Aplicação de métodos de estatística matemática na seleção de modelos de processos educativos através do exemplo do modelo “Flipped Classroom”
DOI:
https://doi.org/10.22633/rpge.v30i00.21163Palavras-chave:
Sala de aula invertida, Preparação do aluno, Estatística matemática, Análise de regressão, Ensino superiorResumo
O estudo avalia a preparação dos estudantes para utilizar o modelo de sala de aula invertida e identifica os fatores que influenciam sua implementação no ensino superior. A pesquisa combinou entrevistas exploratórias com um questionário respondido por 126 estudantes. Estatísticas descritivas, análise de correlação e regressão foram utilizadas para avaliar dez preditores. Os resultados indicam que a prontidão está relacionada sobretudo à personalização percebida, ao compromisso com o modelo, à atitude positiva diante dos recursos online, à aplicação de conhecimentos prévios e ao trabalho independente. A implementação deve ser gradual e apoiada por materiais claros, infraestrutura digital estável, orientação docente e monitoramento da carga de trabalho.
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Referências
Al-Samarraie, H., Shamsuddin, A., & Alzahrani, A. I. (2020). A flipped classroom model in higher education: A review of the evidence across disciplines. Educational Technology Research and Development, 68, 1017–1051. https://doi.org/10.1007/s11423-019-09718-8
Appels, L., De Maeyer, S., & Van Petegem, P. (2024). Re-imagining educational quality: The need for a multidimensional approach in evaluating educational quality through TIMSS data. Studies in Educational Evaluation, 83, Article 101409. https://doi.org/10.1016/j.stueduc.2024.101409
Bergmann, J., & Sams, A. (2012). Flip your classroom: Reach every student in every class every day. International Society for Technology in Education.
Bergmann, J., & Sams, A. (2013). Flipping for mastery. Educational Leadership, 71(4), 24–29.
Dneprovskaya, N. V. (2018). Otsenka gotovnosti rossiyskogo vysshego obrazovaniya k tsifrovoy ekonomike [Assessment of the readiness of the Russian higher education for the digital economy]. Statistics and Economics, 15(4), 16–28. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2018-4-16-28
Eltsov, A. V., & Eltsova, L. F. (2021). O realizatsii nekotorykh didakticheskikh printsipov obucheniya v elektronnoy informatsionno-obrazovatel'noy srede vuza [On the realization of some didactic principles of university training in the electronic informational and educational environment]. Personality in a Changing World: Health, Adaptation, Development, 9(3), 249–256. https://doi.org/10.23888/humJ20213249-257
Eltunova, I. B., & Nesterov, A. S. (2021). Ispol'zovaniye algoritmov iskusstvennogo intellekta v obrazovanii [Use of artificial intelligence algorithms in education]. Modern Pedagogical Education, 11, 150–154.
Kanygin, G. V. (2013). Analiz kachestvennykh dannykh kak nauchnyy metod [Qualitative data analysis as a scientific method]. St. Petersburg Sociology Today, 4, 253–266.
Krylova, E. A. (2020). Tekhnologiya smeshannogo obucheniya v sisteme vysshego obrazovaniya [Blended learning in higher education]. Tomsk State Pedagogical University Bulletin, 1(207), 86–93. https://doi.org/10.23951/1609-624X-2020-1-86-93
Little, T. D., Stickley, Z. L., Rioux, C., & Wu, W. (2024). Quantitative research methods. In W. Troop-Gordon & E. W. Neblett Jr. (Eds.), Encyclopedia of adolescence (2nd ed., pp. 403–417). Academic Press. https://doi.org/10.1016/B978-0-323-96023-6.00095-6
Prokhorova, M. P., Lebedeva, T. E., & Grigoryan, K. M. (2020). Sovremennyye metody i tekhnologii obucheniya v vysshey shkole: obzor zarubezhnogo opyta [Modern teaching methods and technologies in higher education: A review of foreign experience]. Problemy Sovremennogo Pedagogicheskogo Obrazovaniya, 66(4), 235–238.
Razuvaeva, T. A. (2012). Kompetentnostnaya model' obrazovaniya: kratkiy analiz klyuchevykh ponyatiy i problem realizatsii [Competence-based education: Analysis of the key concepts and problems]. Izvestiya Penzenskogo Gosudarstvennogo Pedagogicheskogo Universiteta im. V.G. Belinskogo, 28, 986–989.
Savva, L. I., Novikova, T. B., Kurzaeva, L. V., & Dubrovsky, V. V. (2023). Razrabotka kompetentnostnoy modeli trebovaniy k rezul'tatam obucheniya spetsialistov sfery komp'yuternoy grafiki i igrovykh spetseffektov [Development of a competent model of requirements for the results of training specialists in the field of computer graphics and game special effects]. Bulletin of Orenburg State University, 1(237), 65–72. https://doi.org/10.25198/1814-6457-237-65
Shutenko, A. I. (2016). Informatsionnyye tekhnologii distantsionnogo obucheniya kak instrumenty povysheniya dostupnosti i polnotsennosti vuzovskoy podgotovki [Information technologies of distance learning as tools of improvement of accessibility and fulness of higher education]. Bulletin on Pedagogy and Psychology of Southern Siberia, 4, 56–67.
Sidorov, I. A., & Voronov, S. A. (2020). Metody matematicheskoy statistiki v izuchenii tekhnologii razvitiya upravlencheskoy kompetentsii kursantov [Methods of mathematical statistics in studying the technology of development of management competence of courses]. Scientific and Analytical Journal “Vestnik Saint-Petersburg University of State Fire Service of EMERCOM of Russia,” 4, 120–125.
Sulukova, L. F., & Yerkulov, B. A. (2024). Metodika otsenki kachestva obrazovatel'noy informatsionnoy sistemy [Methodology for assessing the quality of an educational information system]. International Journal of Advanced Technology and Natural Sciences, 1(5), 95–99.
Wallwey, C., & Kajfez, R. L. (2023). Quantitative research artifacts as qualitative data collection techniques in a mixed methods research study. Methods in Psychology, 8, Article 100115. https://doi.org/10.1016/j.metip.2023.100115
Zarubina, E. V., & Fateeva, N. B. (2017). Kolichestvennyye metody izucheniya organizatsionnoy kul'tury predpriyatiya [Quantitative methods of studying the organisational culture]. Agrarnoye Obrazovaniye i Nauka, 4, 36.
Zolotareva, S. A. (2022). Metod “perevernutogo klassa”: istoriya i opyt primeneniya [The “flipped classroom” method: History and experience]. Mir Nauki, Kultury, Obrazovaniya, 2(93), 30–32.
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