ALTERNATIVAS DIDÁTICAS PARA PROMOVER A ALFABETIZAÇÃO ESTATÍSTICA COM DADOS PRIMÁRIOS E SECUNDÁRIOS

Autores

Palavras-chave:

Base Nacional Comum Curricular, Ciclo investigativo de pesquisa, Dados primários e secundários, Estatística Cívica, Letramento Estatístico

Resumo

Nesse artigo, apresentamos duas perspectivas de promoção do letramento estatístico na Educação Básica brasileira: o desenvolvimento do ciclo investigativo de pesquisa, com coleta de dados realizada diretamente pelos estudantes, e a discussão de problemas de relevância social, política, econômica, histórica, cultural e ambiental para eles, a partir de notícias veiculadas na mídia, à luz da análise de dados secundários. Nosso objetivo é discutir como essas duas abordagens, prescritas na Base Nacional Comum Curricular (BNCC), podem contribuir complementarmente, para o aprimoramento desse letramento, embasado na Estatística Cívica. Apresentamos aqui duas experiências de ensino vividas por estudantes de ensino médio de uma escola pública paulista. Ao final, concluímos que ambas propostas são relevantes para a aprendizagem estatística dos estudantes, tanto naquilo que diz respeito à compreensão dos objetos de conhecimento da estatística descritiva, previstos na BNCC, quanto para a promoção da criticidade e cidadania, no contexto da infodemia e das fake news.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Cassio Cristiano Giordano, Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Rio Grande – RS, Brasil.

Pós-Doutor em Educação em Ciências na Universidade Federal do Rio Grande (FURG). É formado em Psicologia pela Universidade Metodista - SP (1993). Possui Licenciatura em Ciências e Matemática pela Universidade Ibirapuera - SP (2000). Possui Licenciatura em Pedagogia pela Universidade Metropolitana de Santos - SP (2021). Possui Especialização em Matemática no Ensino Médio, pela Pontifícia Universidade Católica - SP(2006), Especialização em Docência e Pesquisa no Ensino Superior, pela Universidade Metropolitana de Santos - SP (2009), Especialização em Novas Tecnologias no Ensino da Matemática, pela Universidade Federal Fluminense - RJ (2010), Especialização em Ensino da Matemática, pela Universidade Estadual de Campinas - SP (2013), Mestrado Acadêmico em Educação Matemática pela Pontifícia Universidade Católica - SP (2016) e Doutorado em Educação Matemática pela Pontifícia Universidade Católica - SP (2020). Atua como Professor de Educação Básica II - Secretaria de Estado da Educação do Governo do Estado de São Paulo (SEDUC-SP) desde 1993. Lecionou nas Faculdades Integradas de Guarulhos - SP, nos cursos de pós-graduação em Educação Matemática e em Psicopedagogia. Lecionou no Programa de Pós-Graduação em Educação em Ciências da Universidade Federal do Rio Grande (FURG) como professor colaborador. Membro da Comissão Científica do GT12 - Educação Estatística. Membro da Sociedade Brasileira de Matemática (SBM). Membro da Sociedade Brasileira de Educação Matemática (SBEM). Membro da Red Latinoamericana de Investigación en Educación Estadística (RELIEE). Pesquisador Assistente do Grupo de Pesquisa de História da Educação Matemática (GHEMAT). Membro do Grupo GEDIM/STATISTIC, ligado ao Grupo Estudo da Didática da Matemática (GEDIM), da Universidade Federal do Pará (UFPA). Membro do Grupo Internacional Interdisciplinar de Pesquisa em Educação Estatística - GIIPEE, ligado à Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Vice-líder do Grupo de Pesquisa em Educação Estatística - EduEst. Membro do International Statistical Institute (ISI). Membro do International Association for Statistical Education (IASE). Diretor de Conteúdo e Divulgação da Akademy Editora.

Marco Aurélio Kistemann Junior, Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), Juiz de Fora – MG, Brasil.

Marco Aurélio Kistemann Jr. é Pesquisador de campo e Líder do Grupo Pesquisa de Ponta (UFJF) e Pesquisador Colaborador do Grupo PEA-MAT-PUC-SP-Processo de Ensino-Aprendizagem da Matemática. Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1999) e Mestrado em Educação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2004). Doutorado na Universidade Estadual Paulista (UNESP-RioClaro-2011) em Educação Matemática com tema referente à Educação Financeira, Produção de Significados e Educação Matemática Crítica. É também professor-associado do Departamento de Matemática e professor da Linha de Pesquisa 1(Formação de Professores de Matemática) do Mestrado Profissional em Educação Matemática (UFJF) e do Mestrado Profissional em Gestão Escolar e Avaliação do CAED/UFJF. Membro da Cátedra Sérgio Vieira de Mello-Pareceria Acnur-ONU-UFJF com ações de Educação Financeira para Refugiados, Coordenador de diversos Projetos de Extensão Universitária com temática de Educação Financeira, Inclusão e Justiça Social e Economia Solidária na UFJF e membro do Conselho Editorial da Editora UFJF. 

Fabiano dos Santos Souza, Universidade Federal Fluminense (UFF). Rio de Janeiro – RJ, Brasil.

FABIANO SOUZA fez em três anos o doutorado Educação pela Faculdade de Educação da Universidade Federal Fluminense (2016). Mestre em Matemática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) em março de 2007. Licenciado em Matemática pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) em 2001. Em 2009, ingressou na carreira do magistério superior da Universidade Federal Fluminense (UFF). Atualmente é Professor Adjunto IV e lotado no Departamento de Educação, Sociedade e Conhecimento (SSE) da Faculdade de Educação (FEUFF). Professor do Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Educação (PPGEDU-UFF-FEUFF-M/D). Professor do Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Ensino (PPGEn-UFF-INFES). Professor Colaborador do Mestrado Profissional em Educação Matemática da Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). Atual coordenador de área do Subprojeto do PIBID de Matemática da UFF (2022 - 2024). Foi coordenador do Subprojeto Interdisciplinar de Matemática e Física do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação à Docência (PIBID 2020-2022). Foi coordenador do Subprojeto de Matemática do Programa Institucional da Residência Pedagógica da UFF (2018 - 2020) e do PIBID (2012 -2013). Foi integrante da equipe de professores da Especialização em Ensino de Matemática do Instituto de Matemática e Estatística da UFF (IME) de 2012 a 2018. Foi Coordenador Adjunto na IES (UFF) do Curso de Especialização em Gestão Escolar (UFF/SEB/MEC/Ead - 2015-2017) - Escola de Gestores. Atua nas áreas de Educação Matemática, Educação Estatística e Financeira, Formação de Professores e Políticas Educacionais. É líder do Grupo de Pesquisa Ensino e Aprendizagem em Matemática e Estatística. Atual colaborador do Grupo de Pesquisa em Processo de Ensino e Aprendizagem em Matemática - PEAMAT da PUC-SP. Atua como pesquisador do Grupo de Trabalho (GT12) - Educação Estatística da Sociedade Brasileira de Educação Matemática (SBEM). 

Referências

BATANERO, C.; DÍAZ, C. Estadística con proyectos. Granada: UGR Ediciones, 2011.

BRASIL. Senado Federal. Constituição da República Federativa do Brasil. Brasília, DF Senado Federal, Centro Gráfico, 1988.

BRASIL. Ministério da Educação e Cultura. Lei de Diretrizes e Bases da Educação Nacional: lei 9.394,20 de dezembro de 1996. Brasília, DF: Ministério da Educação e Cultura, 1996.

BRASIL. Parâmetros Curriculares Nacionais: Matemática (1.º e 2.º ciclos do ensino fundamental). Brasília, DF: MEC/SEF, 1997.

BRASIL. Parâmetros Curriculares Nacionais: Matemática (3.º e 4.º ciclos do ensino fundamental). Brasília, DF: MEC/SEF, 1998.

BRASIL. Parâmetros Curriculares Nacionais (Ensino Médio). Brasília, DF: MEC, 2000.

BRASIL. Base Nacional Comum Curricular - Educação é a Base. Brasília DF: MEC, 2018.

BRASIL. Temas Contemporâneos Transversais na BNCC: Contexto Histórico e Pressupostos Pedagógicos. Brasília, DF: Ministério da Educação, 2019.

BORBA, M. C. The future of mathematics education since COVID-19: humans-with-media or humans-with-non-living-things. Educational Studies in Mathematics, p. 1-16, 2021.

CAZORLA, I. M.; GIORDANO, C. C. O papel do letramento estatístico na implementação dos Temas Contemporâneos Transversais da BNCC. In: MONTEIRO, C. E. F.; CARVALHO, L. M. T. L. Temas Emergentes em Letramento Estatístico, p. 88-111. Recife: Editora UFPE, 2021.

CORDANI, L. K. Caminhos da Educação Estatística ao Longo do Tempo: uma leitura pessoal. Jornal Internacional de Estudos em Educação Matemática, v. 8, n. 3, p. 154-178, 2015.

COSTA, E.; AFONSO, N. Os instrumentos de regulação baseados no conhecimento: o caso do Programme for International Student Assessment (PISA). Educação & Sociedade, v. 30, p. 1037-1055, 2009.

COUTINHO, C. Q. S.; SOUZA, F. S. Potencialidades do Uso do GeoGebra e do R na Construção e Interpretação de Gráficos Estatísticos. In: SILVA, M. P. M. (org.). Educação Estatística: ações e estratégias pedagógicas no ensino básico e superior. Curitiba: CRV, 2015.

ENGEL, J. Cultura estadística y sociedad. In: ACTAS DEL TERCER CONGRESO INTERNACIONAL VIRTUAL DE EDUCACIÓN ESTADÍSTICA, 3., 2019, [S. l.]. Anais […]. [S. l.], p. 1-18, 2019.

ENGEL, J.; RIDGWAY, J.; STEIN, F. W. Educación Estadística, Democracia y Empoderamiento de los Ciudadanos. Paradigma, v. 42, p. 1-31, 2021.

FREITAS, C. L. D.; CUNHA, D. A. D.; MANFREDO, E. C. G. Práticas e formações de professores de matemática no ensino remoto: letramento digital como desafio no pós-pandemia. Revista REAMEC - Rede Amazônica de Educação em Ciências e Matemática, 2022.

FRIEL, S. N.; CURCIO, F. R.; BRIGHT, G. W. Making sense of graphs: Critical factors influencing comprehension and instructional implications. Journal for Research in Mathematics Education, p. 124-158, 2001.

GAL, I. Adults' statistical literacy: meanings, components, responsibilities. International Statistical Review, v. 70, n. 1, p. 1-25, 2002.

GAL, I. Towards "probability literacy" for all citizens: building blocks and instructional dilemmas. In: JONES, G. A. Exploring probability in school: challenges for teaching and learning, p. 39-63, 2005.

GAL, I. Promoting statistical literacy: challenges and reflections with a Brazilian perspective. In: MONTEIRO, C. E. F.; CARVALHO, L. M. T. L. Temas Emergentes em Letramento Estatístico, p. 37-59, Recife: Editora UFPE, 2021.

GARFIELD, J. Teaching statistics using small-group cooperative learning. Journal of Statistics Education, v. 1, n. 1, p. 1-9, jul. 1993.

GIL, A. C. Como elaborar projetos de pesquisa. 6. ed. São Paulo: Atlas, 2017.

GIORDANO, C. C.; ARAÚJO, J. R. A.; COUTINHO, C. Q. S. Educação Estatística e a Base Nacional Comum Curricular: o incentivo aos projetos. Revista Eletrônica de Matemática, v. 14, p. 1-20, 2019.

GIORDANO, C. C. O desenvolvimento do letramento estatístico por meio de projetos: um estudo com alunos do Ensino Médio. 2016. 153 f. Dissertação (Mestrado em Educação Matemática) - Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, São Paulo, 2016.

GIORDANO, C. C. Concepções sobre Estatística: um estudo com alunos do Ensino Médio. 2020. 268 f. Tese (Doutorado em Educação Matemática) – Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, São Paulo, 2020.

GIORDANO, C. C.; PEREIRA, F. A.; SOUZA S. F. El desarrollo de la alfabetización estadística de los estudiantes de secundaria brasileña. Revista Baiana de Educação Matemática, v. 3, n. 01, p. 1-21, 2022.

GOES, F. L. VIEIRA, M. G. F.; REIS, T. R.; OLIVEIRA, F. A. P.; LUNELLI, I. C. Atlas das periferias no Brasil: aspectos raciais de infraestrutura nos aglomerados subnormais. 2021.

GOULD, R. Data literacy is statistical literacy. Statistics Education Research Journal, v. 16, n. 1, p. 22-25, 2017.

HARARI, Y. N. 21 lições para o século 21. São Paulo: Companhia das Letras, 2018.

LIAO, T.; MOTTA, M. S.; FERNANDES, C. O. Avaliando o" PISA" Matemática. Revista Eletrônica de Educação Matemática, v. 16, p. 1-20, 2021.

LOPES, C. E. A probabilidade e a estatística no ensino fundamental: uma análise curricular. 1998. 127 f. Dissertação (Mestrado em Educação) – Universidade Estadual de Campinas, Campinas, SP, 1998.

MEIRELLES, R.; ATHAYDE, C. Um país chamado favela: a maior pesquisa já feita sobre a favela brasileira. São Paulo: Editora Gente, 2014.

NICHOLSON, J., GAL, I., RIDGWAY, J. Understanding Civic Statistics: a conceptual framework and its educational applications. ProCivicStat Project, 2018.

PORCIÚNCULA, M. Letramento Multimídia Estatístico: projetos de aprendizagem estatísticos na Educação Básica e Superior. Curitiba: Editora Appris, 2022.

PORCIÚNCULA, M.; SCHREIBER, K.; GIORDANO, C. (org.). Letramento Multimídia Estatístico: uma interação entre a pesquisa acadêmica e a realidade escolar dos anos finais do Ensino Fundamental. Taubaté, SP: Editora Akademy, 2022.

PRODANOV, C. C.; FREITAS, E. C. Metodologia do trabalho científico: métodos e técnicas da pesquisa e do trabalho acadêmico. 2. ed. Novo Hamburgo: Editora Feevale, 2013.

SANTANA, E. R. S.; CAZORLA, I. M. O Ciclo Investigativo no ensino de conceitos estatísticos. Revista de Educação Matemática de Ouro Preto, v. 2, p. 1-22, 2020.

SOUZA, F. S. Ensino de probabilidade e estatística por meio da análise exploratória de dados e resolução de problemas. Revista Internacional de Educação Superior, Campinas, SP, v. 5, p. 1-20, 2019. Disponível em: https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/riesup/article/view/8652708. Acesso em: 03 abr. 2023.

TAUBER, L. M. Facetas de la Estadística Cívica Implícitas en una Experiencia de Enseñanza centrada en el Estudio de Indicadores Sociales. Paradigma, v. 42, p. 89-117, 2021.

TUKEY, J. W. The future of data analysis. Annals of Mathematical Statistics, v. 33, n. 1, p. 1-67, mar. 1962.

TUKEY, J. W. Exploratory data analysis. Reading: Addison-Wesley, 1970.

WALLMAN, K. K. Enhancing Statistical Literacy: enriching our society. JASA, v. 88, p. 1–8, 1993.

WILD, C. J.; PFANNKUCH, M. Statistical thinking in empirical enquiry. International Statistical Review, v. 67, n. 3, p. 223–265, 1999.

Publicado

11/09/2024

Como Citar

GIORDANO, C. C.; KISTEMANN JUNIOR, M. A.; SOUZA, F. dos S. ALTERNATIVAS DIDÁTICAS PARA PROMOVER A ALFABETIZAÇÃO ESTATÍSTICA COM DADOS PRIMÁRIOS E SECUNDÁRIOS. Revista Ibero-Americana de Estudos em Educação, Araraquara, v. 19, n. 00, p. e024105, 2024. Disponível em: https://periodicos.fclar.unesp.br/iberoamericana/article/view/18685. Acesso em: 23 nov. 2024.

Edição

Seção

Artigos teóricos