Inteligencia artificial y escritura académica: ¿qué nos reserva el algoritmo GPT-3?
DOI:
https://doi.org/10.29051/el.v7i00.15352Palabras clave:
Inteligencia artificial, Escritura académica, Algoritmo GPT-3Resumen
El objetivo de este estudio es discutir los posibles impactos de la inteligencia artificial, centrándose en el algoritmo GPT-3, en la redacción académica. Este algoritmo produce contenido basado en el aprendizaje de más de 170 mil millones de parámetros contenidos en la World Wide Web, una enorme base de datos que representa aproximadamente el 0.06% del contenido de Wikipedia. El usuario puede crear, con esta base de datos, oraciones, párrafos, diálogos, imágenes y capítulos de libros, que siguen normas gramaticales estandarizadas, simplemente insertando un comando inicial, como “punto de estudio”. Realizamos una búsqueda bibliográfica tomando como punto de partida el objetivo principal y, luego, definimos el problema, planteamos las citas relevantes, profundizamos la búsqueda y establecimos una relación con las fuentes obtenidas. Los resultados apuntan a la similitud de los textos producidos utilizando el GPT-3 con composiciones humanas, dificultando la identificación de autorías y diferenciando al traer referencias a fuentes utilizadas, lo que nos hace pensar en los aspectos éticos, la creatividad y la propiedad intelectual involucrados.Descargas
Citas
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