Evasão no Ensino Superior em cursos presenciais: uma proposta preventiva por meio de um tratamento estatístico

Jhoab Pessoa Negreiros; Regina Serrão Lanzillotti; Cristiane Oliveira de Faria

doi:10.21723/riaee.v16i2.13188

Autores

Jhoab Pessoa Negreiros Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), Rio de Janeiro – RJ https://orcid.org/0000-0001-9628-6688
Regina Serrão Lanzillotti Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), Rio de Janeiro – RJ https://orcid.org/0000-0001-7789-6843
Cristiane Oliveira de Faria Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), Rio de Janeiro – RJ https://orcid.org/0000-0002-0402-7185

DOI:

https://doi.org/10.21723/riaee.v16i2.13188

Palavras-chave:

Evasão no Ensino Superior, Tabelas de contingência, Teste qui-quadrado

Resumo

O trabalho teve por objetivo propor o tratamento estatístico para investigar possíveis causas da evasão em uma Instituição do Ensino Superior (IES). O método estatístico adotado traçou o perfil do aluno propenso à evasão em função de tabelas de contingência, o que permite usar o teste qui-quadrado para avaliar a associação entre evasão e situação socioeconômica. Os resultados delinearam o perfil: gênero masculino da faixa etária de 16 a 20 anos, solteiro, não é egresso do terceiro grau; conhecimento satisfatório da língua inglesa; básico de informática, empregado, pertence à família de renda mensal igual ou inferior a 1,5 salário mínimo, sem descontinuidade do ensino médio particular para o superior.

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Biografia do Autor

Jhoab Pessoa Negreiros, Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), Rio de Janeiro – RJ

Doutorando no Programa de Pós-Graduação em Ciências Computacionais (IME/UERJ).

Regina Serrão Lanzillotti, Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), Rio de Janeiro – RJ

Professora Titular do Instituto de Matemática e Estatística (IME). Doutorado em Engenharia de Transportes (UFRJ).

Cristiane Oliveira de Faria, Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), Rio de Janeiro – RJ

Professora Adjunta no Departamento de Análise Matemática do Instituto de Matemática e Estatística (IME) e Coordenadora Geral do Programa de Pós-Graduação em Ciências Computacionais. Doutorado em Modelagem Computacional (LNCC).

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