Theories and cognitive models of postnonclassical learning in natural science education

Suriya Irekovna Gilmanshina; Lyudmila Vladimirovna Moiseeva; Inna Nikolaevna Pushkareva; Sergey Borisov Ignatov; Iskander Rafailevich Gilmanshin

doi:10.22633/rpge.v25iesp.6.16114

Autores/as

Suriya Irekovna Gilmanshina University of Kazan, Kazan – Russia https://orcid.org/0000-0003-0302-000X
Lyudmila Vladimirovna Moiseeva Ural state pedagogical University, Yekaterinburg – Russia https://orcid.org/0000-0001-8358-6235
Inna Nikolaevna Pushkareva Ural state pedagogical University, Yekaterinburg – Russia https://orcid.org/0000-0002-5309-4309
Sergey Borisov Ignatov Tyumen Industrial University, Tyumen – Russia https://orcid.org/0000-0003-0302-000X
Iskander Rafailevich Gilmanshin National Research Technical University named after A. N. Tupolev, Kazan – Russia https://orcid.org/0000-0001-9766-0598

DOI:

https://doi.org/10.22633/rpge.v25iesp.6.16114

Palabras clave:

Educación en ciencias naturales, Modelo cognitivo, Ciencia post-no clásica, Complejo de herramientas metodológicas

Resumen

Introducción. Los modelos cognitivos formados en la ciencia post-no clásica, la teoría de sistemas, la teoría de la autoorganización y la gestión, que se desarrollaron en las ciencias naturales, ahora se utilizan ampliamente en la investigación social y humanitaria. Sin embargo, aún no se han reflejado adecuadamente en el contenido de la educación en ciencias naturales de los futuros empleados de estos campos: graduados de departamentos sociales, humanitarios y pedagógicos de instituciones de educación superior. El propósito de este estudio: justificación teórica y metodológica, desarrollo y prueba de un conjunto de herramientas metodológicas para adaptar modelos cognitivos de la ciencia post-no clásica en el contenido de la educación en ciencias naturales de los estudiantes de los campos social y humanitario de la educación superior. Metodología y métodos. La base metodológica de la investigación se fundamenta en las ideas del enfoque sistémico-sinérgico, trabaja sobre la filosofía y metodología de la educación, posturas fundamentales y principios básicos de la didáctica moderna. La base teórica son los trabajos de científicos nacionales y extranjeros sobre el desarrollo del contenido de la educación, las tecnologías educativas y la organización del proceso educativo en la Universidad. Usado: modelado y pronóstico, análisis y síntesis, observación, cuestionamiento, prueba, trabajo experimental. Resultados y novedad científica. Se da la justificación teórica y metodológica de la necesidad de adaptar los modelos cognitivos de la ciencia post-no clásica en el contenido de la educación en ciencias naturales de las Humanidades, y se definen los principios. El complejo tiene una estructura lineal-concéntrica e incluye un curso de formación básica, un sistema de cursos de formación electivos y módulos interdisciplinarios, tecnologías y métodos de enseñanza que lo sustentan. Durante la prueba del complejo se realizó: capacidad para operar conceptos básicos de la ciencia post-no clásica y aplicarlos para describir el comportamiento de sistemas sociales y naturales de diferente complejidad, el volumen de conocimiento de los estudiantes de ciencias naturales, competencia con la operación de su transferencia a otras áreas temáticas.

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Biografía del autor/a

Suriya Irekovna Gilmanshina, University of Kazan, Kazan – Russia

Professor, Head of Department (Chemical Education) Alexander Butlerov Institute of Chemistry.

Lyudmila Vladimirovna Moiseeva, Ural state pedagogical University, Yekaterinburg – Russia

Doctor of Sciences, Professor, Faculty of natural science, physical culture and tourism, Department of theory and methods of physical culture and sports.

Inna Nikolaevna Pushkareva, Ural state pedagogical University, Yekaterinburg – Russia

Faculty of natural science, physical culture and tourism, Department of theory and methods of physical culture and sports.

Sergey Borisov Ignatov, Tyumen Industrial University, Tyumen – Russia

Department of Humanities and technologies.

Iskander Rafailevich Gilmanshin, National Research Technical University named after A. N. Tupolev, Kazan – Russia

PhD., Associate professor, Electrical equipment department, Institute for Automation and Electronic Instrumentation.

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