algoritmos adaptativos podem elevar o desempenho acadêmico

Autores

DOI:

https://doi.org/10.22633/rpge.v30i00.21254

Palavras-chave:

Inteligência artificial, Tecnologia educacional, Aprendizagem personalizada

Resumo

Este estudo avaliou o impacto de uma intervenção pedagógica mediada por Inteligência Artificial (IA) e algoritmos adaptativos no desempenho acadêmico de estudantes do 9º ano do Ensino Fundamental de duas escolas privadas localizadas em Ananindeua (PA) e São Luís (MA). Foi realizado um estudo comparativo entre o grupo teste, que utilizou trilhas personalizadas de aprendizagem em plataforma baseada em IA, e o grupo controle, submetido à metodologia tradicional. A análise dos resultados utilizou dados do Programa Adventista de Avaliação da Educação Básica (PAAEB) e indicadores fundamentados na Teoria de Resposta ao Item (TRI). Os resultados apontaram avanços nos níveis de proficiência em Língua Portuguesa e Matemática, além de um ganho médio relativo de aproximadamente 49% no desempenho dos estudantes acompanhados pela plataforma. Conclui-se que a IA pode contribuir para a personalização do ensino, desde que associada à mediação pedagógica ativa e ao acompanhamento contínuo dos estudantes.

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Biografia do Autor

Marcelo de Queiroz Silva Matos, Centro Universitário Adventista de São Paulo

Centro Universitário Adventista de São Paulo (UNASP), Engenheiro Coelho – São Paulo (SP) – Brasil. Diretor Escolar na Associação Adventista do Vale do Paraíba.

Helena Brandão Viana, Centro Universitário Adventista de São Paulo

Centro Universitário Adventista de São Paulo (UNASP), Engenheiro Coelho – São Paulo (SP) – Brasil. Professora Permanente no Programa de Pós-graduação em Educação.

Ernandes Rodrigues Nascimento, Universidade Europeia de Lisboa

Universidade Europeia de Lisboa, Lisboa – Brasil. Professor Auxiliar.

Cristina Zukowsky Tavares, Centro Universitário Adventista de São Paulo

Centro Universitário Adventista de São Paulo (UNASP), Engenheiro Coelho – São Paulo (SP) – Brasil. Professora Permanente no Programa de Pós-graduação em Educação.

Referências

Alves, L., & Lopes, D. (2024). Educação e plataformas digitais: Popularizando saberes, potencialidades e controvérsias. EDUFBA.

Anderson, J., & Rainie, L. (2018). The future of well-being in a tech-saturated world (Vol. 17). Pew Research Center. https://www.pewresearch.org

Andrade, F. D., Tavares, R. H., & Valle, C. R. (2000). Teoria da resposta ao item: Conceitos e aplicações.

Assis, A. H. S. de, Dourado, D., Burani, G. A., Silva, I. F. da, Araújo, J. B. de, & Costa, L. A. da. (2023). Plataformas adaptativas na educação. Pimenta Cultural. https://doi.org/10.31560/pimentacultural/2023.97488

Baker, F. B. (2001). The basics of item response theory. ERIC Clearinghouse on Assessment and Evaluation.

Barbosa, L., Souza, P., Antonio, G., Joerke, O., Macedo, Y. M., Ferreira Vale, R., De Pádua, A., Oliveira, J., Suarez, M., Santo, D., Gomes, C. A., Cristina, S., Gomes, V., Alberti, R., Flávio, J., & Paz, D. (2023). Inteligência artificial na educação: Rumo a uma aprendizagem personalizada. IOSR Journal of Humanities and Social Science, 28(5), 19–25. https://doi.org/10.9790/0837-2805031925

Carbonell, J. R. (1970). An artificial-intelligence approach to computer-assisted instruction. IEEE Transactions on Man-Machine Systems, 11(4), 190–202.

Fadel, C., Black, A., Taylor, R., Slesinski, J., & Dunn, K. (2024). Educação para a era da inteligência artificial (1ª ed.). Todos pela Educação; Moderna.

Fisher, J. (2010). Development and application of a spiritual well-being questionnaire called SHALOM. Religions, 1(1), 105–121. https://doi.org/10.3390/rel1010105

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promise and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign. https://www.researchgate.net/publication/332180327

Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson.

Papert, S. (1993). Mindstorms: Children, computers, and powerful ideas (2nd ed.). Basic Books.

Sleeman, D., & Brown, J. S. (Eds.). (1982). Intelligent tutoring systems. Academic Press.

UNESCO. (2024). Global education monitoring report 2024/5: Leadership in education – Lead for learning. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org

UNICEF, UNESCO, & International Telecommunication Union. (2020). The digital transformation of education: Connecting schools, empowering learners.

Wolins, L., Wright, B. D., & Rasch, G. (1982). Probabilistic models for some intelligence and attainment tests. Journal of the American Statistical Association, 77(377), 482–483. https://doi.org/10.2307/2287805

Woolf, B. P. (2009). Building intelligent interactive tutors: Student-centered strategies for revolutionizing e-learning. Elsevier.

Publicado

26/06/2026

Como Citar

Matos, M. de Q. S., Viana, H. B., Nascimento, E. R., & Tavares, C. Z. (2026). Inteligência artificial na educação: como algoritmos adaptativos podem elevar o desempenho acadêmico. Revista on Line De Política E Gestão Educacional, 30(00), e026056. https://doi.org/10.22633/rpge.v30i00.21254

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