Infodemia e discursos xenofóbicos contra a China no Twitter durante a pandemia de covid-19
uma análise multidimensional lexical
DOI:
https://doi.org/10.29051/el.v11i00.19844Palabras clave:
Infodemia, Xenofobia, Análisis , Multidimensional Lexical, Inteligencia artificial, Conciencia interculturalResumen
Este estudio investiga las dimensiones de variación examinando los padrones de coocurrencia de elementos léxicos en Twitter en los discursos infodémicos de xenofobia antichina durante la pandemia de COVID-19 en Brasil. La metodología utilizada fue el Análisis Multidimensional Lexical (Berber Sardinha, 2019; Berber Sardinha; Fitzsimmons-Doolan, 2025). Este estudio utilizó el Corpus de Xenofobia Antichina (COXAC) en portugués, compuesto por 100 mil tuits y 1.697.408 palabras. Analizamos los hashtags #viruschines, #pragachinesa, #pestechinesa, #pasteldeflango, #boyicoteachina, #vachina, #ChainaVirus y #wuhanvirus. Fueron identificadas seis dimensiones: 1) Manipulación de la pandemia versus Absurdo político; 2) Crítica al sistema versus Sentimiento antichina; 3) Crítica a los medios versus Rechazo a las vacunas chinas; 4) Supresión de la libertad versus Reasignación de fondos gubernamentales; 5) Destituición del sistema político versus Distorsión alimentaria china; 6) Campaña antichina versus Conspiración pandémica. Esta investigación puede servir como punto de partida para la sensibilización intercultural, ofreciendo evidencia para combatir la desinformación.
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